数据分析与SPSS软件应用（微课版）-图书-人邮教育社区

内容摘要

IBM SPSS数据分析软件是目前应用最为广泛的数据分析软件之一，深受各行业用户的青睐。本书以IBM SPSS 26.0为基础，以数据分析理论为主线，参照数据分析课程教学大纲编写。全书由浅入深，共包括10章内容，涵盖数据分析的三个阶段，介绍了数据分析的基本概念和流程、SPSS软件在数据获取与管理上的功能、概括性描述统计分析、探索性统计推断以及相关和回归分析、聚类和判别分析、因子分析等常用的基本数据分析方法的基本原理和操作应用。

本书每章末尾均配有习题，并且除第1章外，其余各章均配有案例分析题，可加深读者对所学内容的理解。此外，本书每章均配有微课，可帮助读者高效地学习软件；全书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、数据源文件、课后习题答案、模拟试卷及答案等教学资源，可助力教师教学。

本书适合具有一定数据分析理论基础知识，且对应用数据分析软件进行实例分析有需求的读者学习。本书可供高等院校经济学、统计学、管理学等专业学生使用，并可作为通信、金融、制造、教育科研、商业咨询、市场调查、商业统计等行业的分析人员的实际应用工具手册。

前言

第1章数据分析与SPSS软件概述　1
学习目标　1
知识框架　1
1.1 数据分析基本概念　2
1.2 数据分析基本流程　2
1.3 数据分析基本方法　3
1.4 常用数据分析软件　4
1.5 SPSS软件介绍　5
习题　9

第2章数据的获取与管理　11
学习目标　11
知识框架　11
2.1 数据的获取与软件实现　11
2.1.1 变量的定义　12
2.1.2 数据的直接输入与保存　15
2.1.3 外部数据文件的读入　16
2.1.4 数据文件的合并　18
2.1.5 数据文件的拆分　22
2.2 数据的清理与软件实现　23
2.2.1 数据的寻找、增加和删除　24
2.2.2 变量集的设置和使用　25
2.3 数据的转换与软件实现　27
2.3.1 数据排序　27
2.3.2 新变量的产生　28
2.3.3 设置加权变量　29
2.3.4 变量编码　30
2.4 数据的整理与软件实现　32
2.4.1 数据的分类汇总　32
2.4.2 个案子集的选取　34
2.4.3 缺失值的替换　35
习题　37
案例分析题　38

第3章描述统计分析与SPSS实现　39
学习目标　39
知识框架　39
3.1 连续变量描述统计分析　39
3.1.1 集中趋势描述　40
3.1.2 离散趋势描述　40
3.1.3 分布状态描述　41
3.1.4 深入探索分析　42
3.1.5 案例详解及软件实现　42
3.2 分类变量描述统计分析　48
3.2.1 交叉列联表分析　48
3.2.2 多选项分析　49
3.2.3 案例详解及软件实现　49
习题　58
案例分析题　59

第4章参数检验与SPSS实现　61
学习目标　61
知识框架　61
4.1 Means过程　62
4.1.1 Means过程计算原理　62
4.1.2 案例详解及软件实现　62
4.2 单样本T检验　64
4.2.1 检验原理和步骤　64
4.2.2 案例详解及软件实现　64
4.3 两独立样本T检验　66
4.3.1 检验原理和步骤　66
4.3.2 案例详解及软件实现　67
4.4 两配对样本T检验　70
4.4.1 检验原理和步骤　70
4.4.2 案例详解及软件实现　70
习题　73
案例分析题　74

第5章方差分析与SPSS实现　75
学习目标　75
知识框架　75
5.1 单因素方差分析　75
5.1.1 推断原理和检验步骤　76
5.1.2 案例详解及软件实现　77
5.2 多因素方差分析　81
5.2.1 推断原理和检验步骤　81
5.2.2 案例详解及软件实现　83
5.3 协方差分析　88
5.3.1 推断原理和检验步骤　88
5.3.2 案例详解及软件实现　89
习题　91
案例分析题　92

