21世纪高等学校经济管理类规划教材——高校系列

市场调研理论与实务

理论与实践结合紧密的好教材
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李红梅 (主编) 周梅 , 赵桂梅 (副主编) 978-7-115-39563-4

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1.内容详实、全面,利于读者全面掌握市场调研知识。
2.案例新颖、丰富,着重提高案例应用的可操作性。
3.理论与实践并重,强调对读者技能与应用的培养 。

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内容摘要

本书主要分为策划篇、执行篇、分析篇和总结篇四大部分,其中第一篇包括市场调研概述、市场调研总体方案设计、问卷设计、量表的设计与评价和抽样设计;第二篇包括二手数据调研方法、传统实地调研方法、定性调研法、网络调研法和敏感性问题调研;第三篇包括数据的整理与展示、数据的指标描述、列联分析法、对应分析法、参数估计、 回归分析、因子分析、聚类分析、市场调研误差分析;第四部分包括市场调研报告的撰写。

目录

目录
CONTENTS

第 1部分 策划篇
【本篇导读】 1
第 一章 市场调研概述 2
【本章导读】 2
【案例导入】 3
第 一节 市场调研的基本概念 4
第 二节 市场调研的行业发展与机构
设置 9
第三节 市场调研人员的组织与管理 13
【思考与练习】 17
第 二章 市场调研总体方案设计 18
【本章导读】 18
【案例导入】 19
第 一节 市场调研的基本程序 21
第 二节 市场调研方案的设计流程 23
【思考与练习】 29
第三章 问卷设计 30
【本章导读】 30
【案例导入】 31
第 一节 问卷设计概述 32
第 二节 问卷设计技术 40
【思考与练习】 50
第四章 量表的设计与评价 51
【本章导读】 51
【案例导入】 52
第 一节 态度测量技术 53
第 二节 量表设计质量的评价 63
【思考与练习】 71
第五章 抽样设计 72
【本章导读】 72
【案例导入】 73
第 一节 抽样的基础知识 74
第 二节 随机抽样技术 77
第三节 非随机抽样技术 84
第四节 样本容量的设定 86
第五节 抽样方案的设计 89
【思考与练习】 93
第 2部分 执行篇
【本篇导读】 94
第六章 二手数据调研方法 95
【本章导读】 95
【案例导入】 96
第 一节 二手数据调研方法概述 97
第 二节 二手数据的搜集方式与流程 102
第三节 二手数据调研法的评价 108
【思考与练习】 110
第七章 传统实地调研方法 111
【本章导读】 111
【案例导入】 112
第 一节 访问调研法 115
第 二节 观察调研法 134
第三节 实验调研法 141
【思考与练习】 145
第八章 定性调研方法 146
【本章导读】 146
【案例导入】 147
第 一节 定性调研方法概述 148
第 二节 焦点小组访谈法 151
第三节 深度访谈法 157
第四节 专家会议法 161
第五节 德尔菲法 165
【思考与练习】 168
第九章 网络调研方法 169
【本章导读】 169
【案例导入】 170
第 一节 网络调研方法概述 170
第 二节 网络调研的常用方法 175
【思考与练习】 183
第十章 敏感性问题调研 184
【本章导读】 184
【案例导入】 185
第 一节 敏感性问题与调研技术 185
第 二节 随机化回答模型 187
【思考与练习】 190
第3部分 分析篇
【本篇导读】 191
第十一章 数据的整理与展示 192
【本章导读】 192
【案例导入】 193
第 一节 数据的预处理 195
第 二节 数据的分组与图表展示 198
【思考与练习】 204
第十二章 数据的指标描述 205
【本章导读】 205
【案例导入】 206
第 一节 统计指标概述 206
第 二节 数据分布的集中趋势 207
第三节 数据分布的离散程度 211
第四节 数据分布的形态 214
第五节 描述统计的技术实现 215
【思考与练习】 219
第十三章 列联分析法 220
【本章导读】 220
【案例导入】 221
第 一节 列联分析的基本概念 221
第 二节 列联分析方法 223
第三节 列联分析的技术实现 226
【思考与练习】 235
第十四章 对应分析法 236
【本章导读】 236
【案例导入】 237
第 一节 对应分析的原理与步骤 238
第 二节 对应分析的技术实现 240
【思考与练习】 246
第十五章 参数估计 247
【本章导读】 247
【案例导入】 248
第 一节 参数估计的基本问题 249
第 二节 总体参数的点估计 253
第三节 正态总体均值的区间估计 257
第四节 一般总体均值和成数的区间
估计 265
第五节 正态总体方差的区间估计 268
第六节 参数估计的技术实现 271
【思考与练习】 272
第十六章 回归分析 273
【本章导读】 273
【案例导入】 274
第 一节 多元线性回归模型的一般形式与
假设 275
第 二节 回归模型参数估计与检验 276
第三节 逐步回归分析 279
第四节 回归分析的技术实现 281
【思考与练习】 283
第十七章 因子分析 284
【本章导读】 284
【案例导入】 285
第 一节 正交因子模型 286
第 二节 因子模型参数估计与技术实现 287
【思考与练习】 293
第十八章 聚类分析 294
【本章导读】 294
【案例导入】 295
第 一节 距离 297
第 二节 聚类方法与技术实现 299
【思考与练习】 303
第4部分 总结篇
【本篇导读】 304
第十九章 市场调研中的误差 305
【本章导读】 305
【案例导入】 306
第 一节 抽样误差 306
























第 二节 非抽样误差 308
【思考与练习】 312
第 二十章 市场调研报告的撰写 313
【本章导读】 313
【案例导入】 314
第 一节 市场调研报告概述 316
第 二节 市场调研报告的撰写技巧 318
【思考与练习】 322
附 表
附表1 标准正态分布表 323
附表2 t分布表 324
附表3 χ2分布表 325
附表4 F分布表 327
参考文献 336

读者评论

  • 本书后期习题答案和文中数据会陆续提供,欢迎各位老师选用!

    孙燕燕发表于 2016/8/29 13:29:19

我要评论

作者介绍

李红梅 北方工业大学理学院统计系 副教授。 研究方向:数据挖掘、社会与民意调查、宏观经济统计分析 主要简历:1993 年7月毕业于山东经济学院统计系,获经济学学士学位;1996年4月毕业于东北财经大学统计系,获统计学硕士学位;1996年4月入北方工业大学任教至今;2008年上半年赴美国东田纳西州立大学文理学院进修;2009年9月在首都经济贸易大学统计学院攻读博士学位。

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