AIGC通识教程（微课版）-图书-人邮教育社区

第 1 章人工智能基础 .................... 1
1.1 计算机的渊源........................................1
1.1.1 因战争而发展的计算机器........1
1.1.2 通用计算机................................2
1.2 大数据基础............................................3
1.2.1 信息爆炸的社会........................3
1.2.2 大数据的定义............................4
1.2.3 大数据的 3V 特征.....................5
1.3 人工智能时代........................................5
1.3.1 图灵测试及其发展....................6
1.3.2 人工智能的定义........................7
1.3.3 人工智能的实现........................7
1.3.4 大数据与人工智能....................9
1.4 从 LLM 到 AGI ...................................10
1.4.1 大语言模型（LLM） .............10
1.4.2 人工智能生成内容（AIGC）..................................10
1.4.3 通用人工智能（AGI）........... 11
【作业】......................................................... 11
【研究性学习】进入人工智能时代.............13
第 2 章什么是 LLM....................15
2.1 Blockhead 思维实验............................15
2.2 从 NLP 起步 ........................................16
2.2.1 NLP 研究内容.........................16
2.2.2 深度学习的影响......................17
2.3 LLM 定义.............................................18
2.4 LLM 工作原理.....................................18
2.4.1 词元及字词标记化..................19
2.4.2 基础模型..................................19
2.4.3 词嵌入及其含义......................20
2.4.4 基于 Transformer 模型 ............20
2.4.5 注意力机制..............................21
2.4.6 生成和理解..............................22
2.4.7 预训练过程与微调..................22
2.5 LLM 的幻觉.........................................23
2.5.1 幻觉的分类..............................23
2.5.2 产生幻觉的原因......................23
2.5.3 检测幻觉..................................24
2.5.4 减轻幻觉..................................25
【作业】.........................................................25
【研究性学习】基于 ChatGPT 的免费工具：ChatAI 组件 ........................27
第 3 章熟悉 AIGC .....................30
3.1 什么是 GAI..........................................30
3.1.1 定义 GAI..................................30
3.1.2 GAI 与 AIGC 的关系 ..............31
3.2 定义 AIGC ...........................................31
3.2.1 内容孪生..................................32
3.2.2 内容编辑..................................32
3.2.3 内容理解..................................33
3.3 AIGC 多模态生成技术 .......................33
3.4 AIGC 的应用场景 ...............................35
3.4.1 典型应用场景..........................35
3.4.2 Web 3.0 ....................................36
3.4.3 元宇宙......................................38
3.4.4 AIGC 常用工具（平台）.......39
3.5 AIGC 的使用方法...............................40
3.6 案例：国内 10 款 LLM 产品测评......40
3.6.1 模型选择..................................41
3.6.2 分析规则..................................41
3.6.3 调研维度..................................42
3.6.4 测评分析结果..........................42
【作业】.........................................................43
【研究性学习】熟悉国内主流 LLM 产品.... 45
第 4 章 AIGC 与智能体...............46
4.1 什么是智能体......................................46
4.1.1 智能体的定义..........................47
4.1.2 智能体的性能度量..................47
4.1.3 理性智能体..............................48
4.2 智能体的任务环境..............................48
4.2.1 指定任务环境..........................48
4.2.2 任务环境的属性......................49
4.3 AIGC 与智能体的联系.......................51
4.4 智能体的结构......................................52
4.4.1 智能体程序..............................52
4.4.2 学习型智能体..........................53
4.4.3 智能体组件的工作..................54
4.5 构建 LLM 智能体 ...............................55
【作业】.........................................................56
【研究性学习】人形机器人创业独角兽Figure AI.............................58
第 5 章提示工程与技巧 ...............60
5.1 提示工程的定义..................................60
5.2 提示的原理..........................................61
5.2.1 提示词的分类..........................62
5.2.2 提示构成..................................63
5.2.3 提示调优..................................63
5.3 提示工程技术......................................64
5.3.1 链式思考提示..........................64
5.3.2 生成知识提示..........................65
5.3.3 少样本提示..............................65
5.3.4 自一致提示..............................66
5.3.5 思维树提示..............................66
5.4 提示学习和语境学习 ..........................67
5.4.1 提示学习..................................67
5.4.2 语境学习..................................69
5.5 提示技巧..............................................69
5.5.1 提示词框架推荐......................70
5.5.2 提示词实践技巧......................72
【作业】.........................................................73
【研究性学习】练习撰写提示词 .................75
第 6 章 AIGC 赋能工作...............77
6.1 AIGC 促进办公自动化 .......................77
6.1.1 机器人流程自动化..................77
6.1.2 AIGC 与 RPA 结合..................78
6.2 AIGC 赋能个人工作 ...........................78
6.2.1 弥补非专业知识......................79
6.2.2 创作省时或验证......................79
6.2.3 构思拒绝平庸..........................80
6.2.4 物料制作“最后一公里” ......80
6.3 案例：AIGC 助力 Excel 图形化 ........81
6.3.1 构建可视化思维与目标..........81
6.3.2 聚焦业务价值与主题..............82
6.3.3 Excel 饼图可视化....................83
6.3.4 Excel 帕累托图可视化............84
6.4 案例：AIGC 打造电商品牌文案........85
6.4.1 新品牌的建立..........................86
6.4.2 品牌心智概念设定..................87
6.4.3 品牌心智刻入..........................88
【作业】.........................................................90
【研究性学习】熟悉讯飞公文写作工具—— 讯飞绘文 .............................91
第 7 章 AIGC 助力学习...............94
7.1 AIGC 助力教育领域革新...................94
7.2 人工智能教学工具..............................95
