本书选材广泛,共12个单元,主要内容涉及什么是大数据,大数据分析,数据模型,结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,大数据存储,数据提取、转换、加载,数据备份,Python编程语言与R编程语言,数据库基本概念,数据库管理系统,数据仓库,云存储,数据处理,数据挖掘及其算法,Hadoop与Spark,大数据可视化,商业智能,数据安全,大数据和人工智能的成功关键等。
本书内容设置与课堂教学的各个环节紧密切合,支持备课、教学、复习及考试等教学环节。另外,本书为用书教师提供PPT、参考答案、音频文件、教学大纲等资源。
本书既可作为高等院校本科、专科大数据领域相关的专业英语教材,也可供从业人员自学。
录音解压密码:zhangqianghua