人工智能通识基础(慕课版)

北京理工大学名家领衔,面向经管、艺术、法律、体育等新文科方向的“人工智能”通识课程配套教材,减少代码公式等纯技术逻辑,突出AI应用与实践
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杨健 (作者) 978-7-115-66434-1

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⭕案例驱动,前沿导学。基于文科通识课程的“目标-关键词-导图”的教学引导,提供与人工智能产业发展相关的90余个教学案例,涵盖多模态融合、智能机器人等5个前沿研究领域,6类28种工具应用,7类31种应用场景。

⭕实践驱动,对标教学。以实践驱动教学,设计6个课后实践、5个课程实践活动及3项课程设计,对标人工智能实践实训模块“四个一”的要求。

⭕资源丰富,立体多元。提供非常丰富的配套教学资源,8种十余份教学资源,全方位赋能立体化教学。

内容摘要

人工智能作为科技创新的前沿驱动力,不仅深刻地改变了生产方式,提升了生产效率与质量,还重塑了人们的生活方式,同时也促进了跨学科融合,引领着人类社会迈向一个全新的智能时代。本书不仅涵盖人工智能的基本概念、核心算法和关键技术,还深入探讨了人工智能在各个领域的应用。本书共6章,分别是人工智能概述、人工智能的技术基础、人工智能的研究领域、人工智能工具的应用、人工智能的应用场景,以及人工智能课程实践与设计。
本书内容新颖,通俗易懂,既可作为高等院校相关专业人工智能课程的通识教材,也可作为对人工智能感兴趣的广大读者的参考书。

