财务大数据分析与决策(微课版)

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杜海霞 , 董萍萍 (主编) 978-7-115-66460-0

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1. 本书由北京财贸职业学院和厦门网中网软件有限公司校企合作、“双元“开发,确保教学内容与企业实际业务紧密结合;
2. 本书以财务分析与业务分析为主线,构建企业经营分析框架,培养学生对财务分析与业务分析的洞察能力;
3. 本书将Power BI作为实施每个情境案例的工具,培养学生的大数据思维及技术素养;
4. 本书通过“行业观察”与“素养提升“模块,开阔学生职业视野;
5. 配套知识讲解视频和Power BI操作演示视频,助力职业素养提升。
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内容摘要

数智化时代,利用大数据工具剖析财务指标背后的业务动因,分析经营过程中存在的问题,并为企业经营者提供有效的决策支撑,是经营分析的实质所在。本书在讲解财务报表及财务指标分析的基础上,着眼于销售业务及库存管理分析,可以帮助读者掌握 Power BI 软件的应用方法,理解企业经营预测分析的思路,洞察业务动因,从而有效提升财务数据分析能力及辅助经营决策能力。
本书架构设计合理,内容丰富完整,并提供微课视频,适合作为高等职业院校和应用型本科院校财会类相关课程的教材,也可以作为企业从业人员学习大数据财务分析的参考书。

目录

项目一 大数据分析概述 1
任务一 确定分析目标 1
情境案例 1
知识准备 2
一、战略分析 2
二、经营分析 2
三、业务分析 3
任务实施 4
任务二 确定分析模式 4
情境案例 4
知识准备 4
一、描述性分析 4
二、诊断性分析 4
三、预测性分析 5
任务实施 5
任务三 选择分析方法 5
情境案例 5
知识准备 5
一、结构分析法 5
二、对比分析法 6
三、流程分析法 6
四、帕累托分析法 7
五、矩阵分析法 7
六、聚类分析法 8
任务实施 8
任务四 了解大数据分析流程 9
情境案例 9
知识准备 9
一、明确分析目标 9
二、收集数据 9
三、清洗数据 9
四、建模与可视化分析 10
五、出具决策建议 11
任务实施 11
素养提升:大数据导航,精准“牵线”助力乡村振兴 11
行业观察:AI大数据分析 12
练一练 12

项目二 数据获取与准备 13
任务一 选择数据分析工具 13
情境案例 13
知识准备 13
一、Power BI简介 13
二、Power BI Desktop 14
任务实施 16
任务二 获取数据 17
情境案例 17
知识准备 17
一、获取数据的基本思路 17
二、常用数据源 18
三、Power BI获取常用数据源的方法 18
任务实施 19
任务拓展 23
任务三 清洗数据 23
情境案例 23
知识准备 23
一、Power Query编辑器 23
二、M语言基础 23
三、清洗不规范数据 25
任务实施 27
任务拓展 30
任务四 整理数据 30
情境案例 30
知识准备 30
一、处理行列数据 30
二、合并查询与追加查询 31
三、数据透视与逆透视 33
四、数据分类汇总 34
任务实施 35
任务拓展 43
素养提升:《关于加强数据资产管理的指导意见》出台的背景 44
行业观察:北京建院完成建筑数据资产模拟入表 44
练一练 44

项目三 数据建模与分析 45
任务一 管理数据关系 45
情境案例 45
知识准备 46
一、认识数据表 46
二、管理数据表关系 46
任务实施 48
任务拓展 49
任务二 新建列与新建度量值 50
情境案例 50
知识准备 50
一、DAX建模语言 50
二、新建列 51
三、新建度量值 51
四、新建列和新建度量值的区别 53
任务实施 53
任务拓展 54
任务三 DAX语言的具体应用 54
情境案例 54
知识准备 55
一、DAX基础函数 55
二、DAX进阶函数 58
任务实施 62
任务拓展 65
任务四 数据可视化 65
情境案例 65
知识准备 66
一、常用视觉对象的制作 66
二、切片器与筛选器 71
三、数据钻取及层级切换 72
四、书签运用 73
五、可视化布局 74
任务实施 75
任务拓展 77
素养提升:数据促发展要兼顾效益与正义 77
行业观察:兰州供电应用数据可视化技术提升优服管理水平 78
练一练 78

