大数据实训案例——电信用户行为分析（Scala版）-图书-人邮教育社区

内容摘要

本书详细介绍了一个大数据应用案例——电信用户行为分析，案例涉及数据预处理、数据存储与管理、数据分析和数据可视化等流程，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJ IDEA、Spring等系统和软件的安装与使用方法。案例采用的编程语言是Scala和Java。

第1章案例概述 1
1.1　案例目的　1
1.2　适用对象　1
1.3　时间安排　1
1.4　预备知识　2
1.5　硬件要求　2
1.6　软件工具　2
1.7　数据集　3
1.8　案例任务　3
1.9　实验步骤　4
1.10　在线资源　6
1.10.1　在线资源一览表　6
1.10.2　下载专区　6
1.10.3　先修课程　7
1.10.4　大数据课程公共服务平台　7
1.11　本章小结　8
第2章　大数据实验环境搭建　9
2.1　Linux系统及相关软件使用方法　9
2.1.1　Shell　10
2.1.2　root用户　10
2.1.3　创建普通用户　10
2.1.4　sudo命令　11
2.1.5　常用的Linux系统命令　11
2.1.6　文件解压缩　12
2.1.7　常用的目录　12
2.1.8　目录的权限　13
2.1.9　更新APT　13
2.1.10　切换中英文输入法　14
2.1.11　vim编辑器的安装和使用方法　15
2.2　JDK的安装　15
2.3　Scala的安装　16
2.4　Hadoop的安装和基本使用方法　17
2.4.1　安装Hadoop前的准备工作　17
2.4.2　安装Hadoop　19
2.4.3　HDFS操作常用Shell命令　22
2.5　Spark的安装和基本使用方法　24
2.5.1　下载安装文件　24
2.5.2　配置相关文件　25
2.5.3　Spark和Hadoop的交互　25
2.5.4　在spark-shell中运行代码　26
2.6　MySQL数据库的安装和基本
使用方法　28
2.6.1　安装MySQL　28
2.6.2　MySQL常用操作　31
2.7　安装Tomcat　33
2.7.1　安装方式的选择　33
2.7.2　下载安装文件　33
2.7.3　安装和启动Tomcat　34
2.8　本章小结　35
第3章　IntelliJ IDEA开发工具的
安装和使用方法　36
3.1　下载和安装IDEA　36
3.2　下载Scala插件安装包　36
3.3　启动IDEA　37
3.4　为IDEA安装Scala插件　40
3.5　配置项目的JDK　44
3.6　使用IDEA开发WordCount程序　45
3.6.1　创建一个新项目WordCount　46
3.6.2　为WordCount项目添加Scala
框架支持　48
3.6.3　设置项目目录　51
3.6.4　新建Scala代码文件　53
3.6.5　配置pom.xml文件　55
3.6.6　更新Maven的依赖文件　57
3.6.7　运行WordCount程序　57
3.6.8　打包WordCount程序生成
JAR包　59
3.6.9　把JAR包提交到Spark中运行　63
3.7　本章小结　63
第4章　使用Spring、Spring
MVC和MyBatis开发
网页应用　64
4.1　MVC模型　64
4.2　Spring框架　65
4.3　Spring MVC框架　66
4.3.1　网页开发中的“请求-响应”
模型　66
4.3.2　采用Spring MVC框架后的
网页请求处理过程　67
4.4　MyBatis　68
4.5　一个简单的网页应用开发实例　69
4.5.1　新建项目　69
4.5.2　配置pom.xml文件　71
4.5.3　设置项目目录　74
4.5.4　编写代码文件　75
4.5.5　对项目文件进行编译打包　77
4.5.6　把WebDemo.war发布到
Tomcat中　81
4.5.7　实现Spring MVC和
Spring的整合　83
4.5.8　实现Spring、Spring MVC和
MyBatis三者的融合　86
4.5.9　把后端数据提交给网页显示　93
4.6　在IntelliJ IDEA中使用Tomcat
调试网页程序　96
4.7　本章小结　104
第5章　使用ECharts制作
可视化图表　105
5.1　ECharts简介　105
5.2　ECharts图表制作方法　105
5.2.1　下载ECharts　105
5.2.2　在HTML中引入ECharts　106
5.2.3　绘制一个简单的图表　106
5.2.4　导出图片　107
5.3　可视化图表制作实例　109
5.3.1　快速制作图表方法　109
5.3.2　实例1：柱状图　110
5.3.3　实例2：饼状图　113
5.4　本章小结　117
第6章　电信用户行为分析
实现过程　118
6.1　数据分析整体过程　118
6.2　本地数据集上传到HDFS　119
6.2.1　数据集下载　119
6.2.2　把数据集上传到HDFS　119
6.3　在MySQL中创建数据库　120
6.3.1　启动进入MySQL Shell环境　120
6.3.2　创建一个数据库　120
6.3.3　创建一个数据汇总表　120
6.3.4　创建一个数据明细表　121
6.3.5　创建一个数据原始明细表　121
6.3.6　创建一个区域维表　121
6.3.7　创建一个渠道维表　121
6.3.8　创建一个请求类型维表　122
6.3.9　创建五个视图　122
6.3.10　添加MySQL数据库
驱动程序JAR包　123
6.4　开发Spark程序分析用户行为　123
6.4.1　新建项目　124
6.4.2　设置依赖包　125
6.4.3　设置项目目录　127
6.4.4　新建Scala代码文件　127
6.4.5　配置pom.xml文件　133
6.4.6　在IDEA中运行程序　136
6.4.7　生成应用程序JAR包　138
6.4.8　使用spark-submit命令
运行程序　142
6.5　使用Spring MVC框架进行
数据可视化分析　144
6.5.1　新建项目　144
6.5.2　配置pom.xml文件　145
6.5.3　设置项目目录　148
6.5.4　编写代码文件　150
6.5.5　生成应用程序JAR包　173

6.5.6　把网页应用部署到Tomcat
服务器中　175
6.6　本章小结　178
参考文献　179

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出版信息

书　　名：大数据实训案例——电信用户行为分析（Scala版）
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出版日期：2019-04-01
书　　号：978-7-115-50123-3
作　　者： 林子雨
定　　价：45.00 元
页　　数：179
印刷方式：黑白印刷
开　　本：16开
出版状态：上市销售

作者介绍

林子雨（1978－），男，博士，国内高校知名大数据教师，厦门大学计算机科学系副教授，厦门大学云计算与大数据研究中心创始成员，厦门大学数据库实验室负责人，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员，中国高校首个“数字教师”提出者和建设者。2013年开始在厦门大学开设大数据课程，建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，平台累计网络访问量超过1000万次，成为全国高校大数据教学知名品牌，并荣获“2018年福建省教学成果二等奖”，主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”。
主讲课程：《大数据技术原理与应用》《大数据处理技术》《大数据导论》。
个人主页：http://dblab.xmu.edu.cn/post/linziyu。
E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn。
数据库实验室网站：http://dblab.xmu.edu.cn。
建设了高校大数据课程公共服务平台（http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-teaching- platform/），为教师教学和学生学习大数据课程提供包括教学大纲、讲义PPT、学习指南、备课指南、实验指南、上机习题、授课视频、技术资料等全方位、一站式免费服务，平台每年访问量超过200万次，累计访问量超过750万次，同时提供面向高校的大数据实验平台建设方案和大数据课程师资培训服务。