目录

第1章 人工智能概述 1
1.1 初识人工智能 2
1.1.1 人工智能的定义及特点 2
1.1.2 人工智能的类型 2
1.1.3 人工智能的发展历程 4
1.2 人工智能产业链 6
1.2.1 基础层 6
1.2.2 技术层 8
1.2.3 应用层 9
1.3 人工智能与就业 10
1.3.1 人工智能对就业的影响 10
1.3.2 人工智能催生的新职业 11
1.3.3 人工智能从业者素养要求 13
1.4 人工智能伦理挑战与安全风险 14
1.4.1 人工智能伦理挑战 14
1.4.2 人工智能安全风险 15
课后习题 18
课后实践:人工智能伦理与社会责任探讨 18
第2章 人工智能的技术基础 20
2.1 人工智能的燃料之源:数据 21
2.1.1 数据的作用 21
2.1.2 数据对人工智能的影响 22
2.1.3 人工智能涉及的数据类型 26
2.1.4 数据的采集方式 28
2.2 人工智能的动力引擎:算力 28
2.2.1 算力的作用 29
2.2.2 算力的类型 29
2.2.3 人工智能算力的构成 30
2.3 人工智能的智慧之源:算法 32
2.3.1 算法的作用 32
2.3.2 人工智能领域的常用算法 32
2.4 人工智能的技术逻辑:机器学习 33
2.4.1 机器学习的原理 33
2.4.2 机器学习的学习类型 35
2.5 人工智能完成任务的工具:人工智能大模型 36
2.5.1 人工智能大模型的开发过程 37
2.5.2 人工智能大模型的类型 38
2.5.3 国内常见的人工智能工具 39
2.5.4 人工智能工具提示词的设计 45
课后习题 48
课后实践:体验人工智能工具 49
第3章 人工智能的研究领域 50
3.1 自然语言处理 51
3.1.1 自然语言理解 51
3.1.2 文本生成 52
3.1.3 语义分析 57
3.1.4 情感分析 58
3.2 计算机视觉 59
3.2.1 图像分割 59
3.2.2 目标检测 60
3.2.3 目标识别 62
3.2.4 目标跟踪 63
3.2.5 图像理解 64
3.3 智能语音处理 64
3.3.1 语音识别 64
3.3.2 语音合成 66
3.4 多模态融合 69
3.4.1 多模态融合的方法 69
3.4.2 多模态融合的应用 70
3.5 智能机器人 72
3.5.1 智能机器人的基本构成 72
3.5.2 智能机器人的关键技术 73
课后习题 74
课后实践:智能机器人应用案例分析 75
第4章 人工智能工具的应用 76
4.1 人工智能助力文本处理 77
4.1.1 撰写活动宣传文案 77
4.1.2 撰写公众号文章 79
4.1.3 撰写小红书笔记 80
4.1.4 撰写商品详情页文案 82
4.1.5 图文排版 84
4.1.6 鉴别错别字与敏感信息 86
4.2 人工智能助力图像创作 88
4.2.1 图像的类型与创作要点 88
4.2.2 制作营销海报 90
4.2.3 制作商品展示图 91
4.2.4 制作信息长图 93
4.2.5 制作公众号封面图 97
4.3 人工智能助力短视频创作 99
4.3.1 创作短视频的基本流程 99
4.3.2 策划短视频内容结构 100
4.3.3 撰写短视频脚本 101
4.3.4 准备短视频素材 104
4.3.5 剪辑短视频素材 106
4.4 人工智能助力音频创作 108
4.4.1 录制音频 108
4.4.2 文本语音合成 110
4.4.3 语音克隆 112
4.4.4 创作音乐 114
4.5 人工智能助力直播 117
4.5.1 直播的基本流程 117
4.5.2 搭建直播场景 118
4.5.3 撰写直播话术 119
4.6 人工智能助力高效办公 120
4.6.1 撰写个人简历 121
4.6.2 辅助面试 123
4.6.3 制作PPT 125
4.6.4 撰写工作邮件 128
4.6.5 撰写会议纪要 129
4.6.6 制作Excel工资表 130
课后习题 137
课后实践:人工智能辅助音乐创作 138
第5章 人工智能的应用场景 139
5.1 人工智能与生活娱乐 140
5.1.1 智能家居 140
5.1.2 影视制作 141
5.1.3 音乐创作 142
5.1.4 沉浸式场景体验 143
5.2 人工智能与医疗健康 144
5.2.1 诊疗辅助 144
5.2.2 智能药物研发 145
5.2.3 影像识别 146
5.2.4 健康管理 147
5.2.5 医疗机器人 147
5.3 人工智能与经济金融 148
5.3.1 智能客服 148
5.3.2 智能投顾 149
5.3.3 智能风控 151
5.3.4 智能支付 152
5.3.5 智能理赔 153
5.3.6 智能营销 154
5.3.7 智能投研 156
5.4 人工智能与教育教学 158
5.4.1 自动评阅 159
5.4.2 体育测评 160
5.4.3 精准教学 161
5.4.4 口语学习与听说考试 161
5.4.5 作文评阅 163
5.4.6 拍照搜题 164
5.5 人工智能与媒体服务 166
5.5.1 智能采编与分发 166
5.5.2 虚拟主播 168
5.6 人工智能与公共安全 169
5.6.1 安防监控 169
5.6.2 灾害预警 170
5.7 人工智能与无人驾驶 171
5.7.1 物流配送 172
5.7.2 共享出行 173
5.7.3 危险工种 174
5.7.4 农业机械 175
5.7.5 城市日常作业 176
课后习题 177
课后实践:AI在营销推广中的应用案例分析 178
第6章 人工智能课程实践与设计 180
6.1 人工智能课程实践活动 181
6.1.1 人工智能辅助撰写文本 181
6.1.2 人工智能辅助翻译 183
6.1.3 人工智能辅助创作短视频 185
6.1.4 人工智能辅助直播 187
6.1.5 人工智能辅助求职面试 189
6.2 人工智能课程设计 191
6.2.1 人工智能助力文化遗产保护与传承方案设计 192
6.2.2 人工智能辅助语言学习平台项目设计书撰写 193
6.2.3 人工智能驱动的个性化阅读推荐系统商业计划书撰写 195
课后习题 196
课后实践:人工智能学科赛事项目调研 197

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作者介绍

杨健,北京理工大学特聘教授,博士生导师。国家级领军人才计划入选者,国家科技创新 2030—“新一代人工智能”重大项目首席科学家、国家重点研发计划项目首席科学家,国家一级学科“光学工程”学科责任教授。兼任中国仿真学会医疗仿真专业委员会副主任委员、中国计算机学会数字医学分会副主任委员。长期从事医疗手术机器人、医学图像处理、虚拟现实与增强现实、智能感知与导航、人机交互、人工智能等方面的教学和科研工作。主持国家科技创新 2030—“新一代人工智能”重大项目 1 项、国家重点研发计划 2 项、国家自然科学基金项目 4 项,作为核心人员参与国家“973”“863”等项目 10 余项。在 Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Medical Imaging 等国际知名期刊上发表SCI 论文 175 篇,获国家发明专利授权 64 项,其中 11 项实现转化应用。专利转化成果获国家三类医疗器械注册证 1 项、二类医疗器械注册证 4 项。研究成果获国家技术发明奖二等奖、教育部技术发明奖一等奖、中华医学科技奖二等奖、第二十四届中国专利优秀奖等
省部级及以上科研奖励 8 项。

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