大数据财务分析(微课版)

新专标教材 新道大数据财务分析与决策教学平台配套教材
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李盼盼 , 邢玉敏 (主编) 978-7-115-65739-8

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1. 紧扣新专标,依托新道DBE财务大数据分析与决策平台设计教学模快
2. 围绕数据采集、数据清洗、数据集成及数据可视化训练大数据财务分析技能
3. 实现对企业基础财报、企业财务能力、企业费用、企业销售及企业资金的深入分析和预测

内容摘要

本书限托新道DBE财务大数据分析与决策平台,设计了丰富的教学模块:模块一为“大数据通识”,包括4个项目,基于大数据财务分析基础知识,围绕数据采集、数据清洗、数据集成及数据可视化的知识和技能,训练学生掌提大数据分析工具的使用方法及技巧;块二为“大数据背景下的财务分析”,包括5个项目,主要训练学生运用大数据分析工具对企业基础财报、企业财务能力、企业费用、企业销售及企业资金进行深入分析和预测;模块三为“大数据背景下的财务分析报告",包括1个项目,主要训练学生撰写财务分析报告。
本书敏学资源丰富,配有省级精品在线课程,可作为职业院校大数据与会计、大数据与财务管理、大数据与审计等财经类专业的教材,也可作为企业财务人员学习大数据技术在财务中的应用的参考书。
本书教学资源丰富,配有省级精品在线课程,可作为职业院校大数据与会计、大数据与财务管理、大数据与审计等专业的教材,也可作为企业财务人员学习大数据技术在财务中的应用的参考书。

