21世纪高等院校信息与通信工程规划教材

信息理论与编码(第2版)

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吕锋 , 王虹 , 刘皓春 (编著) 978-7-115-20660-2

关于本书的内容有任何问题,请联系 李召

“信息理论与编码”涉及很多数学问题,应用面又很广。作为电气信息类专业的教材,内容的取舍、数学工具的合理使用以及物理背景的交待等,都要精心考虑,不然,要么使物理概念淹没在数学推导之中,使读者不得要领;要么过于简化,使缺乏理论的系统性和完整性。
本教材是在总结多年教学经验的基础上编著而成,具有如下特色:
(1)教材内容取舍适当。本教材以香农信息论为基本内容,并结合当前技术的发展添加网络信息论和密码学的有关知识。
(2)内容的组织方式符合认识规律,便于信息专业的学生理解。本课程从信息的基本概念入手,再引入信息传递的基本模型,在此基础之上,分别介绍信息的度量方法、信源模型和信源无失真编码理论、信道模型和信道编码理论、率失真理论、网络信息论和密码学初步。
(3)概念清晰。本教材始终把讲清基本概念放在第一位,力求深入浅出,使读者尽快得其要领。
(4)数学推导的简繁处理得当。既不过于简化而影响理论的完整性,又不过于拘泥细节而至概念淹没于数学推导之中。
(5)对理论结果的物理意义予以特别的重视。紧扣信息传递的基本模型解释理论结果的物理意义。
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内容摘要

  本书系统地介绍香农信息论的基本内容及其应用全书共8章前3章是全书的理论基础,主要介绍信息论的基本理论知识;第4章讨论信源无失真编码,目的在于提高信源的信息含量效率;第5章讨论信道编码,借此可解决传送的可靠性问题;第6章介绍信源有失真编码方法;第7章介绍网络信息论的一些基本理论和新成果,论述多用户通信系统的信道容量、信道编码定理、实现编码定理的码的结构问题等理论、技术;第8章简要阐述用密码技术如何保证电子信息的有效性、保密性、完整性。
  本书可作为高等院校通信、信息类专业和相关专业本科生教材或教学参考书,也可作为相关领域科研人员、工程技术人员的参考书。

目录

目 录

第 1章 绪论 1
1.1 信息的概念 1
1.1.1 信息概念的复杂性 1
1.1.2 信息的定义 3
1.2 信息论的主要研究内容 4
1.3 信息论的发展历程 7
习题 10

第 2章 信息的度量 11
2.1 信源模型 11
2.2 (概率)信息的描述 13
2.3 不确定性与信息 14
2.3.1 自信息量 14
2.3.2 联合自信息量 15
2.3.3 条件自信息量 16
2.3.4 自信息量的性质和相互关系 17
2.3.5 互信息量及其性质 19
2.4 离散随机变量的(统计)平均不确定性——离散熵 22
2.4.1 离散熵 22
2.4.2 离散熵的性质 24
2.5 联合熵和条件熵 26
2.5.1 联合熵 27
2.5.2 条件熵 27
2.5.3 各类熵之间的关系 28
2.6 平均互信息量及其性质 29
2.7 离散无记忆信源的扩展 31
2.8 离散平稳信源的熵 32
2.9 马尔可夫信源的信息熵 33
2.9.1 马尔可夫链 33
2.9.2 马尔可夫信源 35
2.9.3 马尔可夫信源的信息熵 37
2.10 离散信源的信息(速)率和信息含量效率 38
2.11 连续随机变量下的熵和平均互信息量 39
2.11.1 连续随机变量的熵 39
2.11.2 连续随机变量下的联合熵、条件 熵以及平均互信息量 42
2.11.3 微分熵的极大化问题 43
2.11.4 连续信源的熵功率 46
本章基本概念 46
习题 49

