大数据技术精品系列教材

Python数据分析与实战(微课版)

配套微课视频,以任务为导向,全面地介绍Python数据分析
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赵男男 , 邹平辉 (主编) 张良均 , 王宏刚 , 陈慕君 (副主编) 978-7-115-65621-6

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1.全流程能力培养体系:从NumPy数值计算到pandas数据处理,从Matplotlib可视化到scikit-learn建模,完整覆盖数据分析全链路,配套实训项目实现学练闭环。
2.商业级实战案例驱动:行业标杆案例——用户行为分析、客户流失预测深度解析,融合回归、预测、SVM等主流算法,无缝对接企业级数据分析场景。
3.二维可视化能力矩阵:同时掌握Matplotlib+seaborn静态可视化与pyecharts交互可视化技术,覆盖分布分析、相关性分析等大数据分析维度。
4.教学练习一体化设计:每章配置思维导图式小结+分层习题+完整实训案例,特别提供数独游戏矩阵构建、超市价格对比等创新实训场景,实现零障碍上手。
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内容摘要

本书全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用,详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共10章,第1章介绍数据分析的概念等相关知识;第2~6章介绍Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数组计算基础,pandas统计分析基础,使用pandas进行数据预处理,Matplotlib、seaborn、pyecharts数据可视化基础,以及使用scikit-learn构建模型,较为全面地阐述Python数据分析方法;第7~9章结合之前介绍的数据分析技术,进行企业综合案例数据分析;第10章基于去编程化的TipDM大数据挖掘建模平台进行客户流失预测。除第1章外,其余各章都包含实训,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学内容。

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作者介绍

赵男男,广东海洋大学副教授,硕士研究生导师,省优秀教师,九三学社社员,市政协委员,中国人工智能学会专委委员,广东海洋大学计算机科学与工程学院副院长,主要从事计算机应用方向教学与科研工作。在国内外权威刊物累计发表论文50余篇,获发明专利3项,软件著作权10项,主持省部级课题10余项,参与课题若干项。曾在国内外重要学术刊物上发表学术论文10余篇,主导编写图书专著60余部,其中获普通高等教育“十一五”规划教材一部,“十三五”职业教育国家规划教材一部;参与标准建设4项,主持国家级课题1项、省部级课题4项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书,具有信访、电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景,并荣获中国产学研合作促进奖、中国南方电网公司发明专利一等奖、广东省农业技术推广二等奖、广州市荔湾区科学技术进步奖。

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