电子商务数据分析与应用(第2版)

AIGC实训案例;国家规划教材
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邵贵平 (作者) 978-7-115-60458-3

关于本书的内容有任何问题,请联系 王振-人邮

1.配套AIGC实训案例库,引入AIGC热点灵活嵌入课堂
2.十四五职业教育国家规划教材,更新了大量商务数据;
3.全面更新数据分析平台操作与大数据应用技法;
4.融合课程思政特色,体现立德树人的教育理念;
5.配套中国大学mooc线上课程资源。

内容摘要

本书采用数据驱动运营的思路编写,引导读者用数据分析技术与方法解决电商运营中遇到的难题,着眼于培养数据化运营人才。本书将电子商务数据分析岗位的工作内容整合成9个任务,包括电子商务数据分析认知、运营数据体检、流量数据分析、转化数据分析、客单价数据分析、客户数据分析、商品数据分析、市场行情数据分析、竞争对手数据分析。
本书既可作为应用型本科院校和高等职业院校的电子商务、移动商务、跨境电子商务、商务数据分析与应用、市场营销、统计等课程的教材,也可作为电子商务数据分析师技能培训考试用书。

目录

任务一 电子商务数据分析认知——数据蕴含商机 1
学习目标 1
一、任务导入 海底捞的抖音攻略 2
二、基础知识 4
(一)电子商务数据分析概述 4
(二)电子商务数据分析的流程 7
(三)电子商务数据分析的方法 14
(四)电子商务数据分析的工具 26
(五)电子商务数据分析的模型 30
三、任务实战 34
(一)绘制生意参谋数据分析的功能架构 34
(二)基于AARRR模型分析社交电商/直播电商/兴趣电商 37
四、拓展实训 39
实训1 AIPL模型与FAST模型应用 39
实训2 大数据相关工作岗位招聘信息分析 40
任务小结 40
同步习题 40
任务二 运营数据体检——做好店铺诊断 42
学习目标 42
一、任务导入 伊利抖音直播数据复盘 43
二、基础知识 45
(一)运营数据体检概述 45
(二)运营数据分析的工具 47
(三)运营数据体检的指标 49
三、任务实战 57
(一)店铺综合诊断 57
(二)直通车ROI分析 60
四、拓展实训 61
实训1 社交平台用户留存诊断 61
实训2 直通车创意报表优化 61
任务小结 62
同步习题 62
任务三 流量数据分析——实现精准引流 64
学习目标 64
一、任务导入 钟薛高的引流策略 65
二、基础知识 66
(一)流量来源分析 66
(二)流量趋势分析 70
(三)流量质量评估 75
(四)流量价值计算 76
(五)爆款引流 77
(六)千人千面 83
三、任务实战 85
(一)流量来源对比分析 85
(二)SEO标题优化 89
四、拓展实训 92
实训1 屏效分析 92
实训2 商品类目优化 93
任务小结 93
同步习题 93
任务四 转化数据分析——诊断与优化 95
学习目标 95
一、任务导入 拼多多提高购买转化率的秘诀 96
二、基础知识 97
(一)转化率 97
(二)成交转化漏斗模型 98
(三)客户购物转化路径 101
(四)转化率分析指标 102
(五)影响转化率的因素 105
(六)直通车转化分析 111
三、任务实战 115
(一)转化漏斗对比分析 115
(二)网店首页装修分析 118
四、拓展实训 123
实训1 点击率诊断与优化 123
实训2 商品详情页装修分析 123
任务小结 124
同步习题 124
任务五 客单价数据分析——帮助提高销售额 126
学习目标 126
一、任务导入 山姆与盒马的复购抓手 127
二、基础知识 128
(一)客单价概述 128
(二)客单价的影响因素 128
(三)客单价的分析指标 134
三、任务实战 136
(一)关联分析 136
(二)导购路线设计 138
四、拓展实训 140
实训1 叮咚买菜提高客单价方法分析 140
实训2 一单成交30万美元案例分析 140
任务小结 141
同步习题 141
任务六 客户数据分析——客户关系管理的基础 143
学习目标 143
一、任务导入 细分客户推动小米手机销量的增长 144
二、基础知识 145
(一)客户分析概述 145
(二)客户分析指标 147
(三)客户细分 148
(四)客户忠诚度分析 151
(五)客户生命周期分析 152
(六)访客特征分析 153
(七)客户行为分析 160
三、任务实战 169
(一)绘制客群画像 169
(二)基于RFM模型细分客户 172
四、拓展实训 178
实训1 客户终身价值计算 178
实训2 客户体验诊断 179
任务小结 180
同步习题 181
任务七 商品数据分析——促销商品销售  182
学习目标 182
一、任务导入 亚马逊的长尾战略 183
二、基础知识 184
(一)商品分析概述 184
(二)商品销售分析 185
(三)商品价格分析 187
(四)商品功能组合分析 192
(五)用户体验分析 193
(六)商品生命周期分析 194
(七)商品销售毛利分析 197
(八)商品库存分析 198
三、任务实战 199
(一)商品价格带分析 199
(二)购物篮分析 202
四、拓展实训 205
实训1 销售与退货数据分析 205
实训2 撰写产品分析报告 206
任务小结 207
同步习题 207

任务八 市场行情数据分析——寻找市场变化规律 209
学习目标 209
一、任务导入 2021年中国数字健康管理行业发展研究报告(节选) 210
二、基础知识 212
(一)市场行情认知 212
(二)市场需求分析 212
(三)市场供给分析 217
(四)市场价格分析 220
(五)市场集中度分析 221
三、任务实战 222
(一)品牌竞争力分析 222
(二)利用百度指数分析市场行情 227
四、拓展实训 231
实训1 增存量市场分析 231
实训2 计算赫芬达尔指数 232
任务小结 233
同步习题 233

任务九 竞争对手数据分析——了解你的竞争对手 235
学习目标 235
一、任务导入 红牛的挑战 236
二、基础知识 237
(一)竞争对手识别 237
(二)竞争对手分析的内容 238
(三)竞争对手分析的流程 240
(四)竞争策略 242
(五)竞争对手分析的层次 242
三、任务实战 244
(一)竞店分析 244
(二)竞品分析 249
四、拓展实训 253
实训1 产品竞争力对比分析 253
实训2 关键竞争因素对比分析 254
任务小结 255
同步习题 256

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作者介绍

邵贵平,教授职称,2001年至今在浙江商业职业技术学院从事电子商务专业教学工作,现任电子商务专业教学骨干和科研骨干,浙江大学的访问学者;2008年12月至今,在浙江驰骋物流有限公司兼任咨询顾问及高级培训师。 作为电子商务专业的教学骨干,现主持学院女式包精品课程一项,参加省级精品课程两项。共发表论文十余篇,其中核心期刊上发表的论文有六篇。

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