目录
第1单元 数据分析概述 1
【学习目标】 1
【思维导图】 1
【案例引入】 2
1.1 数据分析认知 2
1.1.1　数据分析初识 2
1.1.2　数据分析发展历程 3
1.1.3　数据分析前景 4
1.2 数据分析工作流程 4
1.3 数据分析方法论 6
1.3.1　5W2H分析法 6
1.3.2　PEST分析法 7
1.3.3　SWOT分析法 7
1.3.4　4P营销理论分析法 9
1.3.5　逻辑树分析法 10
1.4 数据分析方法 11
1.4.1　对比分析法 12
1.4.2　分组分析法 12
1.4.3　结构分析法 14
1.4.4　平均分析法 14
1.4.5　矩阵关联分析法 15
1.4.6　高级数据分析法 16
1.5 常用的数据分析工具简介 17
1.5.1　Excel软件简介 17
1.5.2　SPSS软件简介 17
1.5.3　SAS软件简介 18
【单元小结】 19
【拓展训练】 19
一、单选题 19
二、多选题 19
三、判断题 20
第2单元 Excel数据收集 1
【学习目标】 1
【思维导图】 1
【案例引入】 1
【任务描述】 2
【知识准备】 3
2.1 Excel数据输入 3
2.1.1　不同类型数据输入 3
2.1.2　数据填充 5
2.2 Excel数据导入 8
2.2.1　文本数据导入 8
2.2.2　网页数据导入 11
2.2.3　数据库数据导入 13
2.3 Excel表的美化 15
2.3.1　单元格美化 15
2.3.2　样式套用 18
2.3.3　表格美化 20
【任务实现】 20
任务2.1 数据导入 20
任务2.2 表格美化 23
【单元小结】 25
【拓展训练】 25
一、单选题 25
二、多选题 26
三、判断题 26
四、实操题 27
第 3 章 1
Excel数据分析常用函数 1
【学习目标】 1
【思维导图】 1
【案例引入】 1
【任务描述】 2
【知识准备】 2
3.1 公式与函数的基础 2
3.1.1　Excel公式 2
3.1.2　名称的定义与运用 4
3.1.3　Excel中的函数 6
3.1.4 公式与函数运用中的常见问题 7
3.2 统计计算类函数 8
3.2.1　统计类函数 8
3.2.2　数学计算类函数 16
3.3 文本类函数 21
3.3.1　字符串截取类函数 21
3.3.2　字符串查找替换类函数 23
3.3.3　文本转换类函数 25
3.4 逻辑运算类函数 27
3.4.1　IF类函数 27
3.4.2　IS类函数 28
3.4.3　逻辑判断类函数 29
3.5 关联匹配类函数 31
3.5.1　关联类函数 31
3.5.2 查询类函数 35
3.6 日期与时间函数 38
3.6.1　计算天数函数 38
3.6.2　年月日判断函数 39
【任务实现】 40
任务3.1 日期函数运用 40
任务3.2 统计计算类函数运用 41
任务3.3 统计计算类与关联匹配类函数综合运用 43
【单元小结】 46
【拓展训练】 46
一、单选题 46
二、多选题 47
三、判断题 48
四、实操题 48
第4单元 Excel数据加工与处理 1
【学习目标】 1
【思维导图】 1
【案例引入】 1
【任务描述】 2
【知识准备】 2
4.1 数据审核 2
4.1.1　数据有效性验证 2
4.1.2　数据重复值的处理 3
4.1.3　缺失数据的处理 6
4.1.4　离群值的处理 8
4.2 数据筛选 8
4.2.1　自动筛选 8
4.2.2　高级筛选 10
4.3 分类汇总 11
4.4 数据透视表 13
4.5 合并计算 15
【任务实现】 16
任务4.1 数据审核 16
任务4.2 数据筛选 19
任务4.3 分类汇总 19
任务4.4 数据透视表 21
【单元小结】 22
【拓展训练】 22
一、单选题 22
二、多选题 23
三、判断题 24
四、实操题 24
第5单元 106
Excel数据分析 106
【学习目标】 106
【思维导图】 107
【案例引入】 107
【任务描述】 108
【知识准备】 108
5.1 Excel分析工具库 108
5.1.1　分析工具库简介 109
5.1.2　分析工具库安装 109
5.1.3　数据分析方法归纳 110
5.2 统计分组 110
5.2.1　统计分组概述 111
5.2.2 统计分组—数据透视表法 111
5.2.3　统计分组—直方图 113
5.3 抽样分析 115
5.3.1　抽样分析概述 115
5.3.3　Excel中抽样分析 116
5.4 描述性统计分析 117
5.4.1　描述性统计分析概述 117
5.4.2　集中趋势 117
5.4.3　离散趋势 119
5.4.4　偏态与峰度 120
5.4.5　Excel中描述性统计分析 121
5.5 相关分析 122
5.5.1　相关的基本概念 122
5.5.2　相关关系的分类 123
5.5.3　相关系数 123
5.6 回归分析 125
5.6.1　回归分析概述 125
5.6.2　Excel中的回归分析 126
5.7 移动平均 131
5.7.1　移动平均的概念 131
5.7.2　Excel中的移动平均 132
5.8 指数平滑 134
5.8.1　指数平滑的概念 134
5.8.2　Excel中的指数平滑 134
【任务实现】 136
任务5.1 数据分组 136
任务5.2 描述性统计分析 137
任务5.3 相关系数 137
任务5.4 数据预测 138
【单元小结】 140
【拓展训练】 141
一、单选题 141
二、多选题 142
三、判断题 142
四、实操题 143
第6单元 Excel数据展示 1
【学习目标】 1
【思维导图】 1
【案例引入】 1
【任务描述】 2
【知识准备】 2
6.1 表格展示 2
6.1.1　数据列突出显示 2
6.1.2　图标集 3
6.1.3　数据条 4
6.1.4　色阶 6
6.1.5　迷你图 7
6.2 图表展示 8
6.2.1 创建图表基础 8
6.2.2　折线图 13
6.2.3　柱形图 16
6.2.4　饼图 18
6.2.5　旋风图 20
6.2.6　瀑布图 23
6.2.7　折线图与柱形图的组合 24
6.2.8　数据透视图 27
【任务实现】 29
任务6.1 数据表格图形化 29
任务6.2 瀑布图应用 33
任务6.3 子母饼图应用 34
【单元小结】 36
【拓展训练】 36
一、单选题 36
二、多选题 37
三、判断题 37
四、实操题 38
第 7 单元 168
新零售数据分析案例 168
【学习目标】 168
【思维导图】 169
【案例引入】 169
【任务描述】 170
任务7.1 数据清洗 171
【任务要求】 171
【任务实现】 171
任务7.2 数据处理 175
【任务要求】 175
【任务实现】 175
任务7.3 数据分析 179
【任务要求】 179
【任务实现】 179
任务7.4 数据展示 182
【任务要求】 182
【任务实现】 183
【单元小结】 191