概率论与数理统计(慕课版)

教指委主任徐宗本院士作序推荐,思政+慕课+微课+考研+MATLAB
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张天德,叶宏 (主编) 978-7-115-53563-4

关于本书的内容有任何问题,请联系 孙澍

1.紧密衔接中学教材。
2.理论内容少而精,注重联系实际,注重阐述高等数学思想方法。
3.纸质教材和数字课程一体化设计、密切配合。
4.系列教材采用双色印刷。

内容摘要

本书将新工科理念与国际化深度融合,借鉴国内外优秀教材的特点,并结合山东大学数学团队多年的教学经验编写完成。本书共8章,包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、MATLAB在概率论与数理统计中的应用。每节题型采用分层模式,每章总复习题均选编自历年考研真题,并配套完备的数字化教学资源。

序言与前言

目录

第1章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.1.1 随机试验与样本空间
1.1.2 随机事件
1.1.3 随机事件的关系与运算
同步习题1.1
1.2 概率
1.2.1 频率与概率
1.2.2 古典概率与几何概率
1.2.3 概率的公理化定义与运算性质
同步习题1.2
1.3 条件概率
1.3.1 条件概率与乘法公式
1.3.2 全概率公式与贝叶斯公式
同步习题1.3
1.4 事件的独立性
1.4.1 事件的独立性的定义
1.4.2 独立重复试验
同步习题1.4
第1章思维导图
第1章总复习题

第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量与分布函数
2.1.1 随机变量
2.1.2 分布函数
同步习题2.1
2.2 离散型随机变量
2.2.1 离散型随机变量及其概率分布
2.2.2 常用的离散型随机变量
同步习题2.2
2.3 连续型随机变量
2.3.1 连续型随机变量及其概率密度
2.3.2 常用的连续型随机变量
同步习题2.3
2.4 随机变量函数的分布
2.4.1 离散型随机变量函数的分布
2.4.2 连续型随机变量函数的分布
同步习题2.4
第2章思维导图
第2章总复习题

第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
3.1.1 二维随机变量
3.1.2 二维随机变量的联合分布函数
3.1.3 二维离散型随机变量及其分布
3.1.4 二维连续型随机变量及其分布
同步习题3.1
3.2 边缘分布与随机变量的独立性
3.2.1 边缘分布函数
3.2.2 边缘分布律
3.2.3 边缘概率密度
3.2.4 随机变量的独立性
同步习题3.2
*3.3 条件分布
3.3.1 二维离散型随机变量的条件分布律
3.3.2 二维连续型随机变量的条件概率密度
同步习题3.3
3.4 二维随机变量函数的分布
3.4.1 二维离散型随机变量函数的分布
3.4.2 二维连续型随机变量函数的分布
*3.4.3 n维随机变量
同步习题3.4
第3章思维导图
第3章总复习题

第4章 数字特征与极限定理
4.1 数学期望
4.1.1 随机变量的数学期望
4.1.2 随机变量函数的数学期望
4.1.3 数学期望的性质
同步习题4.1
4.2 方差
4.2.1 随机变量的方差
4.2.2 方差的性质
同步习题4.2
4.3 协方差与相关系数
4.3.1 协方差与相关系数的概念
4.3.2 协方差与相关系数的性质
4.3.3 随机变量的矩
同步习题4.3
4.4 大数定律与中心极限定理
4.4.1 切比雪夫不等式
4.4.2 大数定律
4.4.3 中心极限定理
同步习题4.4
第4章思维导图
第4章总复习题

第5章 统计量及其分布
5.1 总体、样本及统计量
5.1.1 总体与样本
5.1.2 统计量
同步习题5.1.
5.2 抽样分布
5.2.1 抽样分布及上侧a分位数(点)
5.2.2 正态总体的抽样分布
同步习题5.2
第5章思维导图
第5章总复习题

第6章 参数估计
6.1 点估计
6.1.1 矩估计法
6.1.2 最大似然估计法
6.1.3 点估计的评价标准
同步习题6.1
6.2 区间估计
6.2.1 区间估计的概念
6.2.2 正态总体参数的区间估计
*6.2.3 单侧置信区间
第6章思维导图
同步习题6.2
第6章思维导图
第6章总复习题

第7章 假设检验
7.1 假设检验的基本概念
7.1.1 假设检验的基本思想
7.1.2 假设检验的基本步骤
7.1.3 假设检验的两类错误
同步习题7.1
7.2 正态总体参数的假设检验
7.2.1 单个正态总体参数的假设检验
7.2.2 两个正态总体参数的假设检验
7.2.3 单侧检验
*7.2.4 p值检验法
同步习题7.2
第7章思维导图
第7章总复习题

第8章 概率论与数理统计在MATLAB中的实现
8.1 概率计算的MATLAB实现
8.1.1 MATLAB 简介
8.1.2 古典概率及其模型
8.1.3 条件概率、全概率公式与伯努利概率
8.2 几种常见分布的MATLAB实现
8.2.1 离散型随机变量的分布
8.2.2 连续型随机变量的分布
8.3 几种常见分布数字特征的MATLAB实现
8.4 二维随机变量及其分布的MATLAB实现
8.4.1 二维正态分布随机变量的密度函数值
8.4.2 二维随机变量的边缘概率密度
8.5 样本的数字特征的MATLAB实现
8.6 参数估计的MATLAB实现
8.6.1 点估计
8.6.2 区间估计
8.6.3 常见分布的参数估计
8.7 假设检验的MATLAB实现
8.7.1 方差已知时的均值检验
8.7.2 方差未知时单个正态总体均值的假设检验
8.7.3 两个正态总体(方差均未知但相等)均值差的假设检验

附表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 χ2.分布表
附表4 t 分布表
附表5 F 分布表
参考答案
同步习题答案
总复习题答案

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作者介绍

张天德,山东大学数学学院教授,泰山学堂卓越教授,山东省高等学校教学名师。
山东数学会高等数学专业委员会主任,全国大学生数学竞赛山东赛区负责人,全国微课程比赛山东赛区副主任兼秘书长,中国大学先修课程《微积分》特聘教授,山东省普通本科教育课程思政示范课程《高等数学/微积分》负责人,国家级一流本科课程《数学竞赛选讲》负责人。
作为主要成员完成国家自然科学基金项目及山东省自然科学基金项目6项,主持或参与省部级教学研究项目5项,发表学术论文50余篇,参与编写的《微积分》入选国家十二五规划教材,曾获“山东省中青年学术骨干、学科带头人”等称号。

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