数据采集与预处理(第2版 )

数据采集 大数据
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林子雨 (作者) 978-7-115-65728-2

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1.实验部署在Linux操作系统,同时,教学资源中提供Windows系统实验,便于不同院校教学。
2.突出实践,增加案例数量,与更多行业相结合,便于学生掌握数据采集与预处理技术的应用。
3. 配套资源丰富:题库、PPT、教案、教学大纲、授课视频、实验指南、课后习题答案等。
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内容摘要

本书详细阐述了大数据领域数据采集与预处理的相关理论和技术。全书共8章,内容包括概述、大数据实验环境搭建、网络数据采集、分布式消息系统Kafka、日志采集系统Flume、数据仓库中的数据集成、ETL工具Kettle、使用pandas进行数据清洗。本书包含丰富的实践操作和应用案例,以帮助读者更好地学习和掌握数据采集与预处理的关键技术。
本书可以作为高等院校大数据专业的大数据课程教材,也可供相关技术人员参考。

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作者介绍

林子雨,男,博士,国内高校知名大数据教师,厦门大学计算机科学与技术系副教授,厦门大学数据库实验室负责人,中国计算机学会数据库专委会委员,中国计算机学会信息系统专委会委员,入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”,荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖(个人排名第一)”和“2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖(个人排名第一)”,编著出版12本大数据系列教材,被国内500多所高校采用,建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,平台累计网络访问量超过2300万次,成为全国高校大数据教学知名品牌,主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”和“2020年国家级线上一流本科课程”,主持的课程《Spark编程基础》获评“2021年国家级线上一流本科课程”。

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