大数据技术精品系列教材

Excel数据获取与处理

资深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队,全部采用企业真实项目案例,提供源代码等相关学习资源。
分享 推荐 6 收藏 87 阅读 4.8K
杨怡滨 , 张良均 (主编) 葛琳珺 , 史小英 , 张剑 (副主编) 978-7-115-51159-1

关于本书的内容有任何问题,请联系 初美呈

欢迎加入人邮大数据教师服务群:669819871
本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,最后落实在任务实现环节。
全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Excel数据获取与处理。
书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。

内容摘要

本书以项目为导向,由浅入深地介绍Excel 2016在数据获取与处理中的应用。全书共14个项目,项目1简单介绍Excel 2016的界面,以及工作簿、工作表、单元格的概念;项目2介绍各种类型数据的输入;项目3介绍如何美化工作表;项目4介绍如何使用Excel获取文本数据;项目5介绍如何使用Excel获取网站数据;项目6介绍如何使用Excel获取MySQL数据库中的数据;项目7介绍如何对数据进行排序;项目8介绍如何筛选数据中的关键信息;项目9介绍如何对数据进行分类汇总;项目10介绍如何制作透视表;项目11~项目13分别介绍日期和时间函数、数学函数、统计函数的应用;项目14介绍宏的应用。每一个项目都包含了技能拓展,以补充Excel在数据获取与处理方面的应用。此外,项目2~项目14包含了技能训练,可以帮助读者巩固所学的内容。
本书可作为高校数据分析类课程的教材,也可作为数据分析爱好者的自学用书。

目录

第 1篇 获取数据
项目1 认识Excel 2016 1
1.1 认识用户界面 2
1.1.1 启动Excel 2016 2
1.1.2 介绍用户界面 2
1.1.3 关闭Excel 2016 4
1.2 了解工作簿、工作表和单元格 5
1.2.1 了解工作簿 5
1.2.2 了解工作表 5
1.2.3 了解单元格 5
1.3 技能拓展 6
项目2 输入数据 11
2.1 输入订单号和菜品名称 12
2.2 输入价格和数量 16
2.3 输入日期和时间 17
2.4 技能拓展 20
2.5 技能训练 32
项目3 美化工作表 33
3.1 合并单元格 34
3.2 设置边框 35
3.2.1 添加边框 35
3.2.2 添加斜向边框 38
3.3 调整行高与列宽 39
3.3.1 调整行高 39
3.3.2 调整列宽 41
3.4 设置单元格底纹 42
3.4.1 用单色填充标题 42
3.4.2 用双色填充字段名 43
3.5 突出显示数值为1的单元格 45
3.6 技能拓展 47
3.7 技能训练 53
项目4 获取文本数据 55
4.1 获取客户信息数据 55
4.2 技能拓展 58
4.3 技能训练 60
项目5 获取网站数据 61
5.1 获取北京市统计局网站数据 61
5.2 技能拓展 64
5.3 技能训练 66
项目6 获取MySQL数据库中的数据 67
6.1 新建MySQL数据源 67
6.2 导入MySQL数据源的数据 71
6.3 技能拓展 73
6.4 技能训练 77
第 2篇 处理数据
项目7 对订单数据进行排序 78
7.1 根据单个关键字进行排序 78
7.2 根据自定义店铺所在地顺序
 进行排序 80
7.3 技能拓展 82
7.4 技能训练 85
项目8 筛选订单数据的关键信息 86
8.1 根据颜色筛选店铺所在地 86
8.2 自定义筛选某些会员的消费数据 88
8.3 技能拓展 89
8.4 技能训练 92
项目9 分类汇总每位会员的消费金额 93
9.1 分类汇总每位会员的消费金
 额的总额 93
9.2 分类汇总每位会员的消费金
 额的平均值 95
9.3 分页显示汇总结果 96
9.4 技能拓展 98
9.5 技能训练 99
项目10 制作数据透视表 101
10.1 手动创建订单数据的透视表 101
10.2 编辑订单数据的透视表 103
10.2.1 改变数据透视表的布局 103
10.2.2 设置数据透视表样式 104
10.3 技能拓展 108
10.4 技能训练 114
项目11 使用日期和时间函数完善
 员工数据 116
11.1 在员工数据中计算日期和时间 117
11.1.1 计算两个日期期间内的年数、
 月数、天数 117
11.1.2 计算两个日期之间的天数 120
11.1.3 计算从开始日期算起的1个月
 之后的日期 122
11.1.4 计算出给定的月份数之后的月末
 的日期 123
11.1.5 计算与起始日期相隔指定日期
 的日期值 124
11.1.6 计算指定期间占一年的比率 125
11.2 技能拓展 126
11.3 技能训练 133
项目12 使用数学函数处理企业的
 营业数据 135
12.1 使用PRODUCT函数计算折
 后金额 136
12.2 使用SUM函数计算8月营业
 总额 137
12.3 使用SUMIF函数按条件计算
 8月1日营业总额 138
12.4 使用QUOTIENT函数计算8
 月平均每日营业额 139
12.5 将折后金额向下舍入到最接近
 的整数 140
12.6 技能拓展 142
12.7 技能训练 145
项目13 使用统计函数处理企业的营业
 数据 146
13.1 统计个数 147
13.1.1 统计私房小站8月订单数 147
13.1.2 统计私房小站8月1日订单数 148
13.2 计算平均值 149
13.2.1 计算私房小站8月平均每个
 订单的消费金额 149
13.2.2 计算私房小站的盐田分店的
 8月平均每个订单的消费金额 150
13.3 计算最大值和最小值 151
13.3.1 计算消费金额的最大值 151
13.3.2 计算消费金额的第二大值 152
13.3.3 计算消费金额的最小值 153
13.3.4 消费金额的第二小值 154
13.4 计算众数、频率和中值 155
13.4.1 计算消费金额的众数 155
13.4.2 计算消费金额在给定区域出
 现的频率 156
13.4.3 计算消费金额的中值 157
13.5 技能拓展 158
13.6 技能训练 164
项目14 使用宏生成工资条 166
14.1 显示【开发工具】选项卡 167
14.2 生成员工的工资条 168
14.3 技能拓展 171
14.4 技能训练 179
附录 专有名词解释 181

