模块1　初识Python　1
学习目标　1
情景引入　1
知识准备　1
1.1　Python概述　2
1.1.1　了解Python　2
1.1.2　Python发展历史　2
1.1.3　Python环境搭建　3
1.2　Python常用开发工具介绍　7
1.2.1　IDLE　7
1.2.2　Anaconda　10
1.2.3　PyCharm　13
1.3　Python基础语法　15
1.3.1　Python语法特点　15
1.3.2　Python编程规范　16
1.3.3　Python基本输入输出函数　17
1.3.4　运算符　19
技能实训　25
实训1.1　安装Jupyter Notebook　25
实训1.2　输出古诗　28
实训1.3　换算学习时间　29
模块小结　30
拓展知识　31
知识巩固　31
综合实训　31
模块2　Python数据类型　33
学习目标　33
情景引入　33
知识准备　33
2.1　数字数据类型　33
2.1.1　整型　34
2.1.2　浮点型　34
2.1.3　布尔类型和复数类型　36
2.2　序列数据类型　36
2.2.1　字符串　37
2.2.2　集合　38
2.2.3　列表　39
2.2.4　元组　41
2.2.5　字典　42
技能实训　43
实训2.1　计算三角形面积　43
实训2.2　模拟水果店的电子菜单　44
模块小结　46
拓展知识　47
知识巩固　47
综合实训　47
模块3　Python流程控制　49
学习目标　49
情景引入　49
知识准备　49
3.1　分支结构　50
3.1.1　单分支语句　50
3.1.2　双分支语句　50
3.1.3　多分支语句　52
3.1.4　分支嵌套　53
3.2　循环结构　54
3.2.1　for循环　54
3.2.2　while循环　56
3.2.3　循环嵌套　57
3.2.4　流程跳转　58
技能实训　59
实训3.1　菜名查询小程序　59
实训3.2　聊天机器人　61
模块小结　63
拓展知识　63
知识巩固　64
综合实训　64
模块4　Python函数与模块　66
学习目标　66
情景引入　66
知识准备　66
4.1　函数　67
4.1.1　函数的概念和作用　67
4.1.2　函数的定义和调用　67
4.1.3　函数参数　68
4.1.4　变量作用域　71
4.1.5　特殊函数　74
4.2　模块　81
4.2.1　模块、包与库　81
4.2.2　自定义模块　82
4.2.3　time、random、turtle模块的使用　83
技能实训　88
实训4.1　发红包小程序　88
实训4.2　绘制多边形　90
模块小结　91
拓展知识　92
知识巩固　93
综合实训　94
模块5　Python文件处理　95
学习目标　95
情景引入　95
知识准备　95
5.1　文件的基本操作　96
5.1.1　文件函数　96
5.1.2　文本文件操作　98
5.1.3　二进制文件操作　99
5.2　基于模块的文件操作　100
5.2.1　使用os模块操作文件　100
5.2.2　使用shutil模块操作文件　103
5.2.3　使用openpyxl模块操作Excel文件　106
技能实训　108
实训5.1　读写文本文件　108
实训5.2　文件操作练习　110
模块小结　112
拓展知识　112
知识巩固　113
综合实训　113
模块6　Python面向对象　115
学习目标　115
情景引入　115
知识准备　116
6.1　面向对象简介　116
6.1.1　面向过程与面向对象　116
6.1.2　类与对象　116
6.2　类的定义与使用　117
6.2.1　类的定义　117
6.2.2　类的实例化　118
6.2.3　类的属性　119
6.2.4　类的方法　120
6.2.5　属性与实例方法的访问权限　124
6.3　继承　126
6.3.1　继承简介　127
6.3.2　继承的基本语法　127
6.3.3　方法重写　129
技能实训　131
实训6　点和圆　131
模块小结　133
拓展知识　133
知识巩固　134
综合实训　135
模块7　Python高级知识　136
学习目标　136
情景引入　136
知识准备　136
7.1　正则表达式　136
7.1.1　基本概念　137
7.1.2　使用re模块实现正则表达式　140
7.2　多线程　144
7.2.1　多线程相关概念　144
7.2.2　创建线程　145
7.2.3　线程锁　148
技能实训　150
实训7.1　处理学生信息　150
实训7.2　检测空气质量　152
模块小结　154
拓展知识　155
知识巩固　155
综合实训　156
模块8　Python科学计算库　157
学习目标　157
情景引入　157
知识准备　158
8.1　NumPy数值计算库　158
8.1.1　NumPy简介　158
8.1.2　NumPy基本操作　160
8.1.3　NumPy矩阵运算　168
8.1.4　NumPy常用数值计算函数　171
8.2　SciPy科学计算库　173
8.2.1　SciPy简介　173
8.2.2　SciPy的constants模块介绍　174
8.3　pandas数据分析库　175
8.3.1　pandas简介　175
8.3.2　pandas核心数据结构　176
8.3.3　pandas常用数据分析函数　181
8.4　Matplotlib可视化图库　182
8.4.1　数据可视化介绍　182
8.4.2　Matplotlib基础操作　183
8.4.3　Matplotlib常用绘图函数　188
技能实训　190
实训8.1　使用NumPy统计学生成绩　190
实训8.2　使用SciPy实现正态分布　192
实训8.3　使用pandas对三国名将综合能力进行分析　194
实训8.4　使用Matplotlib绘制饼图　202
模块小结　204
拓展知识　205
知识巩固　206
综合实训　207