第1章　概述　1
1.1 数据库系统的基本概念　1
1.1.1 数据　1
1.1.2 数据库　1
1.1.3 数据库管理系统　3
1.1.4 数据库系统　5
1.2 数据模型　6
1.2.1 数据模型的三要素　6
1.2.2 3种数据模型　7
1.3 数据库系统的三级模式结构　8
1.4 数据库系统的特点　9
1.5 数据库系统的分类　11
1.6 数据库管理系统的演变　12
小结　12
习题　13

第2章　关系模型　14
2.1 关系模型概述　14
2.1.1 关系模型的数据结构　14
2.1.2 关系模型的数据操作　17
2.1.3 关系模型的完整性　18
2.2 关系代数　19
2.2.1 集合运算　20
2.2.2 关系运算　22
2.3 示例数据库　24
小结　27
习题　27

第3章　关系数据库标准语言SQL　30
3.1 SQL概述　30
3.1.1 SQL的产生和发展　30
3.1.2 SQL的组成　30
3.1.3 SQL的特点　31
3.2 数据类型和表的定义　32
3.2.1 数据类型　32
3.2.2 表的定义　34
3.3 数据查询　38
3.3.1 单表查询　39
3.3.2 多表查询　50
3.3.3 集合运算　53
3.3.4 子查询　55
3.4 数据更新　71
3.5 视图　73
3.6 索引　79
3.7 存取控制　81
3.8 空值的处理　85
小结　87
习题　87

第4章　查询处理及优化　89
4.1 查询处理的步骤　89
4.2 实现关系运算的算法　89
4.2.1 外部排序　90
4.2.2 集合运算算法　91
4.2.3 选择运算算法　93
4.2.4 连接运算算法　94
4.3 查询优化　95
4.3.1 查询优化概述　95
4.3.2 查询优化实例　96
4.3.3 查询优化的一般策略　98
4.3.4 关系代数等价变换规则　98
4.3.5 关系代数表达式的优化算法　100
4.3.6 查询优化的一般步骤　100
小结　101
习题　102

第5章　事务及事务管理　103
5.1 事务　103
5.1.1 事务的特性　103
5.1.2 定义事务的SQL语句　104
5.2 日志、备份和恢复技术　106
5.2.1 故障种类　106
5.2.2 应对措施　107
5.2.3 恢复过程　109
5.3 并发控制技术　110
5.3.1 并发引发的异常　111
5.3.2 封锁技术　112
5.3.3 隔离级别　115
小结　116
习题　117

第6章　客户机/服务器环境　119
6.1 客户机/服务器的一般概念　119
6.2 两层与多层客户机/服务器架构　120
小结　123
习题　123

第7章　SQL程序设计　124
7.1 嵌入式SQL　124
7.1.1 嵌入式SQL的一般形式　124
7.1.2 嵌入式SQL语句与宿主语言之间的通信　125
7.1.3 查询结果为一条记录的SELECT语句　125
7.1.4 游标　126
7.1.5 动态SQL简介　129
7.1.6 实例　131
7.2 存储过程和SQL/PSM　133
7.3 触发器　137
7.3.1 基本概念　137
7.3.2 SQL:1999标准的触发器　139
7.3.3 SQL Server 2000的触发器　139
7.4 JDBC简介　142
7.4.1 JDBC原理概述　142
7.4.2 JDBC的工作流程　143
7.4.3 实例　147
小结　150
习题　151

第8章　实体-联系模型　152
8.1 基本的实体-联系模型　152
8.1.1 基本概念　153
8.1.2 常见问题及解决方法　157
8.2 扩充的实体-联系模型　160
8.2.1 IsA联系　160
8.2.2 Part-Of联系　161
8.3 从实体-联系模型到关系模型的转换　162
8.3.1 实体型转换为关系　162
8.3.2 联系型转换为关系　163
8.3.3 IsA联系转换为关系　164
小结　165
习题　166

