数据化运营(微课版)

AIGC实训案例;数字电商系列教材;网中网—产教融合教材
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郑玉亮 , 马艳秋 (主编) 978-7-115-62537-3

关于本书的内容有任何问题,请联系 王振-人邮

1.配套AIGC实训案例库,引入AIGC热点灵活嵌入课堂
2.产教融合双元特色,厦门网中网软件有限公司组编。
3.围绕“大数据+电商”编写,打造数字电商系列教材。
4.项目式教学创新模式,增加实训内容,符合就业导向。
5.提供全方位教学资源,包括PPT、微课视频、教学大纲、教案、题库等。
6.融合价值教育,体现立德树人教学理念。

内容摘要

数字经济时代下电子商务行业的发展,离不开数据化运营思维的带动。本书共8 个项目,包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、商品运营数据分析、营销数据分析、会员数据化运营、店铺服务数据化运营、成本利润数据化运营、撰写数据分析报告与运营计划等内容。本书采用项目任务方式讲解知识点,化理论为实践、化抽象为具体,并配以知识拓展、综合实训等,旨在培养学生的动手能力,使学生能尽快掌握数据化运营的操作技能。
本书既可以作为应用型本科院校和高等职业院校电子商务、市场营销等专业数据分析相关课程的教材,也可供工作中涉及数据分析的从业人员,以及有志于进入数据分析领域的创业者参考。

