大数据实训案例——电信用户行为分析(Scala版)

一本适合高校大数据实训课程的案例教材
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林子雨 (作者) 978-7-115-50123-3

关于本书的内容有任何问题,请联系 孙澍

本书是厦门大学作者团队长期经验总结的结晶。本书是在厦门大学《大数据技术原理与应用》入门级大数据教材的基础之上编写的。为了确保教程质量,在编著出版纸质教材之前,实验室已经于2016年10月通过实验室官网免费发布共享了简化版的Spark在线教程和相关教学资源,同时,该在线教程也已经用于厦门大学计算机科学系研究生的大数据课程教学,并成为全国高校大数据课程教师培训交流班的授课内容。实验室根据读者对在线Spark教程的大量反馈意见以及教学实践中发现的问题,对Spark在线教程进行了多次修正和完善,所有这些前期准备工作,都为纸质教材的编著出版打下了坚实的基础。
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内容摘要

本书详细介绍了一个大数据应用案例——电信用户行为分析,案例涉及数据预处理、数据存储与管理、数据分析和数据可视化等流程,涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJ IDEA、Spring等系统和软件的安装与使用方法。案例采用的编程语言是Scala和Java。

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作者介绍

林子雨(1978-),男,博士,国内高校知名大数据教师,厦门大学计算机科学系副教授,厦门大学云计算与大数据研究中心创始成员,厦门大学数据库实验室负责人,中国计算机学会数据库专委会委员,中国计算机学会信息系统专委会委员,中国高校首个“数字教师”提出者和建设者。2013年开始在厦门大学开设大数据课程,建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,平台累计网络访问量超过1000万次,成为全国高校大数据教学知名品牌,并荣获“2018年福建省教学成果二等奖”,主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”。
主讲课程:《大数据技术原理与应用》《大数据处理技术》《大数据导论》。
个人主页:http://dblab.xmu.edu.cn/post/linziyu。
E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn。
数据库实验室网站:http://dblab.xmu.edu.cn。
建设了高校大数据课程公共服务平台(http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-teaching- platform/),为教师教学和学生学习大数据课程提供包括教学大纲、讲义PPT、学习指南、备课指南、实验指南、上机习题、授课视频、技术资料等全方位、一站式免费服务,平台每年访问量超过200万次,累计访问量超过750万次,同时提供面向高校的大数据实验平台建设方案和大数据课程师资培训服务。

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