第 1篇 数据分析及R语言
1数据分析引论及其环境
1.1数据分析的概念及其应用
1.2数据类型
1.3数据来源
1.4数据分析工具简介
1.5数据分析及R语言环境
练习题
2 R语言的数据对象与类型
2.1 R语言的对象和属性
2.2对象信息的浏览和删除
2.3 R语言向量
2.4 R语言数组与矩阵
2.5 R语言数据框
2.6 R语言时间序列
2.7 R语言列表
练习题
3 R语言数据存储与获取
3.1R语言数据存储
3.2R语言数据获取
练习题
4 R语言程序设计
4.1 R语言函数基础
4.2 R语言循环和向量化
4.3用R语言编写程序
4.4用R语言编写函数
4.5用R语言编写标准函数的实例
练习题
5 R语言绘图
5.1R语言绘图基础知识
5.2R语言R语言直方图的绘制
5.3R语言散点图的绘制
5.4R语言曲线标绘图的绘制
5.5R语言连线标绘图的绘制
5.6R语言箱图的绘制
5.7R语言饼图的绘制
5.8R语言条形图的绘制
5.9R语言点图的绘制
5.10R语言复杂图形的绘制
练习题
第 2篇 R语言统计与计量经济分析
6 R语言描述性统计
6.1 R语言统计分布
6.2 描述性统计量
6.3 R语言单组数据描述性统计
6.4 R语言多组数据描述性统计
6.5 R语言分类数据描述性统计
6.6 R语言列联表图形描述
练习题
7 R语言参数估计
7.1参数估计
7.2R语言点估计
7.3R语言单正态总体均值区间估计
7.4R语言单正态总体方差区间估计
7.5R语言双正态总体均值差区间估计
7.6R语言双正态总体方差比区间估计
7.7R语言确定样本容量
练习题
8 R语言参数假设检验
8.1参数假设检验的基本理论
8.2 R语言单个样本t检验
8.3 R语言两个独立样本t检验
8.4 R语言配对样本t检验
8.5 R语言单样本方差假设检验
8.6 R语言双样本方差假设检验
练习题
9 R语言相关分析、回归分析与计量经济分析
9.1相关分析基本理论
9.2 R语言相关分析
9.3一元线性回归分析基本理论
9.4 R语言一元线性回归分析
9.5多元线性回归分析基本理论
9.6 R语言多元线性回归分析
9.7 R语言处理多重共线性问题
9.8 R语言处理自相关问题
9.9 R语言处理异方差问题
9.10 R语言的logistic回归
9.11 R语言的Huber法和bisquare法回归
练习题
第3篇 R语言多元统计数据分析
10 R语言主成分分析与因子分析
10.1主成分分析基本理论
10.2 R语言作主成分分析
10.3因子分析基本理论
10.4 R语言作因子分析
练习题
11 R语言聚类分析与判别分析
11.1判别分析基本理论
11.2 R语言判别分析
11.3 聚类分析基本理论
11.4 R语言聚类分析
练习题
12 R语言典型相关分析与对应分析
12.1典型相关分析的基本理论
12.2 R语言典型相关分析
12.3对应分析的基本理论
12.4 R语言对应分析
练习题