（1）既注重系统性和科学性，又注重完整性和实用性，全面介绍工业互联网涉及的体系、技术、安全、应用等方面的知识。
（2）各项目提供实训演练内容，既可以帮助读者巩固所学知识，又可以激发读者的学习兴趣和开阔读者的学习视野。
（3）各项目末尾都提供形式多样的练习题，便于教师授课和读者巩固所学知识。
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特别说明
本书涵盖工业互联网体系架构、前沿理论、基础技术、行业应用等方面的内容，共 8个项目。
项目 1 为工业互联网概述，主要介绍工业互联网的起源和发展、工业互联网的内涵和特征、工业互联网的发展现状和趋势等。
项目2首先介绍工业互联网技术架构的各个组成部分，其次介绍工业互联网体系架构中的网络体系、安全体系和标准体系，最后介绍我国以及美国、德国、日本的工业互联网参考架构。
项目3主要介绍工业互联网平台体系架构、应用场景和实例以及发展趋势等内容，重点是平台体系结构中边缘层、基础设施层、平台层、应用层的概念和作用以及各类平台的具体实例和行业应用。
项目4介绍工业互联网的6种基础技术，包括工业大数据技术、云计算技术、物联网技术、网络通信技术、数字孪生技术和人工智能技术，不仅介绍每种技术的概念、特征等，还介绍这些技术在工业互联网中的应用场景以及在企业中的实际应用案例。
项目5介绍工业互联网标识技术中的物体标识技术、场景记录技术、位置定位技术以及工业互联网标识技术应用场景。
项目6介绍边缘计算的概念和特征、边缘计算的发展历程、边缘计算参考架构3.0，以及边缘计算在工业互联网中的应用，其中重点介绍边缘计算架构的商业视图、使用视图、功能视图和部署视图等。
项目7介绍工业互联网安全的相关内容，包括工业互联网安全的概念、工业互联网安全防护内容和防护措施、工业互联网安全标准等内容。
项目8介绍工业互联网在一些行业的应用案例，包括重工行业三一重工、物流行业顺丰DHL、电力行业国网青岛供电公司、港口行业天津港、钢铁行业宝钢湛江钢铁等。
内容摘要
本书系统地介绍工业互联网相关的基本理论和技术，以及这些技术的实际应用情况，并重点介绍工业互联网的内涵和特征、体系架构、平台体系、安全防护、基础技术、行业应用等内容。书中既有基本知识的讲解，也有实训演练的介绍，有助于读者全面了解工业互联网知识体系及其关键技术的具体应用。
本书既可以作为普通高等院校和高职院校工业互联网、智能制造、物联网、自动化等相关专业的教材，也可以作为从事工业互联网工作的人员的学习和参考资料。
前言
党的二十大报告指出，“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”“促进数字经济和实体经济深度融合”。面对我国当前的经济发展形势，推动工业互联网进一步融合发展，对支撑建设制造强国、网络强国，提升产业链现代化水平，推动经济高质量发展和构建国内国际双循环发展格局具有十分重要的意义。
基于这样的背景，编者认为有必要编写一本能够反映新一代信息技术环境下工业互联网导论教材。在编写本书的过程中，编者结合多年的教材编写经验和专业教学实践，以国内外目前最新的研究成果和实践经验充实本书的内容，以系统论和方法论为指导，提升本书的科学性、系统性和完整性，注重对工业互联网相关的基本理论和技术以及这些技术的应用情况的讲解，并重点介绍工业互联网技术发展的最新状况，相信本书是适用于工业互联网相关专业教学的一部好书。
本书涵盖工业互联网体系架构、前沿理论、基础技术、行业应用等方面的内容，共 8个项目。
项目 1 为工业互联网概述，主要介绍工业互联网的起源和发展、工业互联网的内涵和特征、工业互联网的发展现状和趋势等。
项目2首先介绍工业互联网技术架构的各个组成部分，其次介绍工业互联网体系架构中的网络体系、安全体系和标准体系，最后介绍我国以及美国、德国、日本的工业互联网参考架构。
项目3主要介绍工业互联网平台体系架构、应用场景和实例以及发展趋势等内容，重点是平台体系结构中边缘层、基础设施层、平台层、应用层的概念和作用以及各类平台的具体实例和行业应用。
项目4介绍工业互联网的6种基础技术，包括工业大数据技术、云计算技术、物联网技术、网络通信技术、数字孪生技术和人工智能技术，不仅介绍每种技术的概念、特征等，还介绍这些技术在工业互联网中的应用场景以及在企业中的实际应用案例。
项目5介绍工业互联网标识技术中的物体标识技术、场景记录技术、位置定位技术以及工业互联网标识技术应用场景。
项目6介绍边缘计算的概念和特征、边缘计算的发展历程、边缘计算参考架构3.0，以及边缘计算在工业互联网中的应用，其中重点介绍边缘计算架构的商业视图、使用视图、功能视图和部署视图等。
项目7介绍工业互联网安全的相关内容，包括工业互联网安全的概念、工业互联网安全防护内容和防护措施、工业互联网安全标准等内容。
项目8介绍工业互联网在一些行业的应用案例，包括重工行业三一重工、物流行业顺丰DHL、电力行业国网青岛供电公司、港口行业天津港、钢铁行业宝钢湛江钢铁等。
本书具有以下特点。
（1）既注重系统性和科学性，又注重完整性和实用性，全面介绍工业互联网涉及的体系、技术、安全、应用等方面的知识。
（2）各项目提供实训演练内容，既可以帮助读者巩固所学知识，又可以激发读者的学习兴趣和开阔读者的学习视野。
（3）各项目末尾都提供形式多样的练习题，便于教师授课和读者巩固所学知识。
本书由王道平和王婷婷担任主编，负责设计全书的结构、草拟写作提纲、组织编写工作和最后的统稿，参与本书编写的还有李明芳、郝玫、聂迎春、周玉、裴亦涵、孟祥骁、刘一帆、丰硕、杨颖等。
在编写本书的过程中，编者参考了大量的资料，在此向这些资料的作者表示衷心的感谢！由于编者水平有限，书中难免存在不足之处，敬请广大读者批评指正。
编 者
2024年4月
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读者评论
作者介绍
王道平，毕业于清华大学计算机系，现为北京科技大学教授、博士生导师，主要研究方向为大数据技术与应用、智能制造、工业互联网等，承担多项国家自然科学基金课题和省部级课题，主编了《智能制造概论》、《供应链管理》、《大数据处理》等教材，其中1部被评为北京高校优质本科教材，2部被评为北京市高等教育精品教材。
京公网安备 11010602100287
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