高等学校信息技术类新方向新动能新形态系列规划教材

人工智能导论

全面介绍人工智能的主流概念、理论、方法、技术、应用及伦理等内容,人工智能导论课、人工智能通识课的必选教材。
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莫宏伟 (作者) 978-7-115-49530-3

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1.一本融合人工智能相关理论与方法、人工智能技术实现的系统化图书;
2.从交叉学科层面、进化历史层面、哲学思想层面、社会发展层面、工程技术层面等不同纬度深入解析;
3.作者长期从事人工智能导论、原理与方法的课程教学,主要研究领域涉及类脑计算、自然计算、智能机器人、视觉智能与认知智能等;
4.内容全面且深入浅出,满足新工科建设、传统理工科和非理工科专业的通识课教学需求;
5.拒绝泛泛而谈,PPT、指导方案、视频和各类拓展资源,让您事半功倍。

内容摘要

## 本书较全面地介绍了目前人工智能的主流概念、理论、方法、技术及应用等内容。全书共 12 章,首先介绍了智能的定义以及人工智能的定义、历史、实现方法、研究内容、发展趋势,然后介绍了人工智能与哲学、脑科学有关的概念和知识基础。在人工智能方法与技术体系方面,主要介绍了人工神经网络、机器学习的基本方法与原理,之后从感知智能、认知智能、语言智能、机器人(行为智能)、混合智能、类脑计算六个方面分别介绍了人工智能传统与前沿理论、方法及技术,最后介绍了人工智能伦理与法律的相关概念和知识。
## 本书可作为高等院校人工智能、大数据、机器人工程等新工科专业以及计算机科学与技术、电子科学与技术、控制工程与科学、智能科学与技术、机械、数学等各个传统理工科专业的本科生与研究生的课程教材,也可供哲学、经贸、管理、金融、财会、法律、人文社科等非理工科专业的学生学习使用,还可作为从事自然科学、社会科学、科学普及以及人工智能交叉学科研究的科研人员、学者及爱好者的参考用书。

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作者介绍

莫宏伟
哈尔滨工程大学工学博士、教授,类脑计算与人工智能研究中心主任,全国高校人工智能与大数据创新联盟常务理事,黑龙江省高等教育学会人工智能教育专业委员会理事长。长期从事人工智能导论、原理与方法的课程教学工作,主要研究领域涉及类脑计算、自然计算、智能机器人、视觉智能与认知智能等。完成国家自然科学基金、国防科学技术预先研究基金等项目20余项,发表论文80余篇,出版专著6部,教材2部,授权发明专利8项。

徐立芳
哈尔滨工程大学“模式识别与智能系统”工学博士,哈尔滨工程大学工程训练中心(国家级实验教学示范中心)电器技术实验室负责人,长期从事智能控制、工业自动化技术方面的教学与科研工作,主要研究领域涉及智能系统、机器人、神经网络与机器学习、电机控制、进化计算等。

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