第6章非参数检验与SPSS实现　95
学习目标　95
知识框架　95
6.1 两配对样本非参数检验　96
6.1.1 适用条件和检验方法　96
6.1.2 案例详解及软件实现　97
6.2 多配对样本非参数检验　101
6.2.1 适用条件和检验方法　101
6.2.2 案例详解及软件实现　102
6.3 两独立样本非参数检验　105
6.3.1 适用条件和检验方法　106
6.3.2 案例详解及软件实现　108
6.4 多独立样本非参数检验　110
6.4.1 适用条件和检验方法　111
6.4.2 案例详解及软件实现　112
习题　115
案例分析题　116

第7章相关分析与SPSS实现　118
学习目标　118
知识框架　118
7.1 二元变量相关分析　118
7.1.1 散点图和相关系数　119
7.1.2 分析原理和步骤　120
7.1.3 案例详解及软件实现　121
7.2 偏相关分析　126
7.2.1 偏相关系数　126
7.2.2 案例详解及软件实现　127
习题　128
案例分析题　129

第8章回归分析与SPSS实现　130
学习目标　130
知识框架　130
8.1 线性回归分析　131
8.1.1 一元线性回归分析　131
8.1.2 多元线性回归分析　135
8.1.3 案例详解及软件实现　139
8.2 曲线回归分析　146
8.2.1 常见曲线回归模型　147
8.2.2 案例详解及软件实现　148
8.3 Logistic回归分析　151
8.3.1 Logistic回归函数的构建　151
8.3.2 Logistic回归模型的检验　153
8.3.3 案例详解及软件实现　154
8.4 含虚拟变量的回归分析　159
8.4.1 模型构建原理　159
8.4.2 案例详解及软件实现　160
习题　162
案例分析题　163

第9章聚类分析、判别分析与SPSS实现　166
学习目标　166
知识框架　166
9.1 系统聚类分析　167
9.1.1 样本间亲疏程度测度方法　167
9.1.2 类间亲疏程度测度方法　169
9.1.3 案例详解及软件实现　169
9.2 快速聚类分析　176
9.2.1 适用条件和迭代原理　177
9.2.2 案例详解及软件实现　177
9.3 判别分析　181
9.3.1 判别原理　181
9.3.2 案例详解及软件实现　182
习题　190
案例分析题　191

第10章因子分析与SPSS实现　194
学习目标　194
知识框架　194
10.1 适用条件　194
10.2 因子变量的构建　196
10.3 因子变量的命名　198
10.4 因子得分的计算　199
10.5 案例详解及软件实现　199
习题　207
案例分析题　208

参考文献　　211

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出版信息

书　　名：数据分析与SPSS软件应用（微课版）
执行编辑：本书的内容有任何问题，请联系人邮-王迎
出版日期：2021-11-01
书　　号：978-7-115-57102-1
作　　者： 谢蕾蕾宋志刚
定　　价：49.80 元
页　　数：212
印刷方式：黑白印刷
开　　本：16开
出版状态：上市销售

作者介绍

宋志刚，博士，郑州航空工业管理学院副教授，硕士研究生导师，河南省青年骨干教师，河南省航空学会专家，河南省一流本科课程负责人、河南省优秀基层教学组织负责人。出版《SPSS统计分析实用教程》1本。主要科研方向为大数据供应链、物流系统分析。参加多项科研项目，在SCI、CSSCI期刊等发表学术论文10余篇，其中6篇被人大报刊复印资料转载，获郑州市社会科学优秀成果一等奖1项。

谢蕾蕾，华北水利水电大学讲师，硕士研究生导师，河南省统计学会理事会理事。主编出版《SPSS16实用教程》、《SPSS统计分析实用教程》教材两部，《中国工业企业技术创新的出口行为影响研究》、《可持续生计视阈下库区移民生存质量研究》专著两部。主要科研方向为统计分析与数据挖掘。参加多项科研项目，获河南省科技进步奖三等奖1项，河南省教育厅优秀成果奖二等奖1项。