21世纪高等教育计算机规划教材

大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用

大数据时代的数据革命 从概念原理到技术分析全面涉及 厦门大学博士 微博大V全面解读
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林子雨 (编著) 978-7-115-39287-9

关于本书的内容有任何问题,请联系 孙澍


1.本书系统梳理总结大数据相关技术,介绍大数据技术的基本原理和大数据主要应用,做到"有序组织、去粗取精、由浅入深、渐次展开"
2.本书定位为大数据技术入门教材,采用思维导图帮助读者系统化地理解掌握大数据相关技术
3.作者在大数据领域有一定的影响力,建立了国内第一个服务于高校大数据课程建设的公共服务平台,提供PPT 课件、练习题、教学大纲、实验手册等教学资源

内容摘要

本书系统介绍了大数据的相关知识,分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共13章,内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构(Hadoop)、分布式文件系统(HDFS)、分布式数据库(HBase)、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型(MapReduce)、流计算、图计算、数据可视化,以及大数据在互联网、生物医学和物流等领域的应用。本书在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节安排了入门级的实践操作,以便读者更好地学习和掌握大数据关键技术。
本书可以作为高等院校计算机、信息管理等相关专业的大数据课程教材,也可供相关技术人员参考。

目录

版权 阅读
内容提要 阅读
前言 阅读
作者介绍 阅读
第一篇 大数据基础 阅读
第1章 大数据概述 阅读
第2章 大数据处理架构 Hadoop 阅读
第二篇 大数据存储 阅读
第3章  Hadoop 分布式文件系统 阅读
第4章 分布式数据库 HBase
第5章 NoSQL 数据库
第6章 云数据库
第三篇 大数据处理与分析
第7章 MapReduce
第8章 流计算
第9章 图计算
第10章 数据可视化
第四篇 大数据应用
第11章 大数据在互联网领域的应用
第12章 大数据在生物医学领域的应用
第13章 大数据的其他应用
参考文献

读者评论

  • 我已在京东下单48.3元

    沈祥玖发表于 2018/4/13 23:26:18

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作者介绍

林子雨,博士,厦门大学计算机科学系老师,中国高校首个"数字教师"的提出者和建设者。在数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网等领域有着十多年的知识积累,对各个领域知识都有比较深入的了解,有比较宽泛的视野,将相关大数据知识综合成一本适合本科和研究生教学的教材。

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