目录
单元1 数据分析与Excel概述 1
任务1.1 认识数据分析 2
1.1.1 了解数据分析的应用场景 2
1.1.2 了解数据分析的流程 4
1.1.3 常见的数据分析工具 4
任务1.2 认识Excel 11
1.2.1 认识Excel用户界面 12
1.2.2 工作簿、工作表和单元格的基本操作 14
小结 19
课后习题 19
单元2 外部数据的获取 21
任务2.1 获取文本数据 21
2.1.1 获取TXT文本数据 22
2.1.2 获取CSV文本数据 24
任务2.2 获取MySQL数据库中的数据 26
2.2.1 新建ODBC数据源 27
2.2.2 导入MySQL数据库中的数据 30
任务2.3 获取网页数据 32
2.3.1 添加网页地址并获取数据 33
2.3.2 整理获取的网页数据 36
小结 38
实训 获取MySQL数据库中的数据 38
课后习题 38
单元3 数据处理 40
任务3.1 排序 40
3.1.1 根据单个关键字排序 41
3.1.2 根据多个关键字排序 43
3.1.3 自定义排序 44
任务3.2 筛选 45
3.2.1 根据颜色筛选 46
3.2.2 自定义筛选 47
3.2.3 根据高级条件筛选 48
任务3.3 分类汇总数据 51
3.3.1 插入分类汇总 51
3.3.2 分页显示数据列表 56
小结 56
实训 56
实训1 排序 57
实训2 筛选 57
实训3 分类汇总数据 58
课后习题 59
单元4 公式与函数的应用 61
任务4.1 认识公式和函数 62
4.1.1 输入公式和函数 63
4.1.2 引用单元格 67
任务4.2 使用数组公式 72
4.2.1 使用单一单元格数组公式 72
4.2.2 使用多单元格数组公式 73
任务4.3 设置日期和时间数据 74
4.3.1 提取日期和时间数据 74
4.3.2 计算日期和时间 77
任务4.4 认识数学函数 82
4.4.1 计算数值 82
4.4.2 取整数值 86
任务4.5 认识统计函数 87
4.5.1 统计个数 88
4.5.2 计算平均值 90
4.5.3 计算最大值和最小值等 92
4.5.4 计算众数和频率 96
任务4.6 认识文本函数 98
4.6.1 比较与合并文本 99
4.6.2 计算文本长度 101
4.6.3 检索与提取文本 102
4.6.4 替换文本 105
任务4.7 认识逻辑函数 107
4.7.1 条件判断 108
4.7.2 实现交集计算 109
4.7.3 实现并集计算 110
小结 114
实训 114
实训1 认识公式和函数 114
实训2 使用数组公式 115
实训3 设置日期和时间数据 115
实训4 认识数学函数 116
实训5 认识统计函数 117
实训6 文本处理 119
实训7 逻辑运算 119
课后习题 120
单元5 数据透视表和数据透视图 122
任务5.1 创建数据透视表 123
5.1.1 自动创建数据透视表 123
5.1.2 手动创建数据透视表 124
任务5.2 编辑数据透视表 125
5.2.1 修改数据透视表 126
5.2.2 重命名数据透视表 126
5.2.3 改变数据透视表的布局 127
5.2.4 设置数据透视表样式 128
任务5.3 操作数据透视表中的数据 131
5.3.1 刷新数据透视表 131
5.3.2 设置数据透视表的字段 132
5.3.3 改变数据透视表的汇总方式 135
5.3.4 筛选数据 136
任务5.4 创建数据透视图 138
5.4.1 根据数据区域创建数据透视图 138
5.4.2 根据数据透视表创建数据透视图 139
小结 142
实训 142
实训1 餐饮店销售情况统计 142
实训2 编辑餐饮店订单信息的数据透视表 143
实训3 操作餐饮店订单信息的数据透视表 144
实训4 餐饮店销售情况分析 145
课后习题 146
单元6 数据分析与可视化 147
任务6.1 绘制柱形图 148
6.1.1 常见的柱形图类型 148
6.1.2 绘制簇状柱形图 150
任务6.2 绘制条形图 152
6.2.1 常见的条形图类型 153
6.2.2 绘制簇状条形图 154
任务6.3 绘制折线图 156
6.3.1 常见的折线图类型 156
6.3.2 绘制基础折线图 158
任务6.4 绘制饼图 159
