第1章 人工智能概述
1.1 什么是人工智能 1
1.1.1 计算机视觉 3
1.1.2 机器学习 5
1.1.3 自然语言处理 7
1.1.4 机器人技术 9
1.1.5 语音识别技术 10
1.2 人工智能发展简史 12
1.2.1 人工智能的发展历程 12
1.2.2 人工智能的发展现状 26
1.2.3 人工智能的发展趋势 38
1.3 人工智能的主要特征 39
1.3.1 环境感知能力 40
1.3.2 知识运用能力 40
1.3.3 学习能力 40
1.4 人工智能的重要意义 41
1.5 人工智能学习建议 45
1.5.1 行业人才需求 45
1.5.2 知识、能力与素养目标 47
1.5.3 知识体系 49
1.5.4 学习指导 51

第2章 人工智能核心技术及研究热点
2.1 人工智能各子领域中的技术 53
2.1.1 机器学习 54
2.1.2 自然语言处理 55
2.1.3 知识工程 57
2.1.4 信息检索与推荐 58
2.1.5 计算机视觉 60
2.1.6 语音识别 61
2.1.7 机器人 62
2.1.8 数据挖掘 64
2.1.9 人机交互 64
2.1.10 可视化技术 65
2.1.11 其他人工智能外延技术 67
2.2 人工智能研究热点问题 74
2.2.1 深度神经网络 75
2.2.2 特征抽取 75
2.2.3 图像分类 76
2.2.4 目标检测 77
2.2.5 语义分割 77
2.2.6 表示学习 78
2.2.7 生成对抗网络 79
2.2.8 语义网络 79
2.2.9 协同过滤 80
2.2.10 机器翻译 80

第3章 人工智能的基本算法
3.1 自编码器 82
3.2 DBN生成模型 84
3.3 浅层卷积神经网络 90
3.4 类残差网络 96
3.5 相关的循环神经网络 100
3.6 胶囊网络 104
3.7 图卷积神经网络 108
3.8 生成对抗网络 113

第4章 人工智能各行各业的发展状况
4.1 人工智能+安防 117
4.1.1 发展背景 117
4.1.2 应用场景 118
4.1.3 发展总结 120
4.2 人工智能+金融 121
4.2.1 发展背景 121
4.2.2 应用场景 123
4.2.3 发展总结 125
4.3 人工智能+医疗 125
4.3.1 发展背景 126
4.3.2 应用场景 127
4.3.3 发展总结 130
4.4 人工智能+农业 130
4.4.1 发展背景 130
4.4.2 应用场景 132
4.4.3 发展总结 134
4.5 人工智能+交通 135
4.5.1 发展背景 135
4.5.2 应用场景 136
4.5.3 发展总结 139
4.6 人工智能+教育 139
4.6.1 发展背景 139
4.6.2 应用场景 141
4.6.3 发展总结 143
4.7 人工智能+零售 144
4.7.1 发展背景 144
4.7.2 应用场景 145
4.7.3 发展总结 147
4.8 人工智能+娱乐 148
4.8.1 发展背景 148
4.8.2 应用场景 149
4.8.3 发展总结 152
4.9 人工智能+物联网 152
4.9.1 发展背景 152
4.9.2 应用场景 154
4.9.3 发展总结 156

第5章 下一代人工智能发展方向及高水平人才培养
5.1 下一代人工智能发展方向 157
5.2 我国人工智能基础理论和算法发展策略 164
5.3 人工智能高水平人才培养 167