目　录

第 1章　绪论　1
1.1　数据结构的3种基本结构　1
1.1.1　线性结构　1
1.1.2　层次结构　3
1.1.3　网状结构　4
1.2　数据结构研究的主要问题　6
1.3　算法及描述　7
1.3.1　算法与算法特性　7
1.3.2　算法表示　8
1.4　算法效率分析　10
习题　11

第 2章　Java语言基础知识　13
2.1　实例引入　13
2.2　Java语言概述　14
2.3　面向对象程序设计简述　14
2.3.1　面向对象程序设计的基本概念　15
2.3.2　面向对象程序设计的基本特征　15
2.4　Java语言基础知识　16
2.4.1　数据类型　17
2.4.2　运算符　18
2.4.3　流程控制　18
2.4.4　数组　21
2.4.5　类与对象　23
2.4.6　类的封装性　26
2.4.7　类的继承性　27
2.4.8　类的多态性　27
2.4.9　抽象类和内部类　28
2.4.10　接口　29
2.4.11　包　29
2.4.12　异常处理　31
2.4.13　Java标准数据流　33
2.5　Java语言中的“指针”实现　35
2.6　JDK1.5新增特性　38
2.6.1　泛型　39
2.6.2　增强的集合遍历结构　39
2.6.3　自动装箱/拆箱　39
2.6.4　枚举类型　40
2.6.5　静态import　40
2.6.6　从终端读取数据　41
2.6.7　格式化输出　41
2.6.8　可变参数　41
习题　42

第3章　线性表　44
3.1　实例引入　44
3.2　线性表的概述　45
3.2.1　线性表的概念　45
3.2.2　线性表的存储结构及操作　46
3.3　顺序表的基本操作及实现　46
3.3.1　顺序表的概述　46
3.3.2　顺序表的基本操作及实现　47
3.4　链表的基本操作及实现　50
3.4.1　链表　50
3.4.2　链表的分类　52
3.4.3　单链表的基本运算及实现　53
3.4.4　其他形式的链表的相关运算　54
3.4.5　算法实例　55
3.5　线性表的应用　56
3.5.1　顺序表的连接　56
3.5.2　字符串的逆转算法　57
习题　60

第4章　栈和队列　61
4.1　实例引入　61
4.2　栈的相关概述　62
4.2.1　栈的定义　62
4.2.2　栈的相关概念　62
4.2.3　栈的操作过程　62
4.2.4　栈的存储结构　64
4.3　用数组实现顺序栈及操作　65
4.4　用类实现链式栈及相应操作　67
4.5　队列的相关概述　70
4.5.1　队列的定义　70
4.5.2　队列的相关概念　70
4.5.3　队列的存储结构　70
4.6　用数组实现顺序队列及相应操作　71
4.7　用类实现链队列及相应操作　74
4.8　栈和队列的实例应用　76
习题　81

第5章　数组和广义表　82
5.1　实例引入　82
5.2　数组　83
5.2.1　数组的基本概念　83
5.2.2　一维数组　84
5.2.3　二维数组　84
5.3　特殊矩阵　88
5.3.1　对称矩阵　89
5.3.2　三角矩阵　90
5.3.3　对角矩阵　91
5.4　稀疏矩阵　91
*5.5　广义表　98
5.5.1　广义表的概念　98
5.5.2　广义表的存储结构　100
习题　100

第6章　串　102
6.1　实例引入　102
6.2　串的概述　103
6.3　串的顺序存储结构　104
6.3.1　通过String类处理串　104
6.3.2　通过StringBuffer类处理串　106
6.4　串的链式存储结构　108
6.4.1　链串的实现　108
6.4.2　链串基本算法　109
习题　111

第7章　树与二叉树　113
7.1　实例引入　113
7.2　树　114
7.2.1　树的定义　114
7.2.2　树的表示方法　115
7.2.3　树的抽象数据类型　116
7.2.4　树的存储结构　117
7.3　二叉树　119
7.3.1　二叉树的定义　119
7.3.2　二叉树的性质　120
7.3.3　二叉树的抽象数据类型　122
7.3.4　二叉树的存储结构　122
7.4　二叉树的节点类及二叉树类　124
7.4.1　二叉树节点类　124
7.4.2　二叉树类　125
7.5　二叉树的遍历　126
7.5.1　二叉树遍历算法　126
7.5.2　二叉树遍历算法的实现　127
7.5.3　非递归的二叉树遍历算法　129
7.5.4　二叉树遍历的应用　130
7.6　线索二叉树　131
7.6.1　线索二叉树的定义　132
7.6.2　线索二叉树的存储结构　132
7.6.3　遍历线索二叉树　133
7.6.4　构造中序线索二叉树　134
7.7　树和森林　135
7.7.1　树、森林与二叉树的转换　135
7.7.2　树和森林的遍历　137
7.8　树的应用　138
7.8.1　二叉排序树　138
7.8.2　哈夫曼树和哈夫曼编码　144
*7.8.3　判定树　152
习题　154

第8章　图　156
8.1　实例引入　156
8.2　图的基本概念　157
8.2.1　图的定义　157
8.2.2　图的相关概念　159
8.3　图的存储结构　162
8.3.1　邻接矩阵　162
8.3.2　邻接表　164
8.4　图的遍历　165
8.4.1　深度优先搜索遍历　165
8.4.2　广度优先搜索遍历　169
8.5　生成树和**小生成树　173
8.5.1　生成树　173
8.5.2　Kruskal算法　174
8.5.3　Prim算法　175
8.6　**短路径问题　177
8.7　拓扑排序　183
8.7.1　有向无环图　183
8.7.2　拓扑排序　183
8.8　AOE网与关键路径　187
8.8.1　AOE网　187
8.8.2　关键路径　187
8.9　综合示例　191
习题　200

第9章　查找　203
9.1　实例引入　203
9.2　基本概念与术语　205
9.2.1　查找的概念　205
9.2.2　查找方法　205
9.3　顺序查找法　205
9.4　折半查找法　207
9.5　二叉排序树法　209
9.6　哈希查找法　213
9.6.1　哈希查找概念　214
9.6.2　哈希函数　215
9.6.3　冲突解决方法　217
9.7　应用实例　219
习题　222

第 10章　排序　224
10.1　实例引入　224
10.2　排序的概念　225
10.3　排序的分类　225
10.3.1　按照存储交换分类　225
10.3.2　按照内部排序的过程分类　226
10.3.3　按照排序的稳定性分类　226
10.4　插入排序　226
10.4.1　直接插入排序　226
10.4.2　希尔排序　228
10.5　交换排序　230
10.5.1　冒泡排序　230
10.5.2　快速排序　231
10.6　选择排序　233
10.6.1　直接选择排序　233
10.6.2　堆排序　234
10.7　其他排序　236
10.7.1　归并排序　237
10.7.2　基数排序　238
10.8　排序的工程应用举例　240
习题　242

参考文献　244