7.2.1 QuillBot....................................95
7.2.2 Owlift .......................................95
7.2.3 Grammarly ...............................96
7.2.4 Gradescope...............................97
7.2.5 Fireflies.ai ................................97
7.2.6 Otter.ai......................................98
7.2.7 Google Scholar.........................99
7.2.8 Copy.ai ...................................100
7.2.9 Google Bard ...........................100
7.3 人工智能加持输入法........................101
7.4 智能代码生成工具............................102
7.4.1 GitHub Copilot.......................102
7.4.2 通义灵码................................103
7.4.3 代码小浣熊............................103
7.4.4 CodeWhisperer.......................103
7.4.5 MarsCode...............................104
7.4.6 CodeGeeX..............................104
7.4.7 Cody.......................................105
7.4.8 CodeFuse................................105
7.4.9 Project IDX ............................105
7.4.10 Codeium...............................106
7.4.11 CodiumAI.............................106
7.4.12 AskCodi ...............................106
7.5 案例：AIGC 生成代码.....................107
【作业】.......................................................108
【研究性学习】熟悉阿里云大模型“通义千问”............................... 110
第 8 章 AIGC 拓展设计.............113
8.1 AIGC 与设计师的协同模式............. 113
8.1.1 嵌入模式................................ 114
8.1.2 助手模式................................ 114
8.1.3 代理模式................................115
8.2 AIGC 加速药物发现 .........................116
8.2.1 AIGC 在药物发现中的作用....116
8.2.2 AIGC 在药物发现各个阶段的价值........................................116
8.2.3 人工智能药物开发案例研究........................................117
8.2.4 药物开发的未来....................117
8.3 AIGC 与搜索技术 .............................117
8.4 用 AIGC 绘制 UML 图......................118
8.4.1 用 ChatGPT 生成 PlantUML 代码........................................118
8.4.2 用 draw·io 绘制流程图..........120
【作业】.......................................................122
【研究性学习】利用 AIGC 完成 UI 设计....124
第 9 章 AIGC 丰富生活.............128
9.1 重新定义个人助理 ............................129
9.2 AIGC 与“欺骗” .............................129
9.2.1 人工智能学会的欺骗............130
9.2.2 人工智能欺骗可能导致的风险........................................131
9.2.3 防止被骗人类所做的努力 ....131
9.3 智能体驱动的商业模式 ....................132
9.3.1 软件即服务............................132
9.3.2 智能体即服务........................133
9.3.3 模型即服务............................133
9.3.4 机器人即服务........................134
9.3.5 智能体商店............................135
9.3.6 消费者服务............................135
9.3.7 企业解决方案........................136
9.3.8 按需平台................................137
9.3.9 数据和分析............................137
9.3.10 技术许可..............................138
9.3.11 众包和协作..........................138
9.4 案例：AIGC 抢了谁的饭碗..............139
【作业】.......................................................142
【研究性学习】熟悉科大讯飞大模型“讯飞星火认知”.......................143
第 10 章 AIGC 成就艺术.............147
10.1 人工智能绘图工具..........................148
10.1.1 Stable Diffusion....................149
10.1.2 MidJourney ..........................150
10.1.3 文心一格..............................150
10.1.4 稿定设计..............................150
10.2 AIGC 颠覆用户音乐体验...............151
10.2.1 AIGC 改变音乐体验...........151
10.2.2 AIGC 打开音乐想象空间...153
10.2.3 用技术创造的体验..............154
10.3 AIGC 生成视频...............................154
10.3.1 原理......................................154
10.3.2 工具......................................155
10.3.3 应用案例..............................155
10.4 AIGC 与营销创意...........................155
10.4.1 AIGC 推动营销升级...........155
10.4.2 AIGC 的独特视觉效果.......156
10.4.3 AIGC 创意的灵魂...............157
【作业】.......................................................158
【研究性学习】文生图：注册并使用 MidJourney 绘图工具............................160
第 11 章 AIGC 伦理与限制 .........163
11.1 AIGC 面临的伦理问题 ...................163
11.2 数据隐私保护..................................164
11.2.1 数据主权和数据权问题......164
11.2.2 数据利用失衡问题..............165
11.2.3 构建隐私保护的伦理准则.... 165
11.2.4 健全隐私保护的道德伦理约束机制......................................166
11.3 人工智能伦理原则..........................166
11.3.1 职业伦理准则的目标 ..........166
11.3.2 创新发展道德伦理宣言 ......167
11.3.3 可信赖的人工智能伦理准则......................................168
11.4 LLM 的知识产权保护.....................169
11.4.1 LLM 的诉讼案例.................169
11.4.2 尊重隐私、保障安全、促进开放......................................173
11.4.3 边缘群体的数字平等 ..........173
【作业】.......................................................173
【研究性学习】人工智能独立完成的视觉艺术品无法获得版权 .......175
第 12 章面向 AGI......................178
12.1 GAI 的层次......................................178
12.1.1 应用层..................................178
12.1.2 平台层..................................179
12.1.3 模型层..................................179
12.1.4 基础设施层..........................180
12.2 人工智能发展前景 ..........................180
12.2.1 LLM 用于智能制造.............180
12.2.2 预测人类行为的新模型......181
12.3 AGI 涌现..........................................182
12.3.1 AGI 的定义..........................183
12.3.2 LLM 与 AGI ........................183
12.3.3 AGI 的关键特性..................184
12.4 从 GAI 迈向 AGI.............................184
【作业】.......................................................185
【课程学习与实践总结】 ...........................187
课程教学进度表 ............ 191
参考文献..................... 192

