第一章 绪论 1
【本章要点】 1
【实验导引】 1
第一节 统计与统计学 2
一、什么是统计学 2
二、统计学的研究对象 3
第二节 统计学的应用与分科 5
一、统计学的应用 5
二、统计学的分科 7
第三节 统计学的基本概念 9
一、总体和样本 9
二、标志、指标和指标体系 10
三、参数、统计量和变量 13
本章小结 13
思考与练习 14

第二章 统计数据的收集 16
【本章要点】 16
【实验导引】 16
第一节 统计数据的来源 16
一、统计数据的间接来源 16
二、统计数据的直接来源 17
第二节 统计数据的类型与质量 19
一、统计数据的类型 19
二、统计数据的质量 21
第三节 调查方案设计 22
一、统计调查的目的 22
二、统计调查的对象 22
三、统计调查单位 22
四、调查表 23
五、组织实施计划 23
第四节 调查问卷设计 23
一、调查问卷及问卷设计标准 23
二、调查问卷的设计程序 24
三、调查问卷措辞应注意的问题 25
四、回答项目的设计 25
本章小结 27
思考与练习 28

第三章 统计数据的整理 29
【本章要点】 29
【实验导引】 29
第一节 统计数据的预处理 29
一、统计数据的审核 29
二、统计数据的排序 30
三、统计数据的筛选 31
四、数据透视表和数据透视图 32
第二节 统计表 34
一、统计表的分类 34
二、统计表的设计规则 35
第三节 统计分组和频数分布 36
一、按品质标志分组 36
二、按数量标志分组 36
三、频数与频数分布 38
四、利用电子表格绘制不变直方图和可变直方图 40
第四节 统计图 42
一、统计图的类型 42
二、利用电子表格绘制常用的统计图 47
本章小结 49
思考与练习 49

第四章 描述性统计 52
【本章要点】 52
【实验导引】 52
第一节 集中趋势的度量 52
一、均值 52
二、众数 54
三、中位数 55
四、分位数 56
五、众数、中位数和均值的比较 57
第二节 离散程度的度量 58
一、极差 58
二、平均差 59
三、方差和标准差 60
四、变异系数 61
第三节 偏态和峰态的度量 62
一、偏态及其测度 62
二、峰态及其测度 63
本章小结 65
思考与练习 65

第五章 抽样 68
【本章要点】 68
【实验导引】 68
第一节 抽样概述 68
一、总体 68
二、样本 69
三、抽样框 69
四、抽样单位 69
五、总体参数和样本统计量 69
第二节 抽样方法及其分类 70
一、简单随机抽样 71
二、分层抽样 72
三、系统抽样 73
四、整群抽样 74
第三节 抽样分布 74
一、抽样分布的概念和种类以及几种常见的分布 74
二、样本均值的抽样分布 76
三、样本比例的抽样分布 77
四、样本方差的抽样分布 78
本章小结 79
思考与练习 79

第六章 参数估计 81
【本章要点】 81
【实验导引】 81
第一节 参数估计的相关概念 81
第二节 参数估计方法 82
一、点估计与大数定律 82
二、区间估计 82
第三节 参数估计量的评价标准 84
一、无偏性 84
二、有效性 85
三、一致性 85
第四节 总体均值的区间估计 85
一、正态总体、方差已知（或非正态总体、大样本） 85
二、正态总体、方差未知小样本 87
第五节 总体比例的区间估计 90
第六节 总体方差的区间估计 91
第七节 两个总体均值之差的区间估计 92
一、大样本 92
二、小样本 93
第八节 两个总体比例之差的区间估计 96
第九节 两个总体方差之比的区间估计 97
第十节 样本量的确定 98
一、估计总体均值时样本量的确定 98
二、估计总体比例时样本量的确定 99
本章小结 99
思考与练习 100

