项目一　走进大数据　　1
任务1　概述大数据的内涵　2
任务2　关注大数据的影响　6
任务3　认识常见的大数据计算模式　11
任务4　厘清大数据处理的基本流程　14
任务5　大数据应用大显神通　15
任务6　大数据的发展及面临的挑战　18
【同步训练】　22
项目二　Ubuntu及服务安装配置　23
任务1　安装Ubuntu Server　24
任务2　搭建FTP系统　33
任务3　搭建MySQL数据库系统　37
任务4　安装Ubuntu Desktop　41
【同步训练】　47
项目三　Hadoop集群部署　48
任务1　构建集群系统　49
任务2　SSH证书登录　54
任务3　Hadoop部署与使用　56
【同步训练】　76
项目四　MapReduce编程　77
任务1　搭建MapReduce开发平台　78
任务2　编写单词计数程序　82
任务3　编写气象数据分析程序　96
【同步训练】　111
项目五　HBase数据库部署与应用　112
任务1　HBase部署　113
任务2　HBase Shell　125
任务3　HBase编程　136
任务4　MapReduce与HBase集成　144
【同步训练】　154
项目六　Hive数据仓库安装与应用　155
任务1　安装Hive　155
任务2　Hive CLI　168
任务3　Hive编程　182
任务4　Hive与HBase集成　186
【同步训练】　187
项目七　Pig数据分析　188
任务1　Pig安装及使用　188
任务2　Pig高级编程　200
【同步训练】　209
项目八　Sqoop数据迁移　210
任务1　Sqoop安装及MySQL与HDFS数据迁移　210
任务2　MySQL与Hive/HBase数据转移　216
【同步训练】　218
项目九　Spark部署及数据分析　219
任务1　Spark部署　220
任务2　Spark数据分析　229
任务3　Spark编程　241
【同步训练】　252
项目十　大数据综合实例编程　253
任务1　MapReduce大数据处理　254
任务2　Mahout的K-Means计算　266
任务3　决策树和随机森林的分类预测　272
任务4　频繁项集计算与关联分析　287
【同步训练】　297
参考文献　298