第1章　商务数据分析概述　1
学习目标　1
1.1　商务数据分析简介　1
1.1.1　商务数据分析的定义　1
1.1.2　商务数据分析中的常见问题　2
1.2　商务数据分析的工作流程　5
1.3　数据分析师的能力构成　7
习题　　12
实践练习　12

第2章　设定分析目标　13
学习目标　13
2.1　设定合理的分析目标　13
2.2　设定目标的前期工作：了解业务与评价优先级　15
2.2.1　了解业务　15
2.2.2　评价优先级　18
2.3　明确分析目标：将业务问题转化为数据问题　20
2.4　数据分析报告写作：背景介绍　21
2.4.1　数据分析报告概述　21
2.4.2　写作背景介绍　23
习题　　24
实践练习　25

第3章　获取、验证和加工数据　26
学习目标　26
3.1　获取、验证和加工数据的重要性　26
3.2　获取数据　28
3.2.1　常见数据源　28
3.2.2　通过Excel获取数据　31
3.2.3　将SEM广告数据读入Excel　38
3.3　验证数据　40
3.3.1　验证数据的基本思路　40
3.3.2　通过Excel对数据进行验证　42
3.3.3　对SEM广告数据进行验证　53
3.4　加工数据　55
3.4.1　加工数据的常用方法　56
3.4.2　通过Excel对数据进行加工　58
3.4.3　对SEM广告数据进行加工　64
3.5　数据分析报告写作：数据说明　66
习题　　67
实践练习　68

第4章　探索数据的基本特征　69
学习目标　69
4.1　掌握数据基本特征的重要性　69
4.2　衡量数据特征的常用指标　73
4.2.1　衡量数据集中趋势和离中趋势的指标　73
4.2.2　绝对数指标和相对数指标　78
4.2.3　分组描述数据特征　79
4.2.4　常用指标在Excel中的实现　82
4.3　数据图表　87
4.3.1　常用统计表及规范　88
4.3.2　Excel表格——格式优化　88
4.3.3　常用数据图形及分类　95
4.3.4　Excel绘图——基础图形　97
4.3.5　Excel绘图——其他常用图形　125
4.3.6　Excel绘图——组合图形　134
4.3.7　Excel绘图——善用作图模板及迷你图功能提高工作效率　136
4.4　数据分析报告写作：描述性分析　139
习题　　142
实践练习　143

第5章　建立回归模型　144
学习目标　144
5.1　回归模型的重要意义　144
5.2　Excel建模工具准备：数据分析工具库及RegressIt插件　146
5.2.1　安装数据分析工具库　146
5.2.2　安装和加载RegressIt插件　148
5.3　线性回归模型基础与实践　151
5.3.1　线性回归模型基础　152
5.3.2　使用Excel建立、评价和应用线性回归模型　160
5.4　逻辑回归模型基础与实践　164
5.4.1　逻辑回归模型基础　164
5.4.2　使用Excel建立、评价和应用逻辑回归模型　167
5.5　数据分析报告写作：模型呈现与解读　172
习题　　173
实践练习　173

第6章　设计数据产品　174
学习目标　174
6.1　数据产品的常见形式　174
6.2　撰写数据分析报告　176
6.2.1　确定沟通目标　176
6.2.2　搭建思路框架　178
6.2.3　筛选数据素材　178
6.2.4　串联展现逻辑　179
6.2.5　规范报告形式　180
6.3　数据分析报告写作：撰写完整的数据分析报告　180
习题　　181
实践练习　181

第7章　实训项目　182
学习目标　182
7.1　实训项目安排概述　182
7.2　选择题目　183
7.3　获取数据　184
习题　　185
实践练习　185