项目四 财务报表分析 79
任务一 了解财务分析框架 79
情境案例 79
知识准备 79
一、战略分析 80
二、会计分析 81
三、财务分析 81
四、前景分析 82
任务实施 82
任务二 分析资产负债表 83
情境案例 83
知识准备 83
一、整体分析 84
二、资产类项目分析 85
三、负债类项目分析 88
任务实施 90
任务拓展 98
任务三 分析利润表 98
情境案例 98
知识准备 99
一、主营业务分析 99
二、期间费用分析 101
任务实施 105
任务拓展 110
素养提升:上市公司2022年年度财务报告会计监管报告 110
行业观察:拼多多2023年三季报分析 111
练一练 111

项目五 构建财务指标分析体系 112
任务一 盈利能力分析 112
情境案例 112
知识准备 113
一、营业毛利率 113
二、营业净利率 116
三、总资产净利率 116
四、净资产收益率 117
任务实施 119
任务拓展 123
任务二 营运能力分析 124
情境案例 124
知识准备 124
一、总资产周转率 124
二、流动资产周转率 125
三、应收账款周转率 125
四、存货周转率 126
任务实施 127
任务拓展 129
任务三 偿债能力分析 129
情境案例 129
知识准备 129
一、流动比率 130
二、速动比率 132
三、现金比率 133
四、资产负债率 134
五、产权比率 135
六、利息保障倍数 136
任务实施 137
任务拓展 137
任务四 成长能力分析 138
情境案例 138
知识准备 138
一、业绩增长率指标计算 138
二、业绩增长的可持续性分析 140
任务实施 142
任务拓展 143
素养提升:华为研发费用投入 144
行业观察:北交所问询函示例 144
练一练 144

项目六 销售业务分析 145
任务一 企业盈利模式分析 145
情境案例 145
知识准备 146
一、产品定位分析 146
二、市场份额分析 147
任务实施 147
任务拓展 151
任务二 产品分析 151
情境案例 151
知识准备 151
一、产品价值分析 151
二、产品销售多维度对比分析 155
任务实施 156
任务拓展 164
任务三 客户分析 164
情境案例 164
知识准备 164
一、客户贡献度分析 165
二、客户聚类分析 166
三、RFM模型客户价值管理 167
任务实施 168
任务拓展 174
任务四 销售业绩分析 175
情境案例 175
知识准备 175
一、销售目标实现情况分析 175
二、销售岗位业绩分析 175
任务实施 176
任务拓展 178
任务五 应收账款分析 179
情境案例 179
知识准备 179
一、应收账款规模分析 179
二、应收账款质量分析 180
任务实施 183
任务拓展 187
素养提升:什么是新质生产力? 187
行业观察:海谱润斯招股说明书 187
练一练 187

项目七 库存管理分析 188
任务一 库存金额分析 189
情境案例 189
知识准备 189
一、库存结构分析 189
二、ABC存货管理 190
任务实施 190
任务拓展 199
任务二 库存动态管理分析 200
情境案例 200
知识准备 200
一、采购合理性分析 200
二、生产与销售匹配合理性分析 201
三、库存与销售匹配合理性分析 202
任务实施 203
任务拓展 205
任务三 库存效率分析 205
情境案例 205
知识准备 206
一、存货周转分析 206
二、库龄分析 206
三、存货跌价准备分析 208
任务实施 209
任务拓展 212
素养提升:供应商管理库存 212
行业观察:新能源汽车行业综合库存系数分析 212
练一练 212

项目八 经营预测分析 213
任务一 采购预测分析 213
情境案例 213
知识准备 214
一、原材料价格预测分析 214
二、库存水平预测分析 215
任务实施 216
任务拓展 220
任务二 生产预测分析 220
情境案例 220
知识准备 220
一、生产成本预测分析 220
二、生产规模及方式预测分析 222
任务实施 223
任务拓展 229
任务三 毛利预测分析 230
情境案例 230
知识准备 230
一、本量利分析 230
二、利润敏感分析 231
任务实施 232
任务拓展 237
素养提升:优化运输结构 降低隐性成本 237
行业观察:比亚迪技术创新带来价格优势 238
练一练 238

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作者介绍

杜海霞,博士,教授,北京市优秀教师、长城学者,教育部双高专业群智慧财经专业群负责人,主要研究领域为会计与财务管理、审计等。

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