项目一 大数据初识 1
任务一 从数据到大数据 1
一、数据、信息与知识 2
二、信息技术的发展历程 2
三、大数据 2
四、大数据的特征 3
五、大数据思维 4
六、大数据技术面临的挑战 5
七、大数据关键技术分类 5
任务二 大数据与数字经济 9
一、数字经济的催生 9
二、数字经济的基本特征 10
三、数字经济的建设方向 11
任务三 数据库基础 12
一、数据管理的3个阶段 13
二、数据库管理系统的发展历史 15
三、数据库设计 17
四、SQL的基本概念 23
五、SQL语句的基本书写与命名规则 24
六、SQL编译环境构建 25
任务四 数据采集基础 29
一、数据源 30
二、数据采集的方法 33
三、数据类型的划分 34
四、Python编译环境构建 35
任务五 数据可视化基础 37
一、数据可视化的概念 37
二、数据可视化的重要作用 37
三、常见的数据可视化工具 38
项目二 数据库基础操作 40
任务一 存储数据的仓库——数据库 40
一、创建数据库 41
二、显示数据库 42
三、修改数据库 43
四、使用数据库 43
五、删除数据库 43
任务二 数据库的重要成员——数据表 45
一、创建数据表 46
二、显示数据表 50
三、修改数据表 51
四、复制数据表 52
五、删除数据表 52
任务三 向数据表中插入财务数据 57
任务四 修改数据表中的财务数据 62
任务五 删除数据表中的财务数据 66
任务六 查询数据表中的财务数据 69
一、无WHERE子句的单表查询 71
二、查询指定的列与定义列别名 71
三、消除重复的行 72
四、计算列值 72
五、有WHERE子句的单表查询 73
项目三 数据库高级操作 83
任务一 对查询结果进行排序 83
一、ORDER BY子句 84
二、LIMIT子句 84
任务二 多表查询 86
一、全连接 87
二、内连接 88
三、左连接 89
四、右连接 90
任务三 聚合函数和嵌套查询 96
一、COUNT()函数 98
二、SUM()函数和AVG()函数 98
三、嵌套查询 99
四、MAX()函数和MIN()函数 99
任务四 分组查询 104
一、GROUP BY子句 105
二、HAVING子句 106
任务五 视图 109
一、创建视图 111
二、查询视图 112
三、插入数据 113
四、修改数据 114
五、删除数据 114
六、删除视图 115
任务六 索引 116
一、索引 117
二、创建索引 118
三、删除索引 120
任务七 数据库编程和管理 121
一、数据库编程 122
二、存储过程 126
三、数据库管理 127
项目四 财务大数据采集 131
任务一 证券行业分类数据的抓取 131
任务二 企业季频盈利能力数据的抓取 136
任务三 企业其他季频能力数据的抓取 141
一、企业季频营运能力函数接口 142
二、企业季频成长能力函数接口 143
三、企业季频偿债能力函数接口 143
任务四 网络爬虫抓取网页 140
项目五 财务大数据可视化 158
任务一 从列表读取数据进行可视化 159
任务二 从文件读取数据进行可视化 173
任务三 从数据库读取数据进行可视化 183