数据分析基础（第2版）-图书-人邮教育社区

内容摘要

本书根据数据分析的过程，系统介绍数据的收集、数据的处理、数据的分析、数据的展现、分析报告的撰写。
本书以Excel 2019 为分析工具，在数据处理方面介绍数据一致性处理、缺失数据处理、重复数据处理、字段分列、字段抽取、字段匹配、数据转换、数据计算、数据修整；在数据分析方面介绍统计分组、描述性统计、动态数列的分析与预测、相关分析与回归分析、综合评价分析法、四象限分析法；在数据的展现方面介绍柱形图、条形图、折线图、面积图、饼图、圆环图、树状图、旭日图、散点图、气泡图、直方图、排列图、箱型图、瀑布图、漏斗图、股价图、雷达图、组合图、双坐标图、透视图、动态图的用途与制作技巧。此外，分析报告的撰写涉及分析报告的作用与写作原则以及数据分析综合案例等内容。
为了让学生能够及时地检查学习效果、强化记忆和技能，每章后面都安排了丰富的练习题供学生课后练习。
本书既可作为职业院校和本科院校各专业学生数据分析课程的教材，也可作为广大数据分析爱好者的自学教材。

第1 章数据分析概述........... 1
1.1 认识数据分析............................ 2
1.1.1 数据分析的过程...................... 2
1.1.2 数据分析的工具...................... 3
1.2 统计学的几个基本概念................ 3
1.2.1 现象总体和现象个体............... 3
1.2.2 标志和标志表现...................... 4
1.2.3 统计指标................................ 4
1.3 练习.........................................8
第2 章数据的收集........... 11
2.1 理解数据................................ 12
2.1.1 数据的类型........................... 12
2.1.2 数据的呈现形式.................... 12
2.2 收集数据................................ 13
2.2.1 一手数据的收集.................... 13
2.2.2 二手数据的收集.................... 20
2.3 练习...................................... 35
第3 章数据的处理........... 38
3.1 数据清洗................................ 39
3.1.1 数据一致性处理.................... 39
3.1.2 缺失数据处理....................... 42
3.1.3 重复数据处理....................... 43
3.2 数据加工................................ 44
3.2.1 字段分列.............................. 44
3.2.2 字段抽取.............................. 46
3.2.3 字段匹配.............................. 47
3.2.4 数据转换.............................. 51
3.2.5 数据计算.............................. 54
3.3 数据修整................................ 56
3.3.1 三项移动平均法.................... 57
3.3.2 四项移动平均法.................... 58
3.3.3 加载Excel 分析工具库......... 60
3.4 练习...................................... 63
第4 章数据的分析........... 67
4.1 统计分组................................ 68
4.1.1 统计分组的概念.................... 68
4.1.2 利用“数据透视表”分组...... 70
4.1.3 利用“直方图”工具分组...... 74
4.1.4 利用Excel 函数分组............. 75
4.2 描述性统计............................. 77
4.2.1 规模分析.............................. 77
4.2.2 集中趋势分析....................... 78
4.2.3 离散度分析.......................... 83
4.2.4 分布形态分析....................... 87
4.2.5 描述统计工具运用................ 89
4.3 动态数列的分析与预测............. 90
4.3.1 动态数列的速度指标............. 91
4.3.2 利用趋势线方程预测............. 95
4.3.3 同期平均法预测.................... 97
4.3.4 移动平均趋势剔除法预测...... 99
4.4 相关分析与回归分析.............. 103
4.4.1 相关分析............................ 103
4.4.2 回归分析............................ 108
4.5 综合评价分析法..................... 115
4.5.1 综合评价分析法应用........... 116
4.5.2 权重的确定........................ 117
4.5.3 数据的标准化处理.............. 120
拓展：股票价格指数....................... 123
4.6 四象限分析法........................ 125
4.7 练习.................................... 130
第5 章数据的展现......... 136
5.1 统计表................................. 137
5.1.1 统计表的构成..................... 137
5.1.2 统计表的分类..................... 137
5.2 统计图................................. 138
5.2.1 柱形图、条形图.................. 138
5.2.2 折线图、面积图.................. 141
5.2.3 饼图、圆环图、树状图、
旭日图............................... 143
5.2.4 散点图、气泡图.................. 146
5.2.5 直方图、排列图、箱形图.... 147
5.2.6 瀑布图、漏斗图、股价图、
雷达图.............................. 150
5.2.7 组合图、双坐标图、透视图、
动态图............................... 152
5.3 练习.................................... 157
第6 章分析报告的撰写....160
6.1 分析报告的作用与写作原则...... 161
6.1.1 分析报告的作用.................. 161
6.1.2 分析报告的写作原则........... 161
6.1.3 分析报告的结构.................. 162
6.1.4 Word 分析报告范文............ 163
6.2 数据分析综合案例................. 166
6.2.1 确定分析目的..................... 166
6.2.2 进行数据分析..................... 166
6.2.3 撰写分析报告..................... 174
6.3 练习.................................... 174