第 一篇　基础篇

第　1章 绪论　2
1.1　云计算的概念与特征　2
1.1.1　云计算的基本概念　2
1.1.2　云计算的基本特征　3
1.2　云计算的简史　3
1.3　云计算的发展现状　6
1.3.1　市场规模分析　6
1.3.2　业务模式分析　8
1.4　云计算的发展趋势　19
1.4.1　国内外总体发展趋势　19
1.4.2　云计算未来发展方向　20
1.5　云计算的适用条件　21
1.5.1　云计算的优势和带来的变革　21
1.5.2　云计算技术的优点　25
1.5.3　云计算技术的缺点　27
本章习题　27
第　2章 云计算架构及其标准化　28
2.1　云计算架构　28
2.1.1　云计算基础架构　28
2.1.2　阿里云和Node.js　30
2.2　云计算国际标准化状况　33
2.3　云计算国内标准化状况　36
本章习题　38

第二篇　技术篇

第3章　云存储　40
3.1　云存储的概念　40
3.2　云存储技术简介　41
3.2.1　云存储的结构模型　41
3.2.2　云存储技术的两种架构　43
3.2.3　云存储的种类及适合的应用　44
3.3　云存储技术的应用及其面临的问题　46
3.3.1　云存储的应用领域　46
3.3.2　云存储技术面临的问题　46
3.3.3　云存储安全问题　47
3.3.2　私有云存储　48
3.3.2　个人云盘关闭　49
本章习题　50
第4章　云服务　51
4.1　云服务概述　51
4.1.1　云服务简介　51
4.1.2　云服务的产生和发展　51
4.1.3　云服务的优缺点　53
4.2　云服务的类型　54
4.2.1　SaaS　56
4.2.2　PaaS　58
4.2.3　IaaS　61
4.3　云部署模型　64
本章习题　65
第5章　虚拟化　66
5.1　虚拟化技术简介　66
5.2　虚拟化的意义　67
5.3　虚拟化的架构　68
5.4　虚拟化的业界解决方案　71
5.4.1　基于VirtualBox的虚拟化技术　71
5.4.2　基于VMware的虚拟化技术　73
5.4.3　基于KVM的硬件虚拟化技术　75
5.4.4　基于Xen的虚拟化系统　78
本章习题　95
第6章　云安全　96
6.1　云计算的安全问题　96
6.2　云计算安全的技术手段　97
6.2.1　云安全框架　97
6.2.2　数据安全　98
6.2.3　应用安全　100
6.2.4　虚拟化安全　103
6.3　云安全分类　105
6.3.1　位置安全　105
6.3.2　信息安全　106
6.4　云安全的分技术手段　107
本章习题　108

第三篇　应用篇

第7章　云计算主流解决方案　110
7.1　Google云计算技术　110
7.1.1　Google Cloud Platform　110
7.1.2　Google File System　111
7.1.3　并行数据处理MapReduce　111
7.1.4　分布式锁服务Chubby　112
7.1.5　分布式结构化数据表Bigtable　112
7.2　Amazon云计算方案　112
7.2.1　简介　112
7.2.2　Amazon Web Services　112
7.2.3　弹性计算云EC2　113
7.2.4　简单存储服务S3　113
7.2.5　数据库服务SimpleDB　114
7.3　阿里云云计算方案　115
7.3.1　简介　115
7.3.2　飞天操作系统　115
7.3.3　盘古分布式文件系统　117
7.3.3　伏羲分布式调度系统　117
7.4　Oracle云计算方案　120
7.4.1　简介　120
7.4.2　Oracle云计算战略　120
7.4.3　Oracle PaaS　121
7.4.4　Oracle IaaS　122
7.5　微软云计算Microsoft Azure方案　123
7.5.1　简介　123
7.5.2　微软云计算参考架构　125
7.6　开源云计算解决方案　126
7.6.1　Proxmox VE简述　126
7.6.2　Opennebula简述　126
7.6.3　Hadoop简述　127
7.6.4　OpenStack简述　127
本章习题　127
第8章　云计算与移动互联网　128
8.1　云计算与移动互联网　128
8.1.1　移动互联网的发展概况　128
8.1.2　云计算助力移动互联网发展　129
8.1.3　移动互联网云计算产业链分析　131
8.1.4　移动互联网云计算技术的现状　133
8.2　云计算与物联网　134
8.2.1　物联网概述　135
8.2.2　物联网与云计算的关系　138
8.2.3　云计算在典型物联网行业中的应用　140
本章习题　145
第9章　云计算与大数据　146
9.1　概述　146
9.1.1　大数据的概念　146
9.1.2　大数据发展概况　147
9.1.3　大数据发展趋势　149
9.1.4　云计算与大数据的关系　151
9.2　大数据的应用　152
9.2.1　大数据产业链　153
9.2.2　大数据核心技术　154
9.2.3　大数据应用领域　159
本章习题　161