第七章 假设检验 103
【本章要点】 103
【实验导引】 103
第一节 假设检验的相关概念 104
一、原假设与备择假设 104
二、显著性水平和两类错误 105
三、检验统计量和拒绝域 106
四、显著性概率 107
第二节 假设检验的基本步骤 108
一、构造原假设和备择假设 108
二、选择合适的检验统计量 108
三、给定显著性水平并计算临界值和拒绝域 109
四、做出判断 109
第三节 总体均值的检验 109
一、单个总体均值的检验 109
二、两个总体均值之差的检验 112
第四节 总体比例的检验 115
一、单个总体比例的检验 116
二、两个总体比例之差的检验 117
第五节 总体方差的检验 118
一、单个总体方差的检验 118
二、两个总体方差之比的检验 121
本章小结 123
思考与练习 125

第八章 方差分析 127
【本章要点】 127
【实验导引】 127
第一节 方差分析的基本问题 127
一、方差分析及相关术语 127
二、方差分析的基本思想和原理 128
三、方差分析的基本假定 130
第二节 单因素方差分析 130
一、单因素方差分析的一般模型 131
二、单因素方差分析的步骤 131
三、用Excel进行单因素方差分析 134
第三节 双因素方差分析 136
一、双因素可重复试验方差分析 136
二、双因素无重复试验方差分析 140
本章小结 142
思考与练习 143

第九章 时间序列分析 145
【本章要点】 145
【实验导引】 145
第一节 时间序列概述 145
一、时间序列的概念 145
二、时间序列的分类 146
三、时间序列的编制原则 148
第二节 时间序列的描述性分析 148
一、发展水平 148
二、平均发展水平 149
三、增长量与平均增长量 152
四、发展速度与增长速度 153
五、平均发展速度与平均增长速度 155
六、发展速度分析应注意的问题 156
第三节 时间序列的构成要素 157
第四节 时间序列的分解分析 158
一、长期趋势分析 158
二、季节变动分析 165
三、循环变动分析与不规则变动分析 169
本章小结 171
思考与练习 171

第十章 统计指数 173
【本章重点】 173
【实验导引】 173
第一节 统计指数概述 173
一、统计指数的概念 173
二、统计指数的分类 174
三、统计指数的作用 175
第二节 综合指数和平均指数 175
一、综合指数 175
二、平均指数 178
第三节 指数体系与因素分析 179
一、总量指标变动的因素分析 180
二、平均指标变动的因素分析 180
第四节 几种常用的经济指数 182
一、居民消费价格指数 182
二、生产者价格指数 185
三、工业生产指数 185
四、股票价格指数 186
本章小结 186
思考与练习 187

第十一章 相关分析与回归分析 189
【本章重点】 189
【实验导引】 189
第一节 相关分析与回归分析的基本 内容 190
一、函数关系与相关关系 190
二、相关关系的分类 190
三、相关分析的主要内容 191
四、回归分析的主要内容 192
五、相关分析与回归分析的关系 192
第二节 相关分析 193
一、定性判断现象之间有无相关关系 193
二、判断相关关系的表现形式 193
三、确定相关关系的密切程度 195
四、相关系数的检验 196
第三节 一元线性回归分析 196
一、一元线性回归模型 196
二、一元线性回归模型中随机项的基本假设 197
三、一元线性样本回归方程 198
四、普通最小二乘法 198
五、拟合优度 199
六、检验 200
七、预测 201
八、案例：一元线性回归模型的应用 203
本章小结 206

思考与练习 206
附录1 实验指导 208
实验一 统计工作过程实验 208
一、实验目的 208
二、实验原理 208
三、实验仪器与设备 209
四、实验内容与步骤 209
实验二 电子表格在统计分析中的应用 209
一、实验目的 209
二、实验原理 209
三、实验仪器与设备 209
四、实验内容与步骤 209
实验三 统计学知识综合运用 211
一、实验目的 211
二、实验原理 211
三、实验仪器与设备 211
四、实验内容 211
五、实验步骤 212

附录2 自测试卷和答案、思考与练习答案 214
附录3 更新勘误表和配套资料索取示意图 214
主要参考文献 215