读者评论

赶紧抢沙发哦!

我要评论

作者介绍

张良均,高级信息系统项目管理师,泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛(www.tipdm.org)的发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授,广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历,主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数二十余篇,已取得国家发明专利12项。

推荐用户

同系列书

  • Power BI数据分析与可视化(第2版)(微课版)

    陈翠松 张良均 潘强 曾确令 张尚佳

    本书以项目为导向,以任务为驱动,全面地介绍数据分析与可视化的流程,以及 Power BI 数据分析与可视化的应...

    ¥49.80
  • 大数据导论

    林涛 张良均 李微 葛苏慧 胡晓东

    本书以大数据处理技术涉及的主要流程为主线,深入浅出地介绍大数据相关的基础知识。本书条理清晰、重点突出,内容循序...

    ¥49.80
  • Spark大数据分析实务

    郑浩森 张荣 张良均 杨树例 陈国珍

    本书以Spark大数据分析的常用技术与真实项目相结合的方式,深入浅出地介绍Spark大数据分析的重要内容。全书...

    ¥59.80
  • PySpark大数据分析与应用

    戴刚 张良均 桂友武 李晓英 李晓丹

    本书以Python作为开发语言,系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的 相...

    ¥69.80
  • Hive大数据存储与处理

    何煌 张良均 孙一铭 胡健 陈翠松

    本书以广电大数据案例为主线,系统介绍数据仓库Hive存储和初步处理方法的相关知识。本书条理清楚、重点突出,内容...

    ¥59.80

相关图书

  • ECharts数据可视化

    本书是一本采用任务驱动式体例编写的ECharts数据可视化技术教材,以通俗易懂的语言和丰富实用的任务,帮助读者...

    ¥59.80
  • 信息技术基础(Windows 10+WPS Office 2019)

    王东霞 程亚维 李杰 李攀 张保龙

    本书按照《高等职业教育专科信息技术课程标准(2021年版)》的相关要求编写而成,同时结合“全国计算机等级考试一...

    ¥59.80
  • Python编程基础(项目式微课版)

    王健

    本书根据高等院校应用技术型人才培养的目标编写,适合案例学习和模块化教学相结合的教学方式。本书以真实企业开发案例...

    ¥56.00
  • 人工智能云平台部署与开发(微课版)

    易海博

    本书涵盖云计算和人工智能两大领域的内容,着重讲解人工智能应用在云平台上的部署与开发。全书共7个项目,分别介绍云...

    ¥49.80
  • 鲲鹏智能计算导论

    华为技术有限公司 林新华 郑骏 陈瑛 夏林中 马祥 陈炯

    本书以鲲鹏智能计算为主线,共12 章,分别为绪论、计算机与服务器、鲲鹏通用计算平台、鲲鹏openEuler操作...

    ¥59.80
单击此处加入人邮社数据科学教师服务群(大数据&人工智能&区块链),共同探讨交流
人邮微信
本地服务
人邮微信
教师服务
二维码
读者服务
读者服务
返回顶部
返回顶部