目录

项目一 数据化运营基础........1
任务一 认识数据化运营............................. 1
一、数据化运营的含义与意义.................2
二、数据化运营的目标与类型.................3
三、数据化运营的主要内容....................3
四、数据化运营的基本思路....................5
五、数据化运营的业务流程....................7
任务演练:采用对比思路分析KK 旗舰店
的销售数据..........................10
任务二 掌握数据化运营所需的工具和
技能..............................................11
一、数据采集工具.................................12
二、数据处理工具.................................14
三、数据化运营所需的技能..................17
任务演练1:使用集搜客采集咖啡
数据.................................19
任务演练2:利用Excel 处理采集的
数据.................................22
综合实训.................................................... 23
实训一 分析店铺销售额数据...............23
实训二 采集并处理产品数据...............24
巩固提高.................................................... 25
项目二 市场与行业数据
分析................................ 26
任务一 市场行情分析.............................. 26
一、市场行情分析的内容..................... 27
二、市场容量分析................................ 28
三、市场趋势分析................................ 30
四、行业集中度分析............................. 31
五、市场稳定性分析............................. 32
任务演练1:分析咖啡液市场规模........ 34
任务演练2:分析咖啡市场发展趋势.... 36
任务演练3:分析咖啡行业的集中度.... 38
任务二 竞争数据分析.............................. 39
一、竞争对手的界定............................. 40
二、竞争对手的选择............................. 40
三、竞争对手数据的获取..................... 42
四、数据化分析竞争对手..................... 42
任务演练1:识别KK 旗舰店的竞争
对手................................. 47
任务演练2:使用生意参谋分析竞店
数据................................. 49
综合实训.................................................... 51
实训一 分析女套装各子行业的市场
容量与市场趋势..................... 51
实训二 在生意参谋中分析竞争品牌
数据....................................... 52
巩固提高.................................................... 53
项目三 商品运营数据
分析................................ 56
任务一 店铺商品规划.............................. 56
一、商品类目与属性规划......................57
二、商品定位规划.................................59
三、商品定位方法.................................60
四、商品价格规划.................................60
任务演练1:为KK 旗舰店规划店铺主营
品类.................................64
任务演练2:对主营品类商品进行定位
规划.................................66
任务二 对新品与热销商品进行数据化
分析............................................. 67
一、新品数据化测试.............................67
二、热销商品打造.................................70
任务演练1:通过淘宝直通车测试店铺
新品.................................72
任务演练2:将新品打造为热销商品.....73
任务三 库存数据分析.............................. 74
一、库存分析........................................75
二、库存规划分析.................................78
三、库存优化策略.................................79
任务演练1:分析KK 旗舰店商品库存
天数.................................80
任务演练2:根据商品销售趋势规划
库存数据..........................81
综合实训.................................................... 82
实训一 分析商品测试数据..................82
实训二 研究竞争对手的商品定价
情况........................................83
实训三 分析商品库存占比情况...........84
巩固提高.................................................... 84
项目四 营销数据分析......... 86
任务一 流量数据分析.............................. 86
一、流量的类型....................................87
二、流量的结构与分析..........................89
三、流量转化漏斗模型..........................90
四、流量转化数据处理......................... 91
任务演练:分析KK 旗舰店5 月份流量
数据.................................... 92
任务二 销售数据分析.............................. 95
一、电商销售数据的特点和作用........... 95
二、影响销售数据的重要指标.............. 96
三、销售数据的分析方法..................... 98
任务演练1:利用生意参谋提取KK 旗舰
店交易数据.................... 100
任务演练2:采用指数平滑法预测交易
数据............................... 102
综合实训.................................................. 104
实训一 分析店铺流量及占比............ 104
实训二 分析店铺销售数据................ 105
巩固提高.................................................. 106
项目五 会员数据化
运营.............................107
任务一 用户画像分析............................ 107
一、用户画像的定义........................... 108
二、用户画像的作用........................... 108
三、用户画像标签.............................. 109
四、用户画像的构建........................... 110
任务演练:构建KK 旗舰店的用户
画像.................................. 112
任务二 会员数据分析.............................115
一、分析会员数据的作用................... 115
二、会员数据的获取途径................... 116
三、会员数据化运营关键指标............ 117
四、会员数据化运营分析模型............ 118
任务演练:使用RFM 模型分析店铺
会员.................................. 120
综合实训.................................................. 123
实训一 分析用户数据....................... 123
实训二 利用RFM 模型分析会员
数据......................................123
巩固提高.................................................. 125
项目六 店铺服务数据化
运营............................. 126
任务一 店铺评价数据分析..................... 126
一、店铺服务评级系统的组成.............127
二、DSR 评分对店铺的影响...............128
三、维护与提高DSR 评分..................129
四、DSR 评分的计算与数据化分析.....131
任务演练:分析KK 旗舰店评价
数据..................................135
任务二 店铺客户服务与物流服务数据
分析........................................... 136
一、客户服务数据分析........................137
二、物流服务数据分析........................141
三、物流数据控制指标........................144
任务演练1:分析KK 旗舰店客户服务
数据...............................145
任务演练2:分析KK 旗舰店物流服务
数据...............................147
综合实训.................................................. 149
实训一 数据化分析店铺DSR 评分....149
实训二 分析店铺的异常物流.............149
巩固提高.................................................. 150
项目七 成本利润数据化
运营............................. 153
任务一 店铺运营成本与利润分析.......... 153
一、店铺的运营成本...........................154
二、利润与利润率...............................155
任务演练:计算并分析KK 旗舰店利润
数据..................................156
任务二 店铺利润预测与规划................. 158
一、利润预测方法.............................. 158
二、利润规划..................................... 160
任务演练1:利用模拟运算法预测店铺
利润............................... 160
任务演练2:制作KK 旗舰店8 月份的
利润规划表.................... 162
综合实训.................................................. 166
实训一 店铺推广成本分析................ 166
实训二 利用模拟运算法预测利润..... 167
巩固提高.................................................. 167
项目八 撰写数据分析报告
与运营计划............169
任务一 了解数据分析报告..................... 169
一、认识数据分析报告....................... 170
二、撰写数据分析报告....................... 173
任务演练:撰写针对用户流失的数据
分析报告........................... 175
任务二 制订运营计划............................ 176
一、运营工作包含的内容................... 177
二、运营计划的特点与内容................ 177
三、运营计划的制订流程................... 178
四、运营计划的执行........................... 179
五、运营计划的跟踪优化................... 179
任务演练:制订KK 旗舰店第二季度的
运营计划........................... 180
综合实训.................................................. 182
实训一 制作某女装店铺销售数据分析
报告..................................... 182
实训二 制订店铺运营计划................ 182
巩固提高.................................................. 183

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作者介绍

郑玉亮,黑龙江林业职业技术学院。马艳秋,云南交通职业技术学院经济管理学院副院长。

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