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出版信息

书　　名：AIGC通识教程（微课版）
执行编辑：本书的内容有任何问题，请联系刘博
出版日期：2025-01-01
书　　号：978-7-115-65638-4
作　　者： 赵建勇周苏
定　　价：59.80 元
页　　数：230
印刷方式：黑白印刷
开　　本：16开
出版状态：正在印刷

作者介绍

赵建勇，男，1980.6生于浙江省缙云县，现为杭州电子科技大学高级实验师，硕士生导师。长期从事嵌入式系统、智能控制方向的教学与科研。任职来主持国家级课题任务、省级科技项目、省级教改等项目6项，横向项目13项，获浙江省科技进步奖一等奖、二等奖、行业协会科技进步一等奖等奖项7项，参与制定国家标准4项。

周苏，教授，1982年7月毕业于（现）河海大学自动化系计算机专业。1986年调入杭州大学计算机系任教，1991年破格晋升副教授，1999年由浙江大学转入浙大城市学院任教，2005年晋升教授。2005年清华大学计算机科学技术系高级访问学者。在杭州大学、浙江大学、浙大城市学院、浙江安防职业技术学院、温州商学院等多所院校担任专任教师，在嘉兴技师学院等多所院校兼职任教，教学经验丰富。长期从事创新方法、计算机科学与技术、信息管理、大数据技术、人工智能技术等专业课程教学工作，主讲创新思维与创新方法、技术创新方法、管理创新方法、项目管理、操作系统原理、软件工程、软件测试技术、软件体系结构、计算机导论、大数据导论、大数据可视化、人工智能导论、电子商务、移动商务、供应链物流管理、多媒体技术、管理信息系统、C语言程序设计、面向对象程序设计、Java程序设计、Python程序设计、人机交互技术、艺术设计概论、数字媒体技术、信息管理与信息系统概论、信息资源管理、科技应用文写作等数十余门课程，对应用型高等院校教育有深刻理解，是多项精品课程建设等教改项目的主持人。 1988年出版第一本教材《FoxBASE+及其程序设计技巧》。至今（2022年8月）已经在清华大学出版社、机械工业出版社、中国铁道出版社、科学出版社、南开大学出版社、天津科学技术出版社、浙江科学技术出版社等出版各课程大学教材计算机系列、大数据系列、人工智能系列、（技术、管理）创新教育系列等超140余本，积累了丰富的教学改革、教材建设经验。主编的《数字艺术设计基础》（清华大学出版社）、《项目管理与应用》（机械工业出版社）、《软件测试技术与实践》（清华大学出版社）获浙江省“十二五”优秀教材；主编的《大数据导论》获清华大学出版社“优秀畅销书”。《计算机教育》杂志“首届百期十佳作者”；2021年被机械工业出版社授予“优秀作者”称号，2022年5月被中国铁道出版社授予“优秀作者”称号。主持的《创新思维与创新方法》课程成功入选“2016年度杭州市高校市级精品课程建设项目”。