第四篇　实践篇
第　10章 从高性能计算开始　163
10.1　对称多处理　163
10.2　大规模并行处理机　164
10.3　集群系统　165
10.4　消息传递接口　168
10.4.1　MPICH　169
10.4.2　OpenMP　172
10.5　集群系统的管理与任务　177
10.5.1　XCAT简介　177
10.5.2　XCAT的配置　177
10.5.3　使用XCAT安装计算节点　178
10.5.4　使用XCAT管理计算节点　181
10.6　PBS　182
10.6.1　PBS的安装　185
10.6.2　PBS的配置　185
10.6.3　PBS的作业管理　186
10.7　MAUI　190
10.8　Ganglia　191
10.8.1　Ganglia的安装　192
10.8.2　Ganglia的配置　192
10.8.3　Ganglia的资源监控　193
10.9　Nagios　198
10.9.1　Nagios的安装　199
10.9.2　Nagios监控端的配置　199
10.9.3　Nagios被监控端的配置　204
10.9.4　Nagios的资源监控　204
10.10　高性能计算的应用　210
本章习题　213
第　11章 以虚拟化技术为前提　214
11.1　VMware虚拟机　214
11.1.1　VMware虚拟机的安装　214
11.1.2　虚拟机的创建　214
11.1.3　虚拟机的启动（Ubuntu）　216
11.1.4　ESXi的配置与管理　217
11.2　VirtualBox的安装与配置　224
11.2.1　VirtualBox的安装　224
11.2.2　虚拟机的创建　226
11.3　Xen的安装与配置　226
11.3.1　Xen的安装　228
11.3.2　Xen的配置　231
11.3.3　资源分配　233
11.3.4　虚拟机的创建与使用　234
11.4　KVM与QEMU　239
11.4.1　内核模块的配置与安装　239
11.4.2　虚拟硬盘的创建　241
11.4.3　资源的分配　241
11.4.4　虚拟机的创建与启动　242
11.4.5　虚拟机资源的重分配　244
11.4.6　虚拟机的迁移　245
本章习题　247
第　12章 以分布式文件系统和为基础　248
12.1　网络块设备　248
12.1.1　网络块设备及其实现GNBD　248
12.1.2　GNBD的配置　249
12.2　HDFS　250
12.2.1　HDFS概述　250
12.2.2　HDFS的构建与配置　251
12.3　GlusterFS　254
12.3.1　GlusterFS简介　254
12.3.2　GlusterFS的特点　255
12.3.3　GlusterFS的架构和工作流程简介　255
12.4　NFS　256
12.4.1　NFS简介　256
12.4.2　NFS的安装与配置　256
12.5　LVM和RAID　257
12.5.1　LVM简介　257
12.5.2　RAID简介　257
13.5.3　LVM的创建　258
12.6　LVM环境下的RAID　259
12.6.1　将分区标识为RAID分区　259
12.6.2　建立RAID设备及定义
　RAID盘　260
12.6.3　格式化RAID设备　260
12.6.4　让RAID设备在每次重启
　都生效　260
12.6.5　挂载RAID设备　261
本章习题　261
第　13章 以管理为核心　262
13.1　Libvirt　262
13.1.1　Libvirt简介　262
13.1.2　Libvirt的主要目标　262
13.1.3　Libvirt的主要功能　262
13.1.4　Libvirt的架构及工作方式　263
13.1.5　Libvirt现在支持的虚拟机　265
13.2　Proxmox　265
13.2.1　Proxmox简介　265
13.2.2　Proxmox的使用方法　266
13.2.3　Proxmox4.0版本简介　272
13.3　OpenStack　273
13.3.1　OpenStack简介　273
13.3.2　Fuel　278
13.3.3　OpenStack安装　279
本章习题　299
第　14章 以服务为目的　300
14.1　Hadoop生态系统概述　301
14.2　Hadoop平台构建　319
14.2.1　环境准备　319
14.2.2　安装jdk　320
14.2.3　安装Hadoop　321
14.2.4　在eclipse上配置Hadoop
开发环境　328
14.2.5　Hive安装配置　334
14.2.6　Hbase安装配置　342
14.2.7　安装Zookeeper　344
14.2.8　Hadoop集群配置HA高可用集群(High Cluster)　347
14.3　WordCount案例　354
14.4　DNS解析案例　359
本章习题　369
结束语　370
参考文献　371
引用资源　377