关于本书的内容有任何问题,请联系 李召
目 录 第 1章 绪论 1 1.1 数据结构起源 1 1.2 基本概念和术语 1 1.2.1 基本概念 1 1.2.2 数据结构 2 1.3 抽象数据类型 4 1.4 算法和算法分析 5 1.4.1 算法 5 1.4.2 算法的时间复杂度 5 1.4.3 **坏、**好和平均情况时间复 杂度 6 1.4.4 算法的空间复杂度 7 1.5 微课(一) 7 习 题 7 第 2章 线性表 9 2.1 线性表定义 9 2.2 线性表的顺序存储结构和实现 10 2.2.1 线性表的顺序存储结构 10 2.2.2 顺序表基本运算的实现 10 2.3 线性表的链式存储结构和实现 14 2.3.1 单链表的定义和表示 15 2.3.2 单链表基本运算的实现 15 2.3.3 带表头结点的单链表 20 2.3.4 单循环链表 22 2.3.5 双向链表 22 2.4 顺序表与链表的比较 23 2.5 线性表的应用 24 2.6 微课(二) 27 习 题 27 第3章 堆栈和队列 29 3.1 堆栈 29 3.1.1 堆栈ADT 29 3.1.2 堆栈的顺序表示 30 3.1.3 堆栈的链接表示 31 3.2 队列 32 3.2.1 队列ADT 32 3.2.2 队列的顺序表示 32 3.2.3 队列的链接表示 35 3.3 表达式计算 35 3.3.1 中缀表达式 35 3.3.2 后缀表达式及其求值方法 36 3.3.3 中缀表达式转换为后缀表达式 39 3.4 递归 41 3.4.1 递归的概念 41 3.4.2 递归的实现 42 3.5 微课(三) 43 习 题 43 第4章 数组和字符串 45 4.1 数组 45 4.1.1 一维数组 45 4.1.2 二维数组 46 4.1.3 多维数组 47 4.2 数组的抽象数据类型 47 4.3 特殊矩阵 50 4.3.1 对称矩阵 50 4.3.2 三角矩阵 51 4.4 稀疏矩阵 52 4.4.1 稀疏矩阵的抽象数据类型 52 4.4.2 稀疏矩阵的简单转置算法 54 4.4.3 稀疏矩阵的快速转置算法 55 4.5 字符串 57 4.5.1 字符串的抽象数据类型 57 4.5.2 简单字符串匹配算法 58 4.5.3 改进的字符串匹配算法 61 4.6 微课(四) 65 习 题 65 第5章 树和二叉树 67 5.1 树 67 5.1.1 树的定义 67 5.1.2 基本术语 67 5.1.3 树的抽象数据类型 68 5.1.4 树的存储表示 69 5.2 二叉树 71 5.2.1 二叉树的定义及主要性质 71 5.2.2 二叉树的抽象数据类型 73 5.2.3 二叉树的顺序存储和链式存储 表示 74 5.2.4 二叉树的遍历 75 5.2.5 线索二叉树的基本概念和构造 77 5.3 树、森林与二叉树的关系 78 5.3.1 树、森林与二叉树的转换 79 5.3.2 树和森林的遍历 82 5.4 堆和优先权队列 83 5.4.1 堆 83 5.4.2 优先权队列 85 5.5 哈夫曼树及其应用 88 5.5.1 哈夫曼树的基本概念 88 5.5.2 哈夫曼算法 89 5.5.3 哈夫曼编码 90 5.6 微课(五) 92 习 题 92 第6章 集合和搜索 95 6.1 集合的表示 95 6.1.1 基本概念 95 6.1.2 动态集ADT 96 6.1.3 集合的表示 96 6.2 顺序搜索 97 6.2.1 无序表的顺序搜索 97 6.2.2 有序表的顺序搜索 98 6.3 对半搜索 98 6.3.1 对半搜索方法 98 6.3.2 二叉判定树 101 6.4 微课(六) 102 习 题 102 第7章 搜索树 104 7.1 二叉搜索树 104 7.1.1 二叉搜索树的定义和表示 104 7.1.2 二叉搜索树基本运算的实现 105 7.2 二叉平衡树 109 7.2.1 