第3章 信道模型和信道容量 55
3.1 信道模型与信道分类 55
3.2 离散无记忆信道的数学模型 56
3.3 概率的计算问题 58
3.4 信道的疑义度、散布度和平均互信息 60
3.4.1 信道的疑义度 60
3.4.2 信道的散布度 61
3.4.3 信道的平均互信息 63
3.5 信道容量C 66
3.5.1 信道容量的定义 66
3.5.2 离散无噪信道的信道容量 67
3.5.3 离散对称信道 71
3.5.4 一般DMC达到信道容量的充要条件 76
3.5.5 信道容量的迭代算法 80
3.6 扩展信道及其信道容量 81
3.6.1 扩展信道的数学模型 82
3.6.2 扩展信道的平均互信息量和信道容量 83
3.7 信道的组合 85
3.7.1 串联信道 85
3.7.2 独立并联信道 87
3.8 信源与信道的匹配 87
3.9 连续信道及其信道容量 88
3.9.1 连续信道的数学模型 88
3.9.2 加性高斯噪声信道的信道容量 89
3.9.3 一般加性噪声信道的信道容量的界 92
3.10 波形信道及其信道容量 93
本章基本概念 96
习题 100

第4章 离散无记忆信源无失真编码 104
4.1 信源编码概论 105
4.2 码的唯一可译性 107
4.2.1 常见码及其唯一可译性 107
4.2.2 码树和Kraft不等式 108
4.3 定长编码 110
4.3.1 离散无记忆信源的渐近均分性质 110
4.3.2 定长编码定理 113
4.4 变长编码定理 116
4.5 变长编码方法 117
4.5.1 霍夫曼编码 118
4.5.2 费诺编码 123
4.5.3 香农编码 124
4.6 几种实用的无失真信源编码 125
4.6.1 游程编码 125
4.6.2 算术编码 129
4.6.3 基于字典的编码 132
本章基本概念 134
习题 135

第5章 有噪信道编码 138
5.1 译码规则与错误概率 138
5.2 两种典型的译码规则 140
5.3 平均差错率与信道编码 143
5.3.1 “简单重复”编码 144
5.3.2 对符号串编码 145
5.4 汉明距离与**小距离译码规则 148
5.5 有噪信道编码定理 150
5.5.1 联合典型序列 150
5.5.2 有噪信道编码定理 152
5.6 Fano不等式和有噪信道编码逆定理 153
5.7 线性分组码 155
5.7.1 线性分组码的生成矩阵和校验矩阵 156
5.7.2 汉明距离和码的纠错、检错能力 158
5.7.3 线性码的伴随式与伴随式译码 160
本章基本概念 161
习题 162

第6章 限失真信源编码 165
6.1 失真测度 165
6.2 信息率失真函数及其性质 167
6.2.1 信息率失真函数的定义 167
6.2.2 信息率失真函数的性质 168
6.3 限失真信源编码定理 171
6.4 信息率失真函数的计算 171
6.4.1 离散信源信息率失真函数的参量表示计算方法 171
6.4.2 离散信源信息率失真函数的迭代计算方法 179
本章基本概念 182
习题 183

第7章 网络信息论基础 185
7.1 概论 185
7.2 网络信道的分类 186
7.3 网络信源编码模型 188
7.4 多随机变量联合典型序列 190
7.5 相关信源编码定理 193
7.6 多址接入信道 196
7.7 高斯多址接入信道 200
7.8 广播信道 203
7.9 中继信道 207
7.10 具有边信息的信源编码定理 208
本章基本概念 211
习题 213

第8章 信息安全与密码学基础 214
8.1 信息安全概述 214
8.2 网络模型与安全服务功能 215
8.2.1 开放系统互连(OSI)参考模型 215
8.2.2 安全分层原则 216
8.2.3 安全服务功能 216
8.2.4 网络安全对策 218
8.3 密码学基础知识 220
8.3.1 基本术语 220
8.3.2 代替密码 222
8.4 密码算法的数学背景 225
8.4.1 信息论 225
8.4.2 复杂性理论 227
8.4.3 数论基础 228
8.5 数据加密标准 231
8.5.1 数据加密标准的开发 231
8.5.2 DES算法概要 231
8.5.3 初始置换 232
8.5.4 密码运算函数f(R,K) 232
8.5.5 密钥置换 233
8.5.6 扩展置换 234
8.5.7 S盒替代 234
8.5.8 P盒置换 236
8.5.9 逆初始置换 236
8.5.10 DES的安全性 236
8.6 公开密钥算法 237
8.6.1 公开密钥密码体制 237
8.6.2 背包公钥密码 238
8.6.3 RSA公钥加密 240
8.6.4 数字签名 242
本章基本概念 244
习题 246

参考文献 248

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