第9章　关系规范化理论　167
9.1 数据依赖对关系模式的影响　167
9.2 函数依赖　168
9.2.1 函数依赖的基本概念　168
9.2.2 码　169
9.3 范式　169
9.3.1 第1范式（1NF）　170
9.3.2 第2范式（2NF）　171
9.3.3 第3范式（3NF）　172
9.3.4 BC范式（BCNF）　172
9.4 多值依赖与第4范式（4NF）　173
9.4.1 多值依赖　174
9.4.2 第4范式（4NF）　175
9.5 关系模式的规范化　175
9.6 数据依赖的公理系统　176
9.7 模式分解　179
9.7.1 模式分解的3个定义　179
9.7.2 分解的无损连接性和保持函数依赖性　181
9.7.3 模式分解的算法　182
小结　185
习题　185

第10章　对象关系数据库　187
10.1 关系模型的限制　187
10.2 面向对象模型　189
10.2.1 面向对象的基本概念　189
10.2.2 面向对象模型　191
10.3 对象关系模型　195
10.3.1 类型系统　195
10.3.2 对象关系　198
10.3.3 子表和超表　199
10.3.4 查询和更新　200
小结　202
习题　202

第11章　XML数据库　203
11.1 XML简介　203
11.1.1 XML的特点　203
11.1.2 XML的应用　204
11.1.3 XML的相关标准　204
11.1.4 XML数据库　205
11.2 XML文档　206
11.3 DTD-XML模式定义语言　208
11.4 XML Schema-XML模式定义语言　209
11.5 XPath查询语言　211
11.5.1 数据模型　212
11.5.2 路径表达式　213
11.5.3 XPath函数　215
11.6 XQuery查询语言　216
11.6.1 FLWOR表达式　216
11.6.2 连接　217
11.6.3 嵌套查询　219
11.6.4 排序　219
11.7 SQL/XML标准　220
11.7.1 发布XML文档　220
11.7.2 存储和查询XML文档　227
小结　232
习题　232

第12章　数据仓库和联机分析处理　234
12.1 从数据库到数据仓库　234
12.2 数据仓库的基本概念　236
12.2.1 什么是数据仓库　236
12.2.2 主题与面向主题　236
12.2.3 数据仓库的数据是集成的　238
12.2.4 数据仓库的数据是不可更新的　239
12.2.5 数据仓库的数据是随时间不断变化的　239
12.3 数据仓库的数据组织　239
12.4 数据仓库系统的体系结构　240
12.4.1 数据仓库的后台工具　241
12.4.2 数据仓库服务器和联机分析处理服务器　242
12.4.3 前台工具　242
12.5 企业的体系化数据环境　243
12.5.1 数据环境的层次　243
12.5.2 数据集市　243
12.6 创建数据仓库　244
12.7 联机分析处理和多维数据模型　244
12.7.1 多维数据模型的基本概念　245
12.7.2 多维分析的基本操作　247
12.8 联机分析处理服务器的实现　249
12.8.1 MOLAP结构　249
12.8.2 ROLAP结构　251
小结　251
习题　252

第13章　新型数据库系统　253
13.1 SQL和NoSQL数据库系统的区别　253
13.2 列簇数据库系统HBase　255
13.2.1 数据模型　255
13.2.2 基本使用方法　257
13.2.3 存储模型　257
13.2.4 集群　260
13.3 列簇数据库系统Cassandra　262
13.3.1 数据模型　262
13.3.2 存储模型　262
13.3.3 集群　262
13.3.4 基本使用方法　264
13.4 键-值对数据库系统Redis　265
13.4.1 数据模型　265
13.4.2 基本使用方法　265
13.4.3 事务及持久化　269
13.4.4 集群　271
13.5 文档数据库系统MongoDB　271
13.5.1 数据模型　271
13.5.2 集群　273
13.5.3 基本使用方法　275
13.6 图数据库系统Neo4j　276
13.6.1 数据模型　276
13.6.2 基本使用方法　277
小结　279
习题　279

参考文献　280