目录

模块一 大数据通识
项目一 认识大数据财务分析.......................................2
任务一 认识大数据.......................................... 2
一、大数据的概念及特征.......................... 3
二、大数据的分类...................................... 3
任务二 大数据财务分析流程......................... 5
一、业务理解.............................................. 5
二、数据采集.............................................. 5
三、数据预处理.......................................... 5
四、数据分析与挖掘.................................. 6
五、报告撰写.............................................. 6
【项目测试】 ........................................................ 7
项目二 数据采集...........................8
任务一 认识数据采集...................................... 8
一、数据采集.............................................. 9
二、数据采集的工具.................................. 9
三、HTTP 对资源的操作方法................. 11
四、requests 库....................................... 11
五、上交所 XBRL 财务报告与行业分类指引.................................................... 11
任务二 采集单报表数据 ...............................14
一、单报表数据采集中 Python 代码解读.................................................... 14
二、单报表数据采集步骤........................ 16
任务三 采集多报表数据 ...............................21
一、Python 第三方库——pandas 库 ..... 21
二、Python 中的 re 库............................. 24
三、Python 中的 time 库 ........................ 24
四、流程控制............................................ 24
【项目测试】 ......................................................28
项目三 数据清洗与集成.....30
任务一 认识数据清洗....................................30
一、数据清洗概述.................................... 31
二、数据清洗工具与清洗规则................ 32
任务二 Python 数据清洗..............................37
一、重复值处理........................................ 37
二、缺失值处理........................................ 38
三、其他异常处理.................................... 39
任务三 认识数据集成....................................44
一、数据集成的概念................................ 46
二、数据关联............................................ 46
三、数据合并............................................ 47
任务四 Python 数据集成..............................53
一、主键合并——merge()函数 .............. 53
二、堆叠合并——concat()函数.............. 56
三、数据合并——join()函数.................... 57
四、数据合并——append()函数............. 58
【项目测试】 ......................................................62
项目四 数据可视化..................64
任务一 认识数据可视化 ...............................64
一、数据可视化的定义............................ 65
二、数据可视化的要素............................ 65
任务二 数据可视化常用图表.......................67
一、柱形图和条形图................................ 68
二、折线图、堆叠区域图........................ 68
三、双轴图................................................ 69
四、饼图和环形图.................................... 70
五、词云图................................................ 71
六、漏斗图................................................ 71
七、玫瑰图................................................ 72
八、仪表盘................................................ 72
九、雷达图................................................ 73
任务三 数据可视化步骤 ...............................80
一、数据可视化具体步骤........................ 80
二、数据可视化在用友分析云中的具体操作 ................................................... 80
【项目测试】 ......................................................86
模块二 大数据背景下的财务分析
项目五 企业基础财报分析.....................................88
任务一 大数据财务分析方法.......................88
一、比较分析法........................................ 89
二、趋势分析法........................................ 89
三、结构分析法........................................ 90
四、因素分析法........................................ 90
任务二 资产负债表分析 ...............................93
一、资产负债表结构分析........................ 94
二、资产负债表资产质量分析................ 96
三、资产负债表权益质量分析................ 97
任务三 利润表分析......................................105
一、经常性损益项目分析......................105
二、非经常性损益项目分析..................106
三、综合性损益项目分析......................107
任务四 现金流量表分析 .............................108
一、现金流量表的概念..........................109
二、经营活动现金流量质量分析..........109
三、投资活动现金流量质量分析..........110
四、筹资活动现金流量质量分析..........111
【项目测试】 ....................................................112
项目六 企业财务能力分析.................................114
任务一 短期偿债能力分析 .........................114
一、偿债能力分析概述..........................115
二、短期偿债能力分析概述..................115
三、影响短期偿债能力的表外因素......117
任务二 长期偿债能力分析 .........................121
一、长期偿债能力分析的含义..............121
二、长期偿债能力分析指标..................121
任务三 盈利能力分析..................................126
一、盈利能力分析的定义......................126
二、盈利能力分析指标..........................126
任务四 营运能力分析..................................131
一、流动资产营运能力分析..................132
二、固定资产营运能力分析..................133
三、总资产营运能力分析......................133
任务五 发展能力分析..................................140
一、发展能力的定义..............................140
二、发展能力分析指标..........................140
任务六 杜邦财务分析..................................145
一、杜邦分析体系核心比率..................146
二、杜邦分析体系战略分析..................146
【项目测试】 ....................................................148
项目七 企业费用分析.......150
任务一 费用整体分析..................................150
一、期间费用管理概述..........................151
二、开展费用分析的原则......................151
三、费用整体分析的框架和思路..........151
四、费用分析常用指标..........................151
任务二 专项费用分析..................................155
一、销售费用分析..................................155
二、管理费用分析..................................156
三、财务费用分析..................................157
【项目测试】 ....................................................161
项目八 企业销售分析与预测.................................163
任务一 销售收入整体分析 .........................163
一、销售收入整体分析概述..................164
二、销售收入整体分析指标..................164
任务二 销售客户维度分析 .........................169
一、销售客户维度分析概述..................170
二、销售收入客户分类方法..................170
任务三 销售产品价格维度分析与预测 ....173
一、销售产品维度分析概述..................174
二、波士顿矩阵......................................174
三、销售价格维度分析..........................175
四、销售价格维度预测..........................176
【项目测试】 ....................................................186
项目九 企业资金分析与预测.................................187
任务一 资金存量分析..................................187
一、货币资金概述..................................188
二、资金存量分析概述..........................188
任务二 资金来源分析..................................192
一、资金来源分析概述..........................192
二、资金来源分析方法..........................193
任务三 债务预警分析..................................200
一、企业债务构成..................................200
二、债务预警分析概述..........................200
三、债务风险的应对策略......................200
【项目测试】 ....................................................205
模块三 大数据背景下的财务分析报告
项目十 撰写财务分析报告................................208
任务 财务分析报告认识与实践.................208
一、认识财务分析报告..........................209
二、财务分析报告撰写要求..................209
【项目测试】 ....................................................214
参考文献..............................................216

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作者介绍

李盼盼,副教授,辽宁经济职业学院大数据与会计专业负责人,省级精品课程《大数据财务分析》负责人,主要讲授大数据财务分析课程。

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