以“平台化”思维构建高校大数据课程公共服务体系

建立高校大数据课程公共服务体系的重要性

大数据时代的到来，迫切需要高校及时建立大数据课程体系为社会培养和输送一大批具备大数据专业素养的高级人才，满足社会对大数据人才日益旺盛的需求。国内很多高校尚未开设大数据课程，而已经开设课程的，大都知识不成体系，往往只是介绍几个编程案例，无法帮助学生形成对大数据知识体系的框架性认识，无法通过课程让学生了解大数据知识背后基本原理，更无法让学生了解大数据的各种产业化应用。为此，建立大数据课程公共服务体系，为国内高校提供包括课程教材、教学大纲、课程习题、技术资料、讲义PPT、经验交流等在内的标准化教学一揽子服务，实现精品教材和课程体系的快速复制传播，可以有效推进中国高校大数据课程建设进程。建立高校大数据课程公共服务体系的重要性其重要性主要表现在以下5个方面。

• 提供标准化教材
• 降低开课门槛
• 提升学生学习效果
• 加快高校大数据课程建设进程
• 不断提升高校大数据教学水平

以平台化思维构建高校大数据课程公共服务体系

大数据课程公共服务体系，需要秉持先进理念，融合互联网技术，提供优质服务，最终形成具有广泛影响力和传播力的公共服务平台，基本要求如下：

• 公共服务体系打包进入平台
• 平台互联网化
• 平台具备稳定的服务能力
• 平台具备强大传播力
• 平台能够紧密融合当前最新IT技术
• 平台支持O2O教学理念
• 平台具有易用性
• 平台必须有保障团队
• 平台具有开放性

案例——中国高校大数据课程公共服务平台

厦门大学数据库实验室，在大数据教学领域，辛勤耕耘，开拓创新，成为高校大数据教学方式方法的积极探索者和有力贡献者。实验室在积极践行O2O大数据教学理念的同时，也提出了“以平台化思维打造中国高校大数据课程公共服务体系”的全新服务理念，成为推进国内高校大数据教学不断向前发展的一支重要力量。

• 平台介绍

厦门大学数据库实验室以数字教师大平台为依托，构建中国高校大数据课程公共服务平台，建立了中国高校大数据课程公共服务平台，构建起了完备的高校大数据课程公共服务体系。“中国高校大数据课程公共服务平台”于2015年11月2日完成一期工程建设，正式上线试运行（点击查看宣传片)，如下图所示。

• 数字教师

对于大数据课程公共服务平台的需求，“数字教师”大平台均提供了相应的支持，如下表所示。

• 平台九大工程

1本教材

1本教材，即教材《大数据技术原理与应用》，定位为大数据技术入门教材，为读者搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带，以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为原则，为读者在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。

全书共有13章，系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据 库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。

本书可以作为高等院校计算机专业、信息管理等相关专业的大数据课程教材，也可供相关技术人员参考、学习、培训之用。

1个教师服务站

1个教师服务站，即大数据课程教师服务站，为教师开展大数据教学提供包括备课指南、课程教材、讲义PPT、课程习题、经验交流、技术资料等在内的全方位、一站式服务，减轻备课负担，提高备课效率，促进经验交流，提升教学水平。

1个学生服务站

1个学生服务站，即大数据课程学生服务站，为学生学习大数据课程提供包括课程教材、讲义PPT、技术资料、进阶学习指南等在内的全方位、一站式服务，帮助学生构建大数据知识体系、开展大数据编程实践、明确进阶学习方向，从而有效提高课程学习效率、提升课程学习效果。

1个公益项目

1个公益项目，即厦门大学辅助国内高校开设大数据课程公益项目，辅助尚未开设大数据课程的国内高校开设课程，并提供全流程指导，大力推进高校大数据课程建设。项目为高校教师提供备课指南、课程教材、讲义PPT、课程习题、考试题目、经验交流等全方位服务。参与项目的高校教师，通过自己自学和接受辅导，可以顺利实现大数据课程的开设和讲解。

1堂巡讲公开课

1堂巡讲公开课，即“大数据公开课全国高校巡讲计划”，面向高校，服务教学，精品课程，上门授课，在向学生普及大数据知识体系的同时，加强不同高校教师之间分享教学理念和教学方法，促进跨校交流合作，共同推进中国高校大数据专业教学发展。从2015年10月1日启动巡讲计划以来，截至2015年11月15日，已经累计巡讲5个省、4个高校（山东大学、安徽农业大学、江西理工大学、北华航天工业学院）、1个科研院所、6场公开课，累计听众人数超过500人，获得了较好的反响。

公开课包含四种类型，可以满足不同高校的上课要求：大数据概念普及型公开课、大数据知识体系型公开课、大数据专题技术型公开课、大数据产业化应用型公开课。

大数据公开课全国高校巡讲计划，全程严格执行“林子雨精品大数据公开课六大质量标准”，确保上课质量和听众满意，即： 精品教材、精心备课、精彩讲解、优雅形象、标准音质、完整服务。

1个示范班级

1个示范班级，即林子雨老师主讲的厦门大学计算机科学系研究生大数据课程，以示范班级树立大数据教学实践标杆。示范班级全程践行O2O教学理念，提供线上线下完整教学服务，学生在获得良好现场教学体验的同时，可以通过班级网站获得全方位课程指导和服务。示范班级标准元素包括：班级主页、微信群、标准教室、精心备课、精彩讲解、优雅形象、标准音质、完整服务、班级活动、班级合影、结课仪式等。

1门在线课程

1门在线课程，即林子雨老师主讲的入门级大数据在线课程《大数据技术原理与应用》，开辟大数据课程网络讲授平台。 教材配套授课视频，在线免费发布到优酷、爱奇艺和网易云课堂。

1个交流群

1个交流群，即大数据课程教师交流群（QQ群号：461510122），促进大数据课程教师之间的沟通和交流，具体包括： （1）为中国高校从事大数据课程教学的教师提供沟通交流渠道，彼此分享教学资料、教学经验，互相解答教学和技术疑难问题，提升教学水平，促进中国高校大数据课程教学不断发展； （2）教师在使用《大数据技术原理与应用》教材时遇到的各种问题以及改进意见建议，进行在线交流； （3）灵活组建大数据培训讲师团队，开拓企业培训市场。

1个保障团队

1个保障团队，即“厦门大学数据库实验室”，为平台建设发展提供强有力的保障。从2013年5月以来，厦门大学数据库实验室在开展日常科研、教学任务的同时，集中精力，全力以赴，加快推进大数据课程体系建设，并专门成立了以林子雨老师为负责人、硕士研究生为主要成员的大数据课程建设团队，为扎实有效推进大数据课程建设提供强有力的保障。

总结

大数据的兴起，将在很大程度上改变中国高校信息技术相关专业的现有教学体制和教学方法。作为大数据教学工作者，必须敢于站在第三次信息化浪潮的潮头，高瞻远瞩，大胆实践，只有这样，才能够在新时期的教学工作中有所作为，有所成就。中国高校大数据课程公共服务平台，是一个开放的平台，不断进步提升的平台，未来将会有更多来自全国各地的热爱大数据教学的开拓创新者加入这个平台，为平台建设添砖加瓦，共同推进中国高校大数据教学事业不断迈上新台阶。