本书全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用,详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共10章,第1章介绍数据分析的概念等相关知识;第2~6章介绍Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数组计算基础,pandas统计分析基础,使用pandas进行数据预处理,Matplotlib、seaborn、pyecharts数据可视化基础,以及使用scikit-learn构建模型,较为全面地阐述Python数据分析方法;第7~9章结合之前介绍的数据分析技术,进行企业综合案例数据分析;第10章基于去编程化的TipDM大数据挖掘建模平台进行客户流失预测。除第1章外,其余各章都包含实训,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学内容。
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