数据结构是计算机科学的核心基础课程之一，它不仅是决定软件系统效率和可靠性的关键因素，更是构建和维护大型信息系统、数据库以及各类应用软件的基石。在当前信息化、数字化浪潮席卷全球的背景下，掌握数据结构的知识显得尤为必要和紧迫。
党的二十大报告指出，要加快建设网络强国、数字中国，夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，打通数字基础设施大动脉，畅通数据资源大循环，建设公共卫生、科技、教育等重要领域国家数据资源库，筑牢数据安全保障防线，推进数据分类分级管理、数据安全共享使用。这些数字基础设施和数据资源体系的建设离不开数据结构的知识。数据结构课程内容本身具有较强的抽象性和理论性，涉及到一些复杂的数据模型、算法设计与分析，以及各种数据组织和处理技巧。这些概念和原理往往难以直观理解，对初学者而言，掌握起来颇具挑战。因此，编写一本通俗易懂、实例丰富的数据结构教材显得尤为重要。
本书自出版以来，一直深受广大读者的欢迎，第2版被评为“‘十二五’普通高等教育本科国家级规划教材”，前两版累计发行100余万册，被500余所高校选为“数据结构”课程的教材。为了更好地满足广大高等院校的学生对数据结构知识学习的需要，编者结合近几年的教学改革实践、科研项目以及广大读者的反馈意见，并参考了大量文献资料，对教材再次进行修订。本次修订的主要内容如下。
1. 针对课程内容的理论性较强的特点，采纳全面育人理念下的案例驱动编写模式，旨在全方位提升学生的知识体系、实践能力和综合素养。
教材的每个核心章节均以一个紧贴现实应用和科研项目背景的“问题案例”作为切入点，遵循“案例引入—数据结构原理与操作—案例分析和实现”的教学逻辑，采用案例驱动的模式逐步展开。通过循序渐进的案例驱动讲解，注重知识的层层深化和能力的逐步提升，同时从家国情怀、职业道德和创新精神等多个维度，将数据结构专业知识与核心价值观有机地融入案例之中，从而实现了价值引领、知识传授和能力培养的三位一体，旨在培养兼有社会责任感和创新能力的优秀人才。
2. 针对课程理论与实践衔接不够紧密的问题，精选LeetCode平台相关习题作为扩展例题讲解，旨在真正提升学生的实践能力和市场竞争力。
在众多IT企业的招聘过程中，能否熟练解决LeetCode上的习题已成为衡量应聘者技术水平和问题解决能力的重要标准。围绕课程重点内容，每章最后精选了3-5道不同难度LeetCode上的相关习题（题目后面的★用以标记题目难度）。与LeetCode官网或其他资源提供的题目解析不同，我们的讲解紧扣教材理论内容，每个题目解析与教材原有算法讲解的风格类似，深入浅出地给出了图文并茂的问题分析过程，提供了清晰的算法步骤、规范的算法描述和精确的算法分析。通过解析这些习题，引导学生将所学知识应用于实际问题中，有效提升实践能力和市场竞争力，使学生更好地适应未来的工作需求。
3. 针对教材与考研大纲内容存在差异问题，增加了大纲近年新增的考点内容，旨在有效提升学生学习与复习备考的效率和效果。
此次修订参考了计算机专业最新的全国统考考研大纲，系统性地增加了近年来大纲中新增的考点内容，例如并查集、红黑树等关键知识点，确保学生能够全面掌握最新考试要求。特别是对于红黑树这一复杂的数据结构，鉴于市面上许多资源对其讲解过于简略或者不够规范，学生在备考时缺少有效的学习材料，我们特此提供了详尽的图文解析示例，确保学生能够深入理解其操作原理和应用场景，为学生提供一个高效、系统的学习路径，助力学生实现个人能力的提升和学业发展目标的达成。
4. 针对课程所涉及的算法抽象、缺少特定的实践平台等问题，建设了丰富的数字化一体化教学资源，打造了真正的新形态一体化教材，旨在有效提升教学质量和教学效果。
建设的数字化教学资源具体包括以下内容。
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