6.4.1 常见的饼图类型 159
6.4.2 绘制基础饼图 161
任务6.5 绘制散点图 162
6.5.1 常见的散点图类型 163
6.5.2 绘制基础散点图 164
任务6.6 绘制雷达图 165
6.6.1 常见的雷达图类型 166
6.6.2 绘制基础雷达图 166
任务6.7 其他常用图形 168
6.7.1 漏斗图 168
6.7.2 面积图 169
6.7.3 股价图 170
6.7.4 旭日图 171
6.7.5 树状图 172
6.7.6 组合图 173
6.7.7 瀑布图 174
小结 178
实训 178
实训1 会员基本信息分析 178
实训2 会员来源分析 180
实训3 会员购买力及会员数量分析 181
课后习题 182
单元7 处理新零售智能销售数据分析项目 的数据 184
任务7.1 了解新零售智能销售数据分析项目 185
7.1.1 新零售智能销售的现状与数据的基本情况 185
7.1.2 新零售智能销售数据分析流程 186
任务7.2 处理库存数据 188
7.2.1 查找重复值 188
7.2.2 删除重复值 190
任务7.3 处理订单数据 191
7.3.1 处理缺失值 191
7.3.2 处理异常值 192
7.3.3 提取日期和时间数据 197
小结 199
实训 200
实训1 处理餐饮数据的异常值 200
实训2 处理餐饮数据的缺失值 201
实训3 处理餐饮数据的重复值 201
课后习题 202
单元8 分析商品销售的销售情况 204
任务8.1 分析商品销售额的环比 205
8.1.1 统计商品日销售额的环比 205
8.1.2 绘制簇状柱形图和折线图分析商品销售额的环比 207
任务8.2 分析商品毛利率 210
8.2.1 计算商品毛利率 210
8.2.2 绘制折线图分析商品毛利率 214
任务8.3 分析商品销售量排行 216
8.3.1 统计各类别商品的销售量 217
8.3.2 绘制柱形图分析商品销售量排行 218
任务8.4 各区域销售额对比分析 219
8.4.1 计算各区域销售额 219
8.4.2 绘制条形图分析各区域销售额 220
任务8.5 预测与分析商品销售数量 221
8.5.1 统计商品销售数量 222
8.5.2 预测商品销售数量 222
8.5.3 绘制折线图分析销售数量预测值 225
小结 227
实训 227
实训1 分析菜品销售额的环比 227
实训2 分析菜品毛利率 228
实训3 分析菜品销售量排行 229
实训4 分析各区域的销售额 231
课后习题 231
单元9 分析商品库存 234
任务9.1 分析商品的存销比 235
9.1.1 统计存销比 235
9.1.2 绘制簇状柱形图和折线图分析各类商品的存销比 239
任务9.2 分析库存中各商品类别的占比 242
9.2.1 计算库存中各商品类别的占比 243
9.2.2 绘制饼图分析库存的各商品类别的占比 245
小结 247
实训 247
实训1 分析商品的存销比 247
实训2 分析库存的菜品类别占比 248
课后习题 249
单元10 分析用户行为 251
任务10.1 分析客单价 252
10.1.1 统计客单价 252
10.1.2 绘制带数据标记的折线图分析客单价 256
任务10.2 分析用户复购率 258
10.2.1 统计复购率 258
10.2.2 绘制饼图分析用户复购率 266
任务10.3 分析用户支付偏好 267
10.3.1 统计支付方式占比 267
10.3.2 绘制圆环图进行用户支付偏好分析 270
小结 271
实训 272
实训1 分析客单价 272
实训2 分析顾客的流失率 272
实训3 分析顾客的会员星级 274
课后习题 275
单元11 撰写新零售智能销售数据 分析报告 277
任务11.1 认识数据分析报告 278
11.1.1 了解数据分析报告的类型 278
11.1.2 了解数据分析报告的原则 279
11.1.3 了解数据分析报告的结构 280
任务11.2 撰写分析报告 281
11.2.1 背景与目的分析 282
11.2.2 分析思路 282
11.2.3 商品销售情况分析 283
11.2.4 库存分析 285
11.2.5 用户行为分析 286
11.2.6 结论与建议 287
小结 288
实训 撰写餐饮企业数据分析报告 288
课后习题 288