二叉平衡树的定义和表示 109 7.2.2 AVL搜索树基本运算的实现 111 7.3 B-树 113 7.3.1 B-树的定义和表示 114 7.3.2 B-树基本运算的实现 116 7.4 微课(七) 120 习 题 120 第8章 跳表和散列表 122 8.1 跳表 122 8.1.1 跳表的定义和表示 122 8.1.2 跳表基本操作的实现 123 8.2 散列表 125 8.2.1 散列表的定义和表示 125 8.2.2 散列表基本操作的实现 127 8.3 微课(八) 132 习 题 132 第9章 图 134 9.1 图的基本概念 134 9.1.1 图的定义 134 9.1.2 图的基本术语 135 9.1.3 图的类型定义 137 9.2 图的存储结构 137 9.2.1 邻接矩阵表示法 137 9.2.2 邻接矩阵的实现 138 9.2.3 图的邻接表表示法 141 9.2.4 邻接表的实现 141 9.3 图的遍历 144 9.3.1 深度优先遍历 144 9.3.2 宽度优先遍历 146 9.4 拓扑排序 148 9.4.1 AOV网 148 9.4.2 拓扑排序 149 9.5 关键路径 150 9.5.1 AOE网 150 9.5.2 关键路径 151 9.6 **小代价生成树 154 9.6.1 基本概念 154 9.6.2 普里姆(Prim)算法 154 9.6.3 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 156 9.7 单源**短路径 159 9.7.1 **短路径 159 9.7.2 单源**短路径 159 9.8 所有顶点之间的**短路径 163 9.9 微课(九) 165 习 题 165 第 10章 排序 168 10.1 排序的基本概念 168 10.2 简单排序算法 169 10.2.1 简单选择排序 169 10.2.2 直接插入排序 172 10.2.3 冒泡排序 174 10.3 快速排序算法 177 10.4 两路合并排序 181 10.5 堆排序 184 10.6 外排序 187 10.6.1 预处理 187 10.6.2 多路合并 191 10.6.3 **佳合并树 195 10.6.4 完整的外排序过程 196 10.7 微课(十) 196 习 题 196 附录 综合实验 199
资源已经上传
您好,目前此书暂时没有上传习题答案的资源,您可联系下此书的编辑老师。
本书是《Access数据库实用教程(微课版 第3版)》一书的配套教材,全书分为“习题解析篇”“实验指导篇”“实...
本书以应用为目的,以案例为引导,系统地介绍了Access 2016的主要功能和使用方法。全书共有9章,包括Ac...
本书主要内容包括数据库基础知识、Access数据库概述、Access数据库的基本操作、表结构的设计、查询设计、...
本书通过“学生成绩管理”数据库案例,从建立Access 2010空数据库开始,逐步建立数据库中的表、查询、窗体...
本书内容丰富,结构合理,按照传统的网络体系结构进行讲解。共分8章,分别是第1章 计算机网络概述,第2章 物理层...
本书主要介绍了人工智能的基础知识、人工智能的编程语言(Python)及人工智能领域的核心技术和应用。全书包含理...
本书是主教材《数据库原理(微课版)》(ISBN:978-7-115-63107-7)的配套教材。全书分为两部分...
本书是机器学习的入门教材,讲述机器学习的主流算法原理及其应用。全书着重对线性回归、Logistic回归、朴素贝...
本书系统全面地介绍了人工智能的基础知识和实践应用方法,主要内容包括人工智能理论、人工智能经典技术流派、人工智能...
“深度学习与计算机视觉” 是一门理论性和实践性都很强的课程,它是Python程序设计、机器学习等前